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python - 如何从多维数组中提取一列?

有人知道如何在Python中从多维数组中提取一列吗? 最佳答案 >>>importnumpyasnp>>>A=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])>>>Aarray([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])>>>A[:,2]#returnsthethirdcolummarray([3,7])另见:“numpy.arange”和“reshape”分配内存示例:(分配具有矩阵形状(3x4)的数组)nrows=3ncols=4my_array=numpy.arange(nrows*ncols,dtype='d

论文阅读:《MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering》

标题:基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累来源:CVPR2022https://arxiv.org/abs/2203.09138代码:https://github.com/AndersonStra/MuKEA一、问题提出一般的基于知识的视觉问答(KB-VQA)要求具有关联外部知识的能力,以实现开放式跨模态场景理解。现有的研究主要集中在从结构化知识图中获取相关知识,如ConceptNet和DBpedia,或从非结构化/半结构化知识中获取相关知识,如Wikipedia和VisualGenome。虽然这些知识库通过大规模的人工标注提供了高质量的知识,但一个局限性是,它们从纯文本的知识库中获取相关

论文阅读:《MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering》

标题:基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累来源:CVPR2022https://arxiv.org/abs/2203.09138代码:https://github.com/AndersonStra/MuKEA一、问题提出一般的基于知识的视觉问答(KB-VQA)要求具有关联外部知识的能力,以实现开放式跨模态场景理解。现有的研究主要集中在从结构化知识图中获取相关知识,如ConceptNet和DBpedia,或从非结构化/半结构化知识中获取相关知识,如Wikipedia和VisualGenome。虽然这些知识库通过大规模的人工标注提供了高质量的知识,但一个局限性是,它们从纯文本的知识库中获取相关