我正在使用C++/C对一些应该是激光脉冲输出的数据执行正向和反向FFT。这个想法是获取输出，使用前向FFT转换到频域，对相位应用线性最佳拟合(首先展开它)，然后从相位信息中减去这个最佳拟合。然后将得到的相位和幅度转换回时域，最终目标是通过相位补偿压缩脉冲。我曾尝试在MATLAB中执行此操作，但未成功，因此转向了C++。前向FFT工作正常，我从C++中的Numericalrecipes中获取了基本配方，并使用了一个函数来修改它以适应复杂的输入，如下所示:voidfft(Complex*DataIn,Complex*DataOut,intfftSize,intInverseTransfor
Python中最快的FFT实现是什么？似乎numpy.fft和scipy.fftpack都基于fftpack，而不是FFTW。fftpack和FFTW一样快吗？使用多线程FFT或分布式(MPI)FFT怎么样？ 最佳答案 您当然可以使用Cython或其他允许您访问外部库的类似工具来封装您想要测试的任何FFT实现。基于GPU如果您要测试FFT实现，您还可以查看基于GPU的代码(如果您可以使用适当的硬件)。有几个:reikna.fft,scikits.cuda.基于CPU的还有一个基于CPU的pythonFFTW包装器pyFFTW.(也有
如何使用Python从WAVPCM文件中读取频率峰值，然后生成它的图像以进行频谱图分析？我正在尝试制作一个程序，让您可以读取任何音频文件，将其转换为WAVPCM，然后找到峰值和频率截止。 最佳答案 Python'swavelibrary将让您导入音频。之后可以usenumpytotakeanFFT的音频。然后，matplotlib制作非常漂亮的图表和图形-绝对可以与MATLAB相媲美。它像泥土一样古老，但是thisarticle可能会让您开始解决您所描述的问题(当然是Python中的文章)。
我正在寻找如何将fft(通过scipy.fftpack.fftfreq获取)中的频率轴转换为以赫兹为单位的频率，而不是bin或分数bin。我尝试在下面编写代码来测试FFT:t=scipy.linspace(0,120,4000)acc=lambdat:10*scipy.sin(2*pi*2.0*t)+5*scipy.sin(2*pi*8.0*t)+2*scipy.random.random(len(t))signal=acc(t)FFT=abs(scipy.fft(signal))FFT=scipy.fftpack.fftshift(FFT)freqs=scipy.fftpack.ff
后者只是前者的同义词，还是它们是FFT的两种不同实现？哪个更好？ 最佳答案 SciPy做得更多:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.fft.htmlhttp://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/fftpack.html#此外，SciPy通过自己的接口(interface)导出一些NumPy功能，例如如果您执行scipy.fftpack.helper.fftfreq和numpy.fft.helper.fftfreq你实际上在运行相同
我在我的Android手机上记录了来self的麦克风的数据数组[1024]，并通过真实数据的一维正向DFT传递它(将另外1024位设置为0)。我将数组保存到一个文本文件中，并重复了8次。我得到了16384个结果。我在Excel中打开了文本文件并制作了一个图表来查看它的样子(x=数组索引，y=返回数字的大小)。在110和232左右有一些巨大的尖峰(正和负)，小尖峰以这种方式持续到1817年和1941年左右，尖峰再次变大，然后再次下降。我的问题是，无论我在哪里寻求有关它提到获取实数和虚数的主题的帮助，我只有一个一维数组，这是我从PiotrWendykier的类(class)中使用的方法
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion我想生成一个mp3音频文件的音频频谱(如thisvideo所示)。基本上这个问题需要计算音频信号的fft。如何在C/C++中进行编程？我查看了几个开源库，例如FFTW我真的不知道如何使用这些来解决我的问题。任何帮助将不胜感激。提前致谢! 最佳答案 关于SO已经有很多类似/相关的问题值得一读，因为答案包含很多有用的信息和建议，但本质上你需要这样做:将音
我在matlabcentral上发布了这个，但没有得到任何回复，所以我想我会在这里重新发布。我最近在Matlab中编写了一个在for循环中使用FFT的简单例程；FFT在计算中占主导地位。出于实验目的，我在mex中编写了相同的例程，它调用了FFTW3.3库。事实证明，对于非常大的数组，matlab例程比mex例程运行得更快(大约快两倍)。mex例程使用智慧并执行相同的FFT计算。我也知道matlab使用FFTW，但他们的版本是否可能稍微优化一些？我什至使用了FFTW_EXHAUSTIVE标志，对于大型数组，它的速度仍然比MATLAB对应的慢两倍。此外，我确保我使用的matlab是带有“-
我需要一些帮助来理解DFT/FFT计算的输出。我是一名经验丰富的软件工程师，需要解读一些智能手机加速度计读数，例如找出主要频率。不幸的是，十五年前我大部分的大学EE类(class)都在sleep，但过去几天我一直在阅读DFT和FFT(显然收效甚微)。请不要回答“去参加EE类(class)”。如果我的雇主愿意付钱给我，我实际上打算这样做。:)所以这是我的问题:我捕获了一个32Hz的信号。这是我在Excel中绘制的1秒样本，包含32个点。然后我得到了一些FFTcode由哥伦比亚大学用Java编写(遵循“ReliableandfastFFTinJava”帖子中的建议后)。这个程序的输出如下。
我将AVPlayer用于使用HTTP实时流的广播应用程序。现在我想为那个音频流实现一个电平表。最好的电平表显示不同的频率，但一个简单的左/右解决方案将是一个很好的起点。我发现了几个使用AVAudioPlayer的示例。但我找不到从AVPlayer获取所需信息的解决方案。有人能想出解决我问题的办法吗？编辑我想创建这样的东西(但更好)编辑二一个建议是使用MTAudioProcessingTap来获取原始音频数据。我可以使用[[[_playercurrentItem]asset]tracking]数组找到的示例，在我的例子中，它是一个空数组。另一个建议是使用[[_playercurrentI
