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python - 如何在 Python 中使用 Selenium 在 Firefox 中禁用 Flash?

尝试使用配置文件设置在Python中使用Selenium禁用Firefox中的Flash。Thisquestion指定了一种通过GUI执行此操作的方法,但对于此特定用例以编程方式执行此操作会更好。具体来说,最好的解决方案是允许在新创建的配置文件对象中禁用Flash。非常感谢! 最佳答案 您可以使用以下配置文件禁用闪光灯。fromselenium.webdriver.firefox.firefox_profileimportFirefoxProfiledefdisableImages(self):##Firefoxprofileobj

python - 读取大文件(> 8GB)并将数据转储到字典中并再次加载的最快方法

我正在处理一个大型蛋白质序列(fasta)文件(>8GB),我的想法是创建字典,其中键和值分别是蛋白质ID和序列。至于现在,我可以使用pickle制作数据并将其转储到字典中,然后尝试使用cpickle打开(我读过pickle转储数据更快,cpickle加载数据更快)。但这里的主要问题是时间:将其作为字典制作和转储会占用太多时间和内存(PC有8GB内存)。在Python中有没有更快的选项来处理大文件?这是我创建字典和转储数据的Python代码:fromBioimportSeqIOimportpickle,sysfastaSeq={}withopen('uniref90.fasta')as

python flask flash 消息异常重启后依然存在

我正在制作一个小型flask应用程序,我有这样的东西:@app.route('/bye')deflogout():session.pop('logged_in',None)flash('Adiós')returnredirect('/index')不用说,当我运行应用程序并导航到“/再见”时,它给了我一个UnicodeDecodeError。好吧,现在即使在重新启动应用程序之后,它也会在每个扩展基本模板(呈现消息)的页面上给我相同的unicodedecodeerror。尽管删除了源代码中的闪存,但始终使用相同的dump()。我能想到的是什么废话?请帮忙。好吧,我不得不重新启动我的计算机

python - 在 python 中使用 lxml iterparse 解析大型 .bz2 文件 (40 GB)。未压缩文件不会出现的错误

我正在尝试解析以bz2格式压缩的OpenStreetMap的planet.osm。因为已经41G了,不想解压完全。所以我想出了如何使用bz2和lxml解析planet.osm文件的部分,使用以下代码fromlxmlimportetreeasetfrombz2importBZ2Filepath="where/my/fileis.osm.bz2"withBZ2File(path)asxml_file:parser=et.iterparse(xml_file,events=('end',))forevents,eleminparser:ifelem.tag=="tag":continueif

python - 为什么这个 Keras 模型需要超过 6GB 的内存?

使用Tensorflow后端,这个Keras模型似乎需要6GB以上的RAM。我的粗略计算表明存储权重不应超过500MB。怎么回事?fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense,Activation,Dropout,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConvolution2D,MaxPooling2DIMAGE_SIZE=128print('Buildmodel...')model=Sequential()#threecolorchannels,128x

GB/T28181 视频预览如何选择主码流还是子码流

1、简介1.1、GB/T28181GB/T28181-2011《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》是由公安部科技信息化局提出,由全国安全防范报警系统标准化技术委员会(SAC/TC100)归口,公安部一所等多家单位共同起草的一部国家标准。GB/T28181-2011已经于2016年07月12日已经被GB/T28181-2016所取代。1.2、应用场景视频预览监控平台在实际项目中,因不同应用场景或受到网络带宽影响需要实现按需拉流。1.3、SDP定义参考:GB/T28181—2016附录F(规范性附录),页码:100联网系统中SIP消息体中携带的SDP内容应符合IETFRFC23

python - Django 的实时选项(Websockets、flash、轮询)?

可以作为python包安装的django有哪些实时“推送”选项?我想避免做一些事情,比如安装独立的实时网络服务器。本质上,我正在寻找类似pusher.com(云系统)或thissocket.iobuild的东西用于聊天和其他各种推送操作的django(具有构建状态:失败)。有人建议猿here,但它似乎要求您将Ape设置为服务器。如果要求不高,是否有任何内置于django中的解决方案? 最佳答案 自撰写答案之日起(2012年);发生了很多变化。现在进行系统实时更新的首选方法是使用websockets;正在正式化并作为标准提出RFC64

python - 我可以使用python创建类似flash的浏览器游戏吗?

有没有可能用python制作类似flash的网页游戏?(其实我想用它来做一个经济模拟,但是相当于一个网页游戏)达沃德 最佳答案 答案是肯定的,假设您认为这是您想要做的一个很好的例子:http://pyjs.org/examples/Space.html这个基于浏览器的Asteroids版本是使用Pyjamas创建的,它使您能够在一个地方用Python编写代码,并让它在浏览器或桌面上运行:http://pyjs.org/最近发现了Pyjamas,并且更喜欢用一种语言(Python!)和位置来整合我的代码(而不是用不同的语言在服务器端和

python - 快速发送 4[GB] 要从 100 台机器处理?

我的集群中有100个服务器。在17:35:00时,所有100台服务器都提供了数据(大小为1[MB])。每个服务器处理数据,并产生大约40[MB]的输出。每个服务器的处理时间为5[sec]。在时间17:35:05(5[sec]之后),需要一台中央机器读取所有来自所有100台服务器的输出(记住,数据的总大小是:100[机器]x40[MB]~4[GB]),聚合它,并产生一个输出。非常重要的是,从所有100台服务器收集4[GB]数据的整个过程都将作为尽可能少的时间。我该如何解决这个问题?是否有任何现有工具(最好是python,但会考虑其他解决方案)可以提供帮助? 最

80+GB XML 的 Python sax 到 lxml

您将如何使用sax读取XML文件并将其转换为lxmletree.iterparse元素?为了提供问题的概述,我使用lxml构建了一个XML摄取工具,用于XML提要,其大小范围为25-500MB,需要每天摄取两次,但需要执行一次摄取60-100GB文件的时间。我选择使用lxml是基于详细说明节点大小不超过4-8GB的规范,我认为这将允许将节点读入内存并在完成后清除。如果代码在下面是一个概览elements=etree.iterparse(self._source,events=('end',))forevent,elementinelements:finished=Trueifeleme