Inarelatedquestion我了解到，如果我有一个形状为MxMxN的数组，并且我想根据形状为MxM的bool矩阵进行选择，我可以简单地做data[select,...]并完成它。不幸的是，现在我的数据顺序不同了:importnumpyasnpdata=np.arange(36).reshape((3,4,3))select=np.random.choice([0,1],size=9).reshape((3,3)).astype(bool)对于data中索引为i0,i1,i2的每个元素，如果select[i0,i2]==True，则应该选择它>。我怎样才能继续我的选择，而不必做一

我最近从https://github.com/floydhub/dl-docker得到了深度学习docker运行并尝试教程时，在导入keras层模块时收到错误。from__future__importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Flattenf

我正在将csv文件的特定列作为numpy数组读取。当我尝试对该数组进行fft运算时，我得到了一个NaN数组。我如何让fft工作？这是我到目前为止所拥有的:#!/usr/bin/envpythonfrom__future__importdivisionimportnumpyasnpfromnumpyimportfftimportmatplotlib.pyplotaspltfileName='/Users/Name/Documents/file.csv'#readcsvfiledf=np.genfromtxt(fileName,dtype=float,delimiter=',',names

假设您有3个numpy数组:lat、lon、val:importnumpyasnplat=np.array([[10,20,30],[20,11,33],[21,20,10]])lon=np.array([[100,102,103],[105,101,102],[100,102,103]])val=np.array([[17,2,11],[86,84,1],[9,5,10]])假设您想创建一个pandas数据框，其中df.columns=['lat','lon','val']，但由于每个值inlat与long和val数量相关联，您希望它们出现在同一行中。此外，您希望每列的行顺序遵循每个

我有两个像这样的2Dnumpy数组，代表三个点之间的x/y距离。我需要x/y距离作为单个数组中的元组。所以来自:x_dists=array([[0,-1,-2],[1,0,-1],[2,1,0]])y_dists=array([[0,-1,-2],[1,0,-1],[2,1,0]])我需要:dists=array([[[0,0],[-1,-1],[-2,-2]],[[1,1],[0,0],[-1,-1]],[[2,2],[1,1],[0,0]]])我尝试过使用dstack/hstack/vstack/concatenate的各种排列组合，但它们似乎都无法满足我的要求。代码中的实际数组可

我有一个二维numpy数组，其中有些值为零，有些则不是。我试图找到一种有效的方法来找到数组中最大的零block(通过返回零的数量，以及中心位置的粗略概念)例如，在这个数组中，我想找到中心为(3,4)的9团:[[1,1,1,0,0],[1,0,1,1,0],[1,1,1,1,1],[1,1,0,0,0],[1,1,0,0,0],[1,1,0,0,0]]在numpy或scipy中是否有一种很好的矢量化方法来完成这样的事情？团block大致呈圆形，并且没有孔。ndimage.label()fromscipy做了一些接近于此的事情，但并不是我所追求的。我有一种感觉numpy.where()和n

我的目标是获得具有图像空间频率的图-有点像对其进行傅立叶变换。我不关心频率为f的特征在图像上的位置(例如)；我只想要一个图形，告诉我每个频率有多少(频带的振幅可以用与该频率的对比度之和来表示)。我正在尝试通过numpy.fft.fft2来做到这一点功能。这里是一个链接minimalexample描述我的用例。事实证明，我只得到明显更大的frequencies[:30,:30]值，其中绝对最高值是frequencies[0,0]。我该如何解释呢？每个值的幅度究竟代表什么？我的最高值在frequency[0,0]中是什么意思什么是0Hz频率？我能否以某种方式对这些值进行分类，以便我的频谱与

我有一个灰色图像的3D-numpy数组，看起来像这样:[[[120,120,120],[67,67,67]]...]显然，我的每个RG和B都相同，因为它是灰色图像-这是多余的。我想获得一个新的二维数组，如下所示:[[120,67]...]这意味着将每个像素的数组[x,x,x]取值x我该怎么做？ 最佳答案 如果你的ndarray的形状是(M,N,3)，那么你可以得到这样的(M,N)灰度图像:>>>gray=img[:,:,0] 关于python-numpy3D图像数组到2D，我们在Stac

我正在尝试在matplotlib中重现此图(取自维基百科)基本上是一个2dhsv颜色空间，其中饱和度设置为1.0。这是我到目前为止所做的frompylabimport*fromnumpyimportouterx=outer(arange(0,1,0.01),ones(100))imshow(transpose(x),cmap=cm.hsv)show()这绘制了色调channel，但我不知道如何添加第二个channel。 最佳答案 您需要创建HSV数组并将其转换为RGB，这是一个示例:importnumpyasnpimportpyla

.plot中的绘图线如何在后续绘图中重复使用？我想在4个轴上作图，每个轴上前三个单独的图，最后一个轴上的所有3个图。这是代码:fromnumpyimport*frommatplotlib.pyplotimport*fig=figure()data=arange(0,10,0.01)ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax3=fig.add_subplot(2,2,3)ax4=fig.add_subplot(2,2,4)line1=ax1.plot(data,data)line2=ax2.plot(data,data**