关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭7年前。ImprovethisquestioniOS/AndroidARM设备最快的FFT库是什么？人们通常在iOS/Android平台上使用什么库？我猜vDSP是iOS上最常用的库。编辑:我的代码位于http://anthonix.com/ffts并使用BSD许可证。它在Android和iOS上运行，比libav、FFTW和vDSP更快。EDIT2:如果有人可以提供对POWER7机器(或其他机器)的访问权限，请给我发电子邮件。将不胜
一、FFT点数N选择不合理有什么影响？1.N过小 栅栏效应，即频域频率分辨率不够，无法区分出某些频率成分。详见：【20211217】【信号处理】从Matlab仿真角度理解栅栏效应2.N过大（1）增加了额外的计算量；（2）频谱不对。二、如何选取FFT点数N？ 取决于要求的频率分辨率F。 频率分辨率F的定义：能够用FFT算法分析得到的最靠近的两个信号频率的频率间隔。 FFT点数和频率分辨率的关系：N≥fs/F，其中fs为采样频率，由于FFT一般要求N是2的整数幂，所以要把N扩大到最接近的2的整数幂。 N越大，F越高，但N并不是越大越好。
一、FFT点数N选择不合理有什么影响？1.N过小 栅栏效应，即频域频率分辨率不够，无法区分出某些频率成分。详见：【20211217】【信号处理】从Matlab仿真角度理解栅栏效应2.N过大（1）增加了额外的计算量；（2）频谱不对。二、如何选取FFT点数N？ 取决于要求的频率分辨率F。 频率分辨率F的定义：能够用FFT算法分析得到的最靠近的两个信号频率的频率间隔。 FFT点数和频率分辨率的关系：N≥fs/F，其中fs为采样频率，由于FFT一般要求N是2的整数幂，所以要把N扩大到最接近的2的整数幂。 N越大，F越高，但N并不是越大越好。
波形识别本文所展示的程序可以用于分辨正弦波、三角波、方波三种波形。文章目录波形识别思路可以判断波形的两个特点时域方面频域方面外设配置&DSP库配置代码部分串口重定向时域部分变量定义ADC采集求最大值，最小值，幅值取出波形的一个周期求取RMS波形判断精度问题频域部分FFT求出频谱判断波形提高精度感谢工程链接思路利用不同波形某些方面的相互不同的特征为依据，即可分辨波形。例如：通过外形特点我们可以分辨乒乓球和羽毛球对于单片机，我们要选择可以用数值表示，用统一方法计算的特征来识别波形。可以判断波形的两个特点时域方面我们发现，不同波形的有效值（RMS）是不同的。而且不同波形有效值可以通过一个固定的公式求
前言：本栏目除特别说明以外，均采用的黑金AX7103开发板，该开发板时钟频率为200M，并且是双端时钟，因此在每个项目中都有一段原语将双端时钟变成200MHz的单端时钟。文章仅作为学习记录，如有不足请在评论区指出，博主不会对各位的问题作出解答，请谅解。博主深知网络上关于HDLCoder的资料十分稀少，特别是中文资料几乎没有，并且官方给出的例子大多挺难不适合入门，因此将自己摸索的过程记录下来，希望给后人一些启发。文章目录1.项目背景2.Simulink模型3.Vivado仿真4.实际效果5.文件下载1.项目背景本项目是2022年全国大学生集成电路创业创新航天微电子杯的赛题，由于自己时间精力有限，
我正在尝试使用NTL中的ZZ_pEX类执行4096次多项式的乘法。但是，它返回错误“多项式对于FFT来说太大了”，而且我找不到让它工作的方法(或者甚至可以帮助NTL文档的东西)，但幻灯片中的评论说它可以修复(不用说怎么做!)。有人找到解决办法了吗？ 最佳答案 你必须用GMP重新编译NTL，它提供了GNU多精度数字包库例程。当它看起来合适时，这个包使用非常漂亮的黑客，例如FFT，用于bignum算术。这里，“使用GMP构建和使用NTL”下面是使用GMP编译NTL需要遵循的详细步骤:http://www.shoup.net/ntl/do
我正在尝试使用NTL中的ZZ_pEX类执行4096次多项式的乘法。但是，它返回错误“多项式对于FFT来说太大了”，而且我找不到让它工作的方法(或者甚至可以帮助NTL文档的东西)，但幻灯片中的评论说它可以修复(不用说怎么做!)。有人找到解决办法了吗？ 最佳答案 你必须用GMP重新编译NTL，它提供了GNU多精度数字包库例程。当它看起来合适时，这个包使用非常漂亮的黑客，例如FFT，用于bignum算术。这里，“使用GMP构建和使用NTL”下面是使用GMP编译NTL需要遵循的详细步骤:http://www.shoup.net/ntl/do
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭去年。Improvethisquestion对于我目前在C++/Qt中的项目，我需要一个库(首选LGPL)，它可以从信号(基本上是double组)计算频谱图。我已经将Qwt用于GUI部分。有什么建议吗？谢谢。 最佳答案 把你自己的频谱图放在一起是相当容易的。步骤是:窗口函数(相当简单，例如汉宁)FFT(FFTW为一个不错的选择，但如果许可是问题然后
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭去年。Improvethisquestion对于我目前在C++/Qt中的项目，我需要一个库(首选LGPL)，它可以从信号(基本上是double组)计算频谱图。我已经将Qwt用于GUI部分。有什么建议吗？谢谢。 最佳答案 把你自己的频谱图放在一起是相当容易的。步骤是:窗口函数(相当简单，例如汉宁)FFT(FFTW为一个不错的选择，但如果许可是问题然后
我有一个周期T的周期函数，想知道如何获得傅立叶系数列表。我尝试使用fft来自numpy的模块，但它似乎更专注于傅立叶变换而不是系列。也许是缺乏数学知识，但我看不到如何从fft计算傅立叶系数。感谢帮助和/或示例。 最佳答案 最后，最简单的事情(用黎曼和计算系数)是解决我的问题的最便携/高效/稳健的方法:importnumpyasnpdefcn(n):c=y*np.exp(-1j*2*n*np.pi*time/period)returnc.sum()/c.sizedeff(x,Nh):f=np.array([2*cn(i)*np.exp
