文章目录前言1、bulk批量写入2、多线程写入3、修改索引刷新时间4、修改merge参数以及线程数6、indexbuffer7、磁盘间的任务均衡8、Mapping优化8.1、自动生成docID(避免ES对自定义ID验证的操作)8.2、调整字段Mapping8.3、调整_source字段8.4、禁用_all8.5、禁用Norms8.6、index_options设置9、优化存储总结前言ES的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。对于写入优化，综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能：加大TranslogFlush，目

一、为何要搭建Elasticsearch集群凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前，我们首先先问一句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？（1）高可用性Elasticsearch作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是Elasticsearch的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统在某个时刻宕掉了，比如某个网站在某个时间挂掉了，那么就可以它临时是不可用的。所以，为了保证Elasticsearch的高可用性

一、为何要搭建Elasticsearch集群凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前，我们首先先问一句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？（1）高可用性Elasticsearch作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是Elasticsearch的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统在某个时刻宕掉了，比如某个网站在某个时间挂掉了，那么就可以它临时是不可用的。所以，为了保证Elasticsearch的高可用性