能否请您给我一些解释和一些代码示例，说明如何完成(例如:创建表和插入数据)？您建议我使用哪个库？谢谢! 最佳答案 请注意github.com/lib/pq的副作用导入此查询可以通过db.Query()或db.Exec()运行https://golang.org/pkg/database/sql/#example_DB_Queryhttps://golang.org/pkg/database/sql/#pkg-examplesimport(_"github.com/lib/pq""database/sql""fmt")funcMake
我正在使用go-langpostgres驱动程序将我的go脚本连接到redshift。当查询需要5分钟以上的时间才能完成时，我的程序永远无法收回控制权。在redshift-server检查查询后，我确实看到该查询在~7分钟内完成。不知道为什么会这样。我的代码functruncate_and_populate_set_1(db*sql.DB,parameterstring){insert_q:=`...`db:=GetDB()util.ExeQ(db,insert_q)log.Println("Doneaddingrecordstotable")}funcGetDB()*sql.DB{c
我有以下代码:funcNewConnection(connectionStringstring)(*sql.DB,error){db,err:=sql.Open("postgres",connectionString)iferr:=db.Ping();err!=nil{log.Panic(err)}returndb,err}以及以下Dockerfile:#BuildenvFROMgolang:alpineASbuildARGstageRUNapkupdate&&apkupgrade&&\apkadd--no-cachebashgitopensshbuild-base&&\goget-u
我正在尝试在RedShift上运行Unload命令，将数据从表中转移到CSV文件中。该表具有字符和数字字段。角色字段可能包含一个逗号（，），因此我需要周围的引号。但是，我不需要数字列周围的引号。以下命令是我最接近的命令，但似乎无法摆脱我的数字数据的引号。我该如何达到所需的结果？unload('select*frommytable')to's3://mybucket/path/file.csv'DELIMITER','ADDQUOTES这导致数据类似："Henry,Jr","23","4.5""Henry,Sr","56","4.2"我想要的是："Henry,Jr",23,4.5"Henry,S
我有一个不太确定如何解决的问题:我有一个Web应用程序(打包为war)，客户端可以配置他们希望指向的数据库。我们支持PostgreSQL和Redshift(以及其他)。JDBC4驱动程序会自动加载，这很好。问题是:看来RedshiftJDBC驱动程序会先于PostgreSQL响应jdbc://postgresql连接字符串。这会在连接到PostgreSQL数据库时导致JDBC错误。我在我的pom.xml中将驱动程序名称“org.postgresql.Driver”指定为数据源的驱动程序，但我不确定springJDBC模板如何选择驱动程序(除非它选择第一个处理程序)。还有其他人遇到过此类
我正在使用DataBricks提供的Spark-Redshift库来从Spark的红移表中读取数据。关联：https://github.com/databricks/spark-redshift.注意：在我的情况下，红移集群和EMR群集的AWS帐户不同。我可以在SparkLocal模式下使用Spark-Redshift连接到RedShift。但是相同的代码在EMR上失败，以下例外：Java.sql.sqlexception：错误设置/关闭连接：连接时计时。我尝试在我的EMR群集的EC2安全组的入站规则中添加红移，但这无济于事。在这样做时，我曾将源用作myip。看答案我使用VPCpeering找
我尝试将通过连接4-5个数据集创建的Hive表传输到Redshift。这个过程应该如何实现？我们在边缘节点上有可用的R。Hive表必须先传输到S3，然后从s3传输到Redshift。这是唯一的方法吗？是否可以使用R，即使用RHive包将我的数据集从HDFS移动到R，然后将该数据集从R移动到Redshift？ 最佳答案 您可以使用RJDBC连接到Redshift(Redshift是pgsql)。因此，您可以使用从配置单元读取一行，并使用R中的RJDBC将其加载到Redshift。您创建1000个或更多的批处理并插入Redshift。如
我们目前正在为我们的非技术用户使用ETL工具(基于Hadoop)，以便他们使用原始数据创建一个csv文件。开发人员根据需要为他们创建流程，然后他们按需运行。由于我们使用数据湖文件(S3)来创建输出，因此我们需要将所有事实连接在一起并运行Hadoop需要一段时间才能完成的一些繁重的工作。我们希望这些进程在更短的时间内运行。我的想法是使用UNLOAD命令实现此任务的Redshift。由于redshift中的数据已经根据业务需求构建，因此通常只需一个非常简单的查询即可获得他们想要的结果，运行时间为2-5分钟。但是，我不确定是否让我们的用户可以选择按需运行卸载命令(不是他们自己，而是通过构建的
我们有大量服务器数据存储在S3中(很快将采用Parquet格式)。数据需要一些转换，因此它不能是S3的直接副本。我将使用Spark来访问数据，但我想知道是否可以不使用Spark来处理它，写回S3，然后复制到Redshift，如果我可以跳过一个步骤，运行查询以提取/转换数据，然后将其直接复制到Redshift？ 最佳答案 没问题，完全有可能。读取parquet的Scala代码(取自here)valpeople:RDD[Person]=...people.write.parquet("people.parquet")valparquet
我想知道是否有人知道上述是否可能实现，或者我是否在做一些荒谬的事情。这些连接详细信息适用于RDS(即blah.blah.eu-west-1.rds.amazonaws.com)数据库:'db1'=>['driver'=>'pgsql','host'=>env('DB_HOST_BRAIN'),'database'=>env('DB_DATABASE_BRAIN'),'username'=>env('DB_USERNAME_BRAIN'),'password'=>env('DB_PASSWORD_BRAIN'),'charset'=>'utf8','prefix'=>'','schema
