这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:C++string::findcomplexity最近我注意到函数std::string::find比函数std::strstr慢一个数量级-在我的GCC4.7环境中在Linux上。性能差异取决于字符串的长度和硬件架构。差异的原因似乎很简单:std::string::find基本上在循环中调用std::memcmp-具有时间复杂度O(m*n)。相比之下，std::strstr针对硬件架构进行了高度优化(例如使用SSE指令)并使用更复杂的字符串匹配算法(显然是Knuth-Morris-Pratt)。我也很惊讶没
我正在尝试将boost库导入我的C++项目，但出于某种原因它找不到Boost.Process，尽管它找到了其他库。我的CMakeLists.txt文件:cmake_minimum_required(VERSION3.9FATAL_ERROR)set(PROJECT_NAME"test-stuff"CXX)project(${PROJECT_NAME})set(Boost_USE_MULTITHREADEDON)find_package(Boost1.64.0REQUIREDsystemfilesystemprocess)if(Boost_FOUND)include_directorie
我正在尝试创建类似于std::String的自定义字符串类。而且我在实现“find_first_not_of”时遇到了麻烦。这是我的测试代码#includeclassString{private:char*m_data;intm_length;char*alloc(intsize);intlength()const{returnm_length;}intsize()const{returnm_length;}constchar*c_str()const{returnm_data;}public:String(constchar*str=0);intfind_first_not_of(const
假设我们有一组互斥集合{A,B,C,D}其中A={1,2,3}，B={4,5,6}，C={7,8,9},D={10,11,12}给定一个值Z，例如3，我希望它返回集合A的索引，因为A的成员是3。问题是我如何使用C++或JAVA高效地完成它。我当前的解决方案:将A、B、C、D作为HashSet(或C++中的unordered_set)存储在容器中并循环遍历每个集合，直到包含Z找到了。问题在于容器中存储的集合数量的复杂度为O(n)。有什么方法(或任何数据结构来存储这些集合)比O(n)更快地做到这一点吗？ 最佳答案 您可以创建一个将值映射
是否有任何C++库实现了类似HaskellData.Sequence容器的东西？我最感兴趣的是:维护元素顺序(它们被插入的顺序)。O(logn)通过索引访问。又名operator[](size_typepos)。O(logn)在中间插入/删除(通过索引)。 最佳答案 在我看来，要实现*这样的数据结构，您需要一棵树来存储每个节点中的元素数量。它允许在O(log(N))中插入和检索，并且只需通过计算树中给定节点“左侧”的元素数量来维护索引。*我在这里回答的问题可能略有不同，实际问题是要求推荐一个库，这在SO上显然是题外话。这棵树的一个节
如果标题听起来很奇怪，这里有另一种解释:如果我有一个范围a，我想计算另一个范围b在范围a中出现了多少次，是否有一个std::函数来做呢？如果不是，是否有一种简单的方法(当然我可以使用std::search手动循环-我说的是更优雅的东西)？ 最佳答案 我认为您需要构建自己的。以下是我想到的实现方式。templatesize_tsubsequence_count(Iterator1haystack_begin,Iterator1haystack_end,Iterator2needle_begin,Iterator2needle_end)
C++14标准定义std::map的find()成员函数如下:iteratorfind(constkey_type&x);const_iteratorfind(constkey_type&x)const;为什么这些函数没有定义为noexcept？内部可能出现什么问题，这将需要抛出异常或产生未定义的行为(除了找不到元素，在这种情况下函数返回end迭代器并且无论如何都不需要抛出异常)？ 最佳答案 find()基于map的Compare()方法，这可能会引发异常(想象一下复杂键可能不正确的情况).因此，我们不能确定find()不会引发异常
使用来自的模板函数你可以这样做structfoo{intbar,baz;};structbar_less{//comparefoowithfoobooloperator()(constfoo&lh,constfoo&rh)const{returnlh.bar//comparesomeTwithfoobooloperator()(Tlh,constfoo&rh)const{returnlh//comparefoowithsomeTbooloperator()(constfoo&lh,Trh)const{returnlh.barbaz;}在std::set类似find的方法你必须传递一个s
在当今数字化时代，数据安全是一个至关重要的问题。为了保护敏感数据的机密性和完整性，加密算法成为了数据保护的关键技术。其中，DES（DataEncryptionStandard）算法作为一种经典的对称密钥加密算法，具有广泛的应用。本文将对DES算法的优点、缺点以及解决了哪些问题进行详细分析。DES加密解密|一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com)https://amd794.com/desencordec一、DES算法的优点：高度的保密性：DES算法使用56位密钥进行加密，这使得破解密文变得非常困难。即使在当前计算能力较强的情况下，暴力破解DES密钥仍然需要耗费大量的时间和资源
我试图理解为什么不能将具有构造函数的仿函数传递给算法，而没有构造函数的仿函数却可以。对于算法boost-brent_minima。当仿函数没有构造函数时，示例代码工作正常:#includestructfuncdouble{doubleoperator()(doubleconst&x){//return(x+3)*(x-1)*(x-1);//(x+3)(x-1)^2}};intbits=std::numeric_limits::digits;std::pairr=brent_find_minima(funcdouble(),-4.,4./3,bits);std::cout.precisi
