目录前言一、任务列表二、3D人脸关键点数据H3WB2.下载方法3.任务4.评估5.使用许可3DFAWAFLW2000-3D三、3D关键点的Z维度信息1.基于3DMM模型的方法2.H3WB四、当前SOTA的方法1.方法1五、我们的解决方法1.数据转为YOLO格式2.修改YOLO8Pose的入口出口3.开始训练，并记录过程4.对比分析5.改进总结前言YOLOLandmark解决了2D的人脸关键点检测问题，但3D任务仍然是个空白。我们能够在该领域继续突破呢？一、任务列表3D人脸关键点数据调研3DFLD的评估策略有哪些当前领先的技术方法达到了什么水平？我们的方法实现：数据集转为YOLO格式修改YOLO

摘要我们提出了PAniC-3D系统，可以直接从插画(肖像)中重建具有风格化的3D角色头部。我们的动漫风格领域对于单视角重建提出了独特的挑战；与人类头部的自然图像相比，角色肖像插画具有更复杂和多样化的头发和配件几何形状，并且使用非真实感轮廓线进行着色。此外，缺乏适合训练和评估这个模糊的风格化重建任务的3D模型和肖像插画数据。面对这些挑战，我们提出的PAniC-3D架构通过线条填充模型跨越插画到3D领域的差距，并使用体积辐射场来表示复杂的几何形状。我们使用两个新的大型数据集（11.2kVroid3D模型，1kVtuber肖像插画）来训练我们的系统，并在新的AnimeRecon基准测试中进行评估。P

1水波特效原理    水波特效属于Unity3D后处理特效，其原理是：对渲染后的纹理进行局部挤压和拉升变换，即对局部uv坐标进行周期性的偏移运动，实现波纹效果。    1）波形方程    为简化水波模型，我们假设水波以机械波（正弦或余弦）传播，并且0时刻的水面波形函数为：        其中，r是质点距离水波中心的半径长度，w1是波形角频率（值越大，波纹越密），A是质点水平振动的振幅，offset是质点的水平偏移量。    2）振动方程    t时刻，半径为r的质点水平偏移量为：     其中，w2是质点水平振动的角频率（值越大，质点振动越快）。    本文代码资源见：Unity3D水波特效。

个人在pyecharts官网对3D图标的学习整理，因为个人在官网对代码的查看没有特别舒服，其中包含截止发表日期3D图表相关知识的整理和个人理解加入，主要为了做笔记，分享给需要的朋友，后续对其中内容有更好理解会再更新。 目录 简介对3D图标配置项及通用方法的介绍Grid3DOpts：三维笛卡尔坐标系配置项 Axis3DOpts：三维坐标轴配置项 以下所有图标都拥有下列add方法以下介绍每个3D图表的举例Bar3D：3D柱状图 Line3D：3D折线图Scatter3D：3D散点图Surface3D：3D曲面图Map3D：三维地图 以下是Map3D图表的专用配置项和方法简介其中代码的注释‘，使用#

这是以前有这方面可视化的需求做的，找了很多资料，最后感觉这样的效果比较满意。效果展示 以下以江苏省的地图为例：数据准备对于想要做3d效果的地区，需要准备对应的json文件可以在这个网站上下载，数据最小粒度可以具体到县：DataV.GeoAtlas地理小工具系列这里只能放部分图片，下载点击图中的按钮使用方法：点击某块区域后，右边会提供对应的数据，点击下载即可代码实现代码核心是convertData方法，用于将地理坐标和数据合并成一个数组。输入如下形式的数组[{name:'扬州',value:1,},{name:'泰州',value:8,},{name:'徐州',value:4,},{name:'

3D管道设计软件是大多数行业工程工作的主要部分，例如：电力、石油和天然气、石化、炼油厂、纸浆和造纸、化学品和加工业。全球各工程公司使用了近50种工厂或管道设计软件。每个软件都有优点和缺点，包括价格点。EPC和业主部门当前的趋势是走向管理、设计、制造和施工的集成系统。在当今的工厂工程实践中，组织尝试开发工厂的详细3D模型，以优化设计、施工、材料管理、规划和安全。在本文中，我们将介绍6款最流行的管道设计软件。推荐：用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景1、HexagonSmart®3DSmart®3D由HexagonPPM（以前称为Intergraph）开发，是下一代、以数据为中心、规则驱动的解决

首先理清我们需要实现什么功能，怎么实现，提供一份整体逻辑：包括主函数和功能函数主函数逻辑： 1.读图,两张rgb（cv::imread） 2.找到两张rgb图中的特征点匹配对      2.1定义所需要的参数：keypoints1,keypoints2,matches      2.2提取每张图像的检测OrientedFAST角点位置并匹配筛选（调用功能函数1） 3.建立3d点（像素坐标到相机坐标）        3.1读出深度图（cv::imread）        3.2取得每个匹配点对的深度                3.2.1得到第y行,第x个像素的深度值             

1.传统视觉近期准备开始写一些传统CV算法方面的学习心得，对于一个在cv方面工作了两年多的新人，了解一些传统的、偏数学的计算机视觉算法还是挺有必要的。虽然神经网络出现之后这些传统算法变得貌似不那么重要，但是缺乏理论的支撑很容易让人在学习新模型的时候产生困惑，个人认为学习视觉方面深度学习的基础还是要了解传统的视觉算法的一些操作。因此我希望，用尽可能简明的语言，记录一下我在CV传统算法学习上的所获所得。不乏其中有很大篇幅是网络上很多大牛的详细的知识详解文章，我也会摘录到本笔记中，与大家共同学习。本系列主要内容包括我自己不甚了解的cv方面的知识，未必囊括所有的基础知识，目录随着我的学习过程进行增加。

文章目录前言编译准备编译配置1.源码下载2.源码cmake文件修改3.路径配置4.CMale配置选项修改VS报错解决1.CTK报错2.PythonQt报错3.编译CTK4.编译Slicer结语前言3DSlicer是一个免费的开源软件（基于BSD授权条款），用于影像分析、影像视觉化以及影像导引放射治疗（ImageGuidedRadiotherapy,IGRT），可被用于Linux、MacOSX和windows等操作系统，它具有相当良好的可扩充性，可以透过嵌入模组的方式添加新的功能。3DSlicer适用于查看全身各个组织的器官，相容于核磁共振造影（MRI）、电脑断层扫描（CT）、超音波（US）以及

本类(class)将透视直立图像。它工作得很好，但不能在带有IBDesignable的Storyboard中实时工作。这是非常可悲的。有没有可能用CATransform3D之类的用IBDesignable在Storyboard上实时显示？？//Twist.swift..twistonY,perspectivefromtheleftimportUIKit@IBDesignableclassTwist:UIViewController{@IBInspectablevarperspective:CGFloat=0.5//-1to1@IBOutletvarim:UIView!//theimag