我正在开发一种多次调用FFT函数的算法。我有几个时间限制(需要实时)，所以我需要尽量减少每次FFT调用所花费的时间。我正在使用OpenCV库，我已经用两种不同的方法实现了我的代码:使用FFTW库。数据/内存管理+FFT(8ms)=14ms(平均，FFT_MEASURE标志)。使用OpenCVfft函数。数据/内存管理+FFT(21ms)=23ms(平均值)。由于我的输入数据总是固定为512x512像素的真实图像，你认为如果我自己实现基于DFT数学定义的FFT算法，存储正弦/余弦表，我可以获得更好的性能还是FFTW库真的很优化吗？有更好的想法吗？所有想法和建议将不胜感激。到目前为止，我不
我正在尝试通过检测存在的最高频率来分析文件的音频质量(压缩音频通常会被过滤到低于20KHz的频率)。我正在使用soundstretch库中的一个类读取WAV文件数据，该类将PCM样本作为float返回，然后使用fftw3库对这些样本执行FFT。然后对于每个频率(四舍五入到最接近的KHz)，我将计算该频率的振幅。因此对于不包含高于16KHz频率的低质量文件，我希望在16KHz以上没有或只有很小的幅度，但是我没有得到我期望的结果。下面是我的代码:#include#include#include#include#include"include/WavFile.h"usingnamespace
我发现ArmadilloC++库对于矩阵计算非常方便。如何使用FFTW库对Armadillo矩阵执行二维FFT？我知道Armadillo矩阵类按列主要顺序存储数据。我如何将其传递给FFTW？fftw3.3.3文档说Ifyouhaveanarraystoredincolumn-majororderandwishtotransformitusingFFTW,itisquiteeasytodo.Whencreatingtheplan,simplypassthedimensionsofthearraytotheplannerinreverseorder.Forexample,ifyourarr
我的项目使用VisualStudio2012，我使用的是来自他们页面的libfftw-3.3.lib。当我在调试中构建我的项目时，它链接和编译都很好，我得到了一个工作应用程序。当我将它设置为Release模式时，链接器给我以下错误:2>LINK:fatalerrorC1047:Theobjectorlibraryfile'../IncludeLibs/libfftw-3.3-x86.lib'wascreatedwithanoldercompilerthanotherobjects;rebuildoldobjectsandlibraries2>LINK:fatalerrorLNK1257
请参阅此问题下方答案中的编辑。我用C++编写了一个脚本来绘制正弦信号的频谱。以下是步骤应用汉宁窗使用fftw3库应用FFT我有三张图:信号、乘以汉宁函数时的信号和频谱。频谱看起来不对。它应该在50Hz处有一个峰值。任何建议将不胜感激。这是代码:#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){inti;doubley;intN=50;doubleFs=1000;//samplingfrequencydoubleT=1/Fs;//sampletimedoublef=50;
我编写了一个简单的测试程序，我在其中执行ComplextoComplexFT，我只是生成了一些数据1..50并将其插入数组的每个索引的实部和虚部。当我做这样的操作时IFFT(FFT(A))=A为了测试它们，我得到了每个库的不同结果。FFTW，我必须将输出除以len(A)才能得到原来的A但是，使用CUFFT进行正向然后反向FFT，看起来我必须除以(sqrt(2)*50)才能返回原始数据。这个额外的平方根因子从何而来？根据CUFFT文档:CUFFT执行非标准化的FFT；也就是说，执行前向对输入数据集进行FFT，然后对结果进行逆FFTset产生的数据等于按数量缩放的输入元素。通过大小的倒数缩
我正在尝试并行执行多个FFT。我正在使用FFTW和OpenMP。每个FFT都是不同的，所以我不依赖FFTW的内置多线程(我知道它使用OpenMP)。intm;//assume://intnumberOfColumns=100;//intnumberOfRows=100;#pragmaompparallelfordefault(none)private(m)shared(numberOfColumns,numberOfRows)//num_threads(4)for(m=0;m一切正常。但是，如果我从计划创建(fftw_plan_dft_r2c_2d)周围删除关键构造，我的代码将失败。有
在下面发布的字符中，我比较了FFTW和CUFFT中运行IFFT的结果。结果不同的可能原因是什么？舍入误差真的那么多吗？这是相关的代码片段:cufftHandleplan;cufftComplex*d_data;cufftComplex*h_data;cudaMalloc((void**)&d_data,sizeof(cufftComplex)*W);complex*temp=(complex*)fftwf_malloc(sizeof(fftwf_complex)*W);h_data=(cufftComplex*)malloc(sizeof(cufftComplex)*W);memset
现在我只想在iOS上使用FFTW3，因为我已经成功编译成i386版本供iOS模拟器使用，剩下的工作就是将它编译成armv6(或v7)版本和lipo这两个版本在一起，下面是我不正确的配置:./configureCC=/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/usr/bin/arm-apple-darwin10-gcc-4.2.1LD=/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/usr/bin/ldCCFLAGS="-I/Developer/Platforms/iPhoneOS.p
找的一些demo输出结果与实际结果相差巨大，修复后效果如下：采用一个采样率48000，精度16bit，单通道的46Hz,振幅为32767的正弦波测试（理论上应该得输出一个一模一样的正弦波）。输出如下图，可以看到和matlab或audacity差不多。fftw测试结果，audacity输出结果：源码如下：#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#inc
