我尝试用Python学习TensorFlow。我的问题是导入TF模块。这是我的配置:Python3.6.1、Windows7(带有MSVCP140.dll)我已经通过命令(在powershell中)安装了TensorFlow。它有效。python-mpipinstall--upgradetensorflow但是当我运行python环境并尝试导入TensorFlow时importtensorflowastf我得到错误，这个错误引发了另一个与之相关的错误，但一开始我想先解决这个问题Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\Jacek\AppDa

我安装了以下内容:Windows10Git庆典(mingw64)Node.jsv8.7.0npm版本5.4.2包:柴4.4.1Mocha3.5.0我有一个示例mocha测试，它在实际运行时总是会通过。我在shell中运行的命令:npmtest输出:./node_modules/mocha/bin/_mocha'.'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.npmERR!Testfailed.Seeaboveformoredetails.出于某种原因，我能够直接运行此命令:./node_

我想在配备AMDGPU的Windows(Win10)上使用TensorFlow。如果我用谷歌搜索，会发现有很多讨论和资源，但我目前无法弄清楚什么是最好的方法。有人可以写一个他认为最好和最新的安装说明吗？ 最佳答案 Tensorflow官方只支持CUDA，这是NVIDIA的专有技术。有一种使用openCL的非官方实现here哪个可行，或者您可以尝试使用Googlecolab 关于windows-如何在带有AMDGPU的Windows上使用TensorFlow？，我们在StackOverfl

我正在尝试编写一个super简单的播客到设备下载服务以用于运行。我想它会像这样:每当插入特定设备(通过USB)时，它:从设备中删除所有内容检查大量RSS播客提要中的所有最新条目将这些下载到设备在完成时通知用户。我有一些使用Windows服务的经验，但我不确定如何(使用.NET/C#)捕获“媒体设备/USB硬盘驱动器已插入”事件。有什么建议吗？ 最佳答案 最简单的解决方案是定期枚举设备!CodeProject在这里有一篇全面的C#文章:http://www.codeproject.com/KB/system/DriveDetector

我无法在Windows上安装Tensorflow，因为根据公司的安全政策，没有互联网连接。我只是通过内网传输文件安装了anaconda和python。请告诉我如何在没有互联网连接的情况下安装它。========================================================================另外，当我在安装tensorflow后使用下面的命令时，我发现其他问题..Python3.5.2|Anaconda4.2.0(64-bit)|(default,Jul52016,11:41:13)[MSCv.190064bit(AMD64)]onwin3

我的问题:这里是ML领域的新手。我目前正在尝试通过docker设置tensorflow，但是一旦tensorflow似乎正在运行，我在访问jupyternotebook时遇到了一些麻烦。为了将来引用，我使用的是Windows10、powershell、python2.7和oraclevirtualbox(v.5.0.16)。我非常有信心docker工作正常，因为我完成了他们的设置教程(“使用Powershell中的docker”)没有任何问题——我能够在那里运行helloworld示例。我还能够使用命令成功运行ubuntu终端dockerrun-itubuntubash然后我关注了te

Tensorflow最近发布了他们的新objectdetectionapi有什么办法可以在Windows上运行它吗？这些说明似乎是针对Linux的。 最佳答案 是的，您可以在Windows上运行TensorflowObjectDetectionAPI。不幸的是，它有点棘手，官方文档没有适本地反射(reflect)这一点。我使用了以下程序:安装TensorflownativelyonWindowswithAnaconda+CUDA+cuDNN.请注意，TF1.5现在是针对CUDA9.0构建的，因此请务必下载合适的版本。然后您按照教程中

Windows10Nodev8.1该项目的package.json文件由一个“脚本”对象组成，该对象包含一个“开始”脚本，该脚本尝试从“./node_modules/nodemon/bin/nodemon.js”加载nodemon.js，但我一直收到这个错误“。”不是内部或外部命令、可运行程序或批处理文件。我相信这与我的环境变量有关，但我仍然很困惑。我是否需要在我的PATH环境变量中添加到我项目的node_modules目录的路径？提前致谢。 最佳答案 够用了"start":"nodemon"当您运行npmscripts时，它会自动

好的，所以我一直在尝试在我的64位机器上设置tensorflow的CPU版本，但我遇到了一个连文档都指出的常见问题。它建议我安装this，我有:但当我在python命令行中运行importtensorflow时，我仍然收到“Nomodulenamed'_pywrap_tensorflow'”错误。但是我在Path变量中找不到MSVCP140.DLL(不确定我是否找对了地方)我该如何解决这个问题？为什么安装单个python库这么复杂...无论如何，为了让2015Redistributable正常工作，我不得不卸载2017版本。(也许这与它有关系) 最佳答案

我尝试使用TensorFlowSharp构建一个小的tensorflow应用程序，有时我会收到此异常:ManagedDebuggingAssistant'CallbackOnCollectedDelegate'对于函数TensorFlowSharp!TensorFlow.TFBuffer+BufferReleaseFunc::Invoke我试图找出它的意思，但我没有完全理解其中的解释。这是抛出异常的代码部分:vargraph=newTFGraph();varmodel=File.ReadAllBytes(ModelsFile);graph.Import(model,"");有人知道我应