我需要有使用FFTW经验的人我正在编写一个程序，需要执行从实数到复杂的转换，但我的计划例程返回null，我不确定为什么。我正在为大小传递有效的整数参数，为数组传递非NULL指针。我已经查阅了文档，但它只是说，如果它不能制定计划，它会返回NULL，但除了与我上面提到的相反，它没有列出我的计划失败的任何其他原因。下面是一段示例代码intsize={64,128,256};float*spatial=malloc(size[1]*size[1]*sizeof(float));fftwf_complex*fourier=fftwf_alloc_complex(size[1]*size[1]);
我正在尝试使用VisualC++Express链接到fftw库，但在尝试编译时出现链接器错误。我生成了lib文件，正如网站(http://fftw.org/install/windows.html)通过使用lib.exe程序创建.lib“导入库”所解释的那样。我将.lib文件添加到“ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio9.0\VC\lib”，并将fftw3.h添加到“ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio9.0\VC\include”。然后我将dll文件放在“Windows/system32”文件夹中。我
我在一台Windows机器上，我试图让Mingw(使用gcc/g++4.9.2)识别我安装了一个库。这里的库是fftw3(快速傅里叶变换)库:http://www.fftw.org/install/windows.html我下载了文件夹，里面有三个重要的dll和一些其他的头文件libfftw3-3.dlllibfftw3l-3.dlllibfftw3f-3.ll但我不知道如何处理它们。我有来自另一位作者的C++代码需要该库，当我运行时waf配置waf构建我收到“-libfftw3”未找到的错误。我已经将dll所在的目录放入我的Windows路径中，这似乎是一个如此简单的问题，但我无法弄
我使用fftw库(fftw3.a、fftw3.lib)在Linux和Windows中编写了两个相同的程序，并计算了fftwf_execute的持续时间(m_wfpFFTplan)语句(16-fft).对于10000次运行:在Linux上:平均时间为0.9在Windows上:平均时间为0.12我很困惑为什么这在Windows上比在Linux上快九倍。处理器:Intel(R)Core(TM)i7CPU870@2.93GHz每个操作系统(WindowsXP32位和LinuxOpenSUSE11.432位)都安装在同一台机器上。我从互联网上下载了fftw.lib(适用于Windows)，但不知
我正在尝试使用FFTWVisualStudio项目中的库，但我无法使浮点精度正常工作。我已经创建了库文件并将它们链接到这个post我只包含了libfftw3f-3.lib库，正如它在他们的documentation中所说的那样，除fftw_plan_dft_r2c_2d()函数外，其他一切都很好。它不会接受我的float*类型数组作为参数3，因为它与其类型double*的参数不兼容。我知道这只是精度，但我更愿意使用float，因为fftw确实支持它，而且我memcpy()从float组中获取数据的方式b/c。我只是遇到了使用float的fftw库的问题。除了链接到libfftw3f-3
我有一个关于MicrosoftPPL库和一般并行编程的问题。我正在使用FFTW执行大量(100,000)64x64x64FFT和逆FFT。在我当前的实现中，我使用并行for循环并在循环内分配存储数组。我注意到在这些情况下，我的CPU使用率最高仅达到60-70%。(请注意，这仍然比我测试过的FFTW提供的内置线程FFT更好用)。由于我使用的是fftw_malloc，是否可能发生过度锁定而阻止完全使用？鉴于此，在主处理循环之前为每个线程预分配存储数组是否可取，这样循环本身就不需要锁？如果是这样，MSFTPPL库怎么可能呢？我以前一直在使用OpenMP，在这种情况下，使用提供的函数获取线程I
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我有一个大的3D矩阵和一个小的3D矩阵，我想使用基于3Dfft的卷积在大矩阵中为我的小3D矩阵找到最佳匹配。您有任何C++代码可以做到这一点吗？
我试图找到表示图像中像素运动的数据vector生成的波形的振荡和频谱频率。数据存储在.txt文件中，如下:75.00000060.00000052.00000061.00000066.00000078.00000086.00000074.00000059.00000047.00000058.00000060.00000081.00000085.00000081.00000070.00000058.00000059.00000056.00000061.00000077.00000088.00000082.00000079.00000075.00000075.00000075.000000
我有一些信号，我将它们加起来形成一个更大的信号，其中每个信号都位于不同的频率区域。现在，我使用FFTW对大信号执行FFT运算，并切出具体的FFTbin(信号所在的位置)。例如:大信号用1024点进行FFT变换，信号的采样率为fs=200000。我通过以下方式计算给定起始频率和终止频率的具体bin位置:tIndex.iStartPos=(int64_t)((tFreqs.i64fstart)/(mSampleRate/uFFTLen));例如我得到的第一个信号被切掉了16个bin。现在，我再次使用FFTW进行IFFT变换并取回16个复数值(因为我为16个bin保留了vector)。但是当
我不使用任何矩阵库，而是使用普通的std::vector作为我的矩阵数据。要用二维数据填充它，我使用以下代码:data[iy+dataPointsY*ix]=value;我想知道这是正确的还是必须是另一种方式(先ix)。据我了解，fftw需要“行优先格式”。因为我使用它，所以公式应该根据行优先格式。 最佳答案 假设你想要fftw的行主要格式，你想要的是:data[ix+iy*dataPointsY]row-major的要点是，当组合索引增加1时，对应的row索引将相同(假设没有溢出到下一行)。doublem[4][4];mp=(do
