1、Elasticsearch概述2、Elasticsearch入门3、Elasticsearch之JavaApi操作4、Elasticsearch集群搭建5、Elasticsearch进阶6、Elasticsearch集成SpringBoot7、Elasticsearch优化8、Elasticsearch系列总结一、创建Maven项目 Elasticsearch软件是由Java语言开发的，所以也可以通过JavaAPI的方式对Elasticsearch服务进行访问。修改pom文件，增加Maven依赖关系。org.projectlomboklombok1.16.12org.springframe
TensorFlowLite是TensorFlow在移动和IoT等边缘设备端的解决方案，提供了Java、Python和C++API库，可以运行在Android、iOS和RaspberryPi等设备上。目前TFLite只提供了推理功能，在服务器端进行训练后，经过如下简单处理即可部署到边缘设备上。个人使用总结：如果我们只使用Tensorflow的高级API搭建模型，那么将TF转TFLite再转TFlitemicro的过程会相对顺利。但是如果我们的模型使用了自定义模块，那么转换过程会遇到很多麻烦，Tensorflow对自家高级API的转换提供了很好的支持，但对我们自己写的一些NN算子支持不佳。T
Elasticsearch是一个强大的RESTful搜索和分析引擎，能够处理越来越多的用例。它将集中存储你的数据，以实现闪电般的快速搜索、微调相关性以及可轻松扩展的强大分析。关于如何使用ElasticStack（又名ELK堆栈）将数据摄取到Elasticsearch的资源有很多。在今天的文章中，我将详细介绍如何使用Node.js从零开始来把地震的实时数据采集到Elasticsearch中。如果你选择的编程语言是JavaScript，并且你需要使用RESTfulAPI方法从第三方应用程序获取数据，那么使用Node.js获取数据是一个不错的选择。你还可以托管服务器，让它持续实时摄取数据。该演示将向
QT+VS开发入门无论使用QTCreater单独开发，或者使用VS的MFC单独开发，都能通过转到槽函数/双击插件，进行跳转一个插件的响应函数。而习惯了使用VS编程，又想使用QT进行界面开发，那就很有必要看一下这篇文章。关于QT与VS如何联动，请看我的另一篇文章：VS+QT开发环境搭建创建项目先上项目列表：ui_QtWidgetsApplication1.h：包含了UI界面内的参数属性。界面布局，插件位置，槽函数的连接函数等。QtWidgetsApplication1.ui：UI界面，双击打开，会在QTDesigner工具中打开，可以拖拽插件进行界面设计。QtWidgetsApplication
之前跟着老师的视频安装了一个es6.4.3，视频里说“6->7类型逐渐被废弃，版本变化较大，与springboot不兼容，建议安装6.4.3与内部一致”，我就很天真的跟着一块装了，结果可想而知……我的springboot版本是2.6.4啊，怎么可能不报错呢？？！还是要多看官方文件！整合最重要的就是这张图，版本对了什么都好说es对应的springboot版本SpringDataReleaseTrainSpringDataElasticsearchElasticsearchSpringFrameworkSpringBoot2021.2(Raj)4.4.x7.17.45.3.x2.7.x2021.1
例行前言 最近在抉择手上空余的笔记本（X220i7-2620M，SkHynixddr38G*2，SamsungMINISATA256G）拿来运行什么系统比较好，早年间我或许还会去继续使用Win10的LTSC，但是后续版本升级后后台总多了些奇奇怪怪的进程，无端占用了很多的CPU和内存，哪怕它确实简洁，去掉了所有的微软捆绑的冗余程序，但是对我这台14年的小黑来说，无端50%的CPU使用与额外30%的内存占用太伤了。（这点询问过官方，也问过专业的师傅，无解） 徘徊了所谓的国产的UOS、Deepin、Hackintosh等诸多系统，最终还是决定回归Ubuntu的怀抱（主要是可以改成自己喜欢的样子，
目录前言开发需要做什么准备？编写自己的第一个程序前言 本课程主要针对刚接触Cad二次开发或者准备入门Cad二次开发的朋友，笔者是用的C#进行开发，在该系列教程内，笔者会带着大家从最基础的开发到一些常见的实战案例学习，笔者也曾经历过新手期，那种无助感我是深有体会的。 笔者水平有限，但我会毫不保留地将所学和大家进行分享，希望该系列教程能真正的帮助到你们，也希望路过的大佬多多指正，话不多说，咱直接开始咱们的第一课！开发需要做什么准备？ 正所谓工欲善其事，必先利其器。在进行正式开发之前，一些必不可少的工具是肯定的，Cad开发的环境搭建比较简单，只需要安装下面两个软件就
是将冗余数据存储在索引中更好，还是拥有两个索引然后交叉引用它们更好？即，用户想在剧院看电影。由于用户有兴趣按影院查找电影，我们可以有一个带有电影nested_type的影院索引://Here,moviesfieldwillbeaNestedType,notObjectType.eclient.index({index:'myindex',type:'theater',id:1,body:{name:"GrandCinema",description:"Comewatchmovies!",movies:[{title:"RedNovember",description:"Asubmari
我们有一个小数据集，想以一种巧妙的方式搜索它，以便填充一个自动完成的输入框。用户想要搜索一种类型的实体，但应该能够输入关联类型的属性。由于我们的应用程序非常特定于行业，我将尝试将抽象问题置于更相关的上下文中:示例:用户想要选择某一种水果，可以利用水果的很多不同特征来进行搜索。她可能会搜索其名称(apple)、相同水果的特殊类型(goldendelicious)、本地化版本(apfel、تواح,pomme)，还有其他特征，例如含有水果的食物(pandowdy,cider)，甚至是结果来自对其描述的全文搜索。通常我想使用类似solr的东西或elasticsearch，但我们的数据集并不是
目录一、前言二、FLoyd算法1、最短路问题2、Floyd算法 3、Floyd的特点4、Floyd算法思想：动态规划三、例题1、蓝桥公园（lanqiaoOJ题号1121）2、路径（2021年初赛lanqiaoOJ题号1460）一、前言本文主要讲了最短路问题，以及解决最短路问题的Floyd算法概念与两道简单的相关例题。二、FLoyd算法1、最短路问题最广为人知的图论问题。简单图的最短路径①树上的路径：任意2点之间只有一条路径②所有边长都为1的图：用BFS搜最短路径，复杂度O(n+m)普通图的最短路径①边长：不一定等于1，而且可能为负数②算法：Floyd、Dijkstra、SPFA等，各有应用场景
