我正在使用Android2.3.1上的Visualizer类进行一些音乐分析。我发现FFT和波形幅度受设备体积的影响。这意味着，如果用户调低音量，我会收到很少或收不到FFT数据。我已经在MotorolaXoom、SamsungGalaxyTab和模拟器上对此进行了测试，它的行为是这样的。我正在使用下面的代码:mp=newMediaPlayer();mp.setDataSource("/sdcard/sine1.wav");mp.prepare();mp.setLooping(true);mp.start();intaudioSessionID=mp.getAudioSessionId(
我正在开发一个C++项目，该项目需要对大型二维栅格数据(10到100GB)执行FFT。特别是，对每一列应用FFT时性能非常差，其元素在内存中不连续(以数据宽度的步幅放置)。目前，我正在这样做。由于数据不适合内存，我读取了几列，即n列，将其方向转换到内存中(以便文件中的列成为内存中的行)并应用使用外部库(MKL)的FFT。我读取(fread)n个像素，移动到下一行(fseek与width-n一样多),读取n个像素，跳转到下一行，依此类推。当对列block完成操作(FFT)时，我以相同的方式将其写回文件。我写了n个像素，跳转到下一行，等等。这种读写文件的方式太费时间了，所以我想找一些方法来
首先，很抱歉没有在这里发布代码。出于某种原因，当我试图输入我在这个页面上的代码时，所有的代码都被弄乱了，而且无论如何张贴的代码可能太多了，无法接受。这是我的代码:http://pastebin.com/bmMRehbd据我所知，我无法从这段代码中得到好的结果是因为我没有使用重叠添加。我试图阅读互联网上的多个资源，了解为什么我需要使用重叠添加，但我无法理解。看起来实际过滤器起作用了，导致任何高于给定截止值的东西都被截止了。我应该提到这是为vst2-sdk工作的代码。有人能告诉我为什么我需要添加它以及如何将重叠添加代码实现到给定代码中吗？我还应该提到，在算法和数学方面，我非常愚蠢。我是那些
我正在尝试使用http://www.fftw.org/中的库对图像进行FFT这样我就可以在频域中进行卷积。但我不知道如何让它发挥作用。为了解如何执行此操作，我尝试将图像作为像素颜色数组进行前向FFT，然后将其向后FFT以获得相同的像素颜色数组。这是我的做法:fftw_planplanR,planG,planB;fftw_complex*inR,*inG,*inB,*outR,*outG,*outB,*resultR,*resultG,*resultB;//Allocatearrays.inR=(fftw_complex*)fftw_malloc(sizeof(fftw_complex)
我正在尝试计算FFT，然后计算IFFT，只是为了尝试是否可以返回相同的信号，但我不确定如何完成它。这就是我进行FFT的方式:plan=fftw_plan_r2r_1d(blockSize,datas,out,FFTW_R2HC,FFTW_ESTIMATE);fftw_execute(plan); 最佳答案 这是一个例子。它做了两件事。首先，它准备一个输入数组in[N]作为余弦波，其频率为3，幅度为1.0，并对其进行傅里叶变换。因此，在输出中，您应该在out[3]处看到一个峰值，在out[N-3]处看到另一个峰值。由于余弦波的幅度为1
标题解释了我的问题。我想做的很简单:加载MP3轨道(通过libmpg123)阅读样本对样本应用KissFFT到目前为止我尝试了什么inlinefloatscale(kiss_fft_scalarval){intg=0;returnval问题出现在这一行kiss_fftr(config,(kiss_fft_scalar*)samples,spectrum);其中samples包含音频样本(16位)，spectrum假设保存输出数据。函数完成后，这是调试器窗口中发生的情况。谁能给我一个简单的例子，说明如何在音频(16位编码)样本上应用KissFFT函数？ 最佳答
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎是题外话，因为它缺乏足够的信息来诊断问题。更详细地描述您的问题或includeaminimalexample在问题本身。关闭8年前。Improvethisquestion我正在尝试使用C++进行实时音调检测。我正在测试来自performous(http://performous.org/)的一些代码，因为其他一切都对我不起作用。我肯定知道这行得通，但我就是无法让它工作。我已经尝试了几个星期了，但我一直无法让任何音高检测代码正常工作。
写在前面最近在整理之前的stm32笔记，打算把一些有价值的笔记发到CSDN分享一下。奎斯特定理在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率F大于信号中最高频率fmax的2倍时(F>2*fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。采样结果设采样频率（单位时间可以采多少个信号样本）为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点对应一个频率点，并且这个点对应的幅值就是该频率下的幅度特性。而每个点的相位，就是在该频率下的信号的相位。假设原始信号的峰值为A，那么FFT的第一个点（直流分量）的模值就是A的N倍FFT的其他点的模值就是A的N/2倍比如第一个
我有一个基于网络音频API的信号处理应用程序，我必须使用AudioKit(基于EZAudio)框架将它移植到iOS。我只需要WebAudioAPI中包含0-255之间数字的FrequencyDomain。但在AudioKit中，AKFFTTapfftData返回-6到6之间的float，有时这是我已经在ios上尝试过的:初始化进程...letmic=AKMicrophone()letfftTap=AKFFTTap.init(mic)请求...returnfftTap.fftData在网络音频API上:初始化...varanalyser=audioContext.createAnalys
我正在从事一个项目，该项目涉及从iPhone的麦克风录制音频，然后通过快速傅里叶变换(FFT)将其馈送。我找到了AudioKit.io有一个演示，其中它主动监控麦克风输入并可以显示FFT图。我有方程式和对数，我打算用来分析音频数据，所以我真正需要帮助的是检索发送到AudioKit中此图的FFT数据。我很难找到驱动填充该图的数据的函数/方法。谁能指出在AudioKit中哪里可以找到这个FFT数据？ 最佳答案 AudioKit使用的FFT代码非常标准。您可以使用AudioKit的Plot并根据需要重新使用代码:https://githu
