在StackOverflow和ClassReferences上进行了大量研究后，iOSMPMoviePlayerController无法播放.mov视频文件。AVPlayer可以播放.mov文件，但没有控件。我希望我的应用程序播放.mov文件，因为AdobeFlashAnimation提供了.mov作为最干净和原生的视频。如果我将相同的视频转换为mp4(支持的格式)，即使我将视频速率设置为100MB/s和最高质量的视频，也会出现质量损失。讽刺的是，QuickTime是Apple的知识产权，其产品不支持.mov视频文件。我该如何解决这个问题？ 最佳答案
我已经下载了FlashBuilder4.5。当我安装它时，我也会选中“AirforAppleiOSsupport”来安装它。但是当我创建一个新的Flex移动应用程序时，在第二页，我可以选择平台目标，因为我只有Android而不是iOS。创建iOS应用程序需要做什么？谢谢 最佳答案 当前版本的FlashBuilder4.5中的Flex移动项目不支持iOS。根据Adobekeynote在360|FlexDenver上给出，将在6月提供更新，允许使用Flex项目定位iOS和BlackberryPlaybook。我相信您应该能够在仅限Act
使用AdobenowyoucanmakeFlash/FlexcompiletotheiPhoneandiPad.与MonoTouch相比如何？Adobe解决方案真的可以编译成原生iOS代码吗？或者它只是一个运行代码的iOSAir容器，能够通过Air容器访问natifeiOS调用？我想知道Adobe与MonoTouch相比有何不同。我只想知道这两种技术的区别。如果有的话。或者它们在原则上的工作方式完全相同。 最佳答案 它们都创建了在设备上运行的native二进制文件。简短的回答是，monotouch允许您以objective-
我有一个带视网膜的MBP13'(2013年底)。此型号有4gb内存、i52.4ghz和128gb闪存驱动器。谁能确定这些规范是不是对一般的Xcode7和iOS应用程序开发来说足够了吗？谢谢! 最佳答案 更新尽管我的回答是关于试水的不错建议，但如果您确实进行了足够的iOS开发以保证获得MBP，我想用肯定的方式更新我的答案，得到一个不错的MBP，MacMini我真的很痛苦构建，想一想，每次你想测试一个变化，你都必须构建，如果那个构建需要一分钟，那肯定不好，尤其是在学习的时候，我很快卖掉了MacMini并在Craigslist上购买了一个
我有一个巨大的20GBCSV文件要复制到Hadoop/HDFS中。当然，我需要管理任何错误情况(如果服务器或传输/加载应用程序崩溃)。在这种情况下，我需要重新开始处理(在另一个节点或不在另一个节点中)并继续传输而不从头开始CSV文件。最好和最简单的方法是什么？使用水槽？啪？本地Java应用程序？Spark？非常感谢。 最佳答案 如果文件未托管在HDFS中，则flume将无法并行化该文件(与Spark或其他基于Hadoop的框架存在相同问题)。您可以将HDFS挂载到NFS上然后使用文件复制吗？使用flume读取的一个优点是读取文件并将
我正在尝试在hadoopmap/reduce(用java、linux内核操作系统编写)中执行以下操作文本文件'rules-1'和'rules-2'(总共3GB大小)包含一些规则，每个规则由结束符分隔，因此可以使用readLine()函数读取文件。这些文件“rules-1”和“rules-2”需要作为一个整体从hdfs导入到我集群中的每个映射函数中，即这些文件不能跨不同的映射函数拆分。映射器的map函数的输入是一个名为“record”的文本文件(每行以结束符结束)，因此我们从“record”文件中获取(键，值)对。该文件是可拆分的，可以作为整个map/reduce过程中使用的不同map函
我们有一个问题，Hadoop是否适合不需要运行应用程序但需要非常快速地读取和写入少量数据的简单任务。要求是能够以每秒30次的速度写入带有几个索引的大约100-200字节长的消息，同时能够以大约每秒10次的速度读取(通过这两个索引进行搜索)秒。读取查询必须非常快-每个查询最多100-200毫秒并返回少量匹配记录。总数据量预计将达到50-100GB，并通过删除较旧的记录来维持此速度(类似于删除超过14天的记录的日常任务)如您所见，总数据量并没有那么大，但我们担心Hadoop的搜索速度无论如何都可能比我们需要的慢。Hadoop是解决这个问题的方法吗？谢谢尼克 最佳
我想下载Infochimps上提供的完整百万歌曲数据集。我没有使用AWS，我的大学提供了一个集群，我想将数据下载到该集群。我目前正在使用wget但这需要我很长时间才能下载。有没有更好的方式下载数据？还有没有办法直接将数据下载到Hadoop文件系统，而不是先下载到本地文件系统，然后使用-copyFromLocal复制到HDFS？请帮忙。谢谢! 最佳答案 在我看来，最好的方法是使用像Flume这样的数据聚合工具。或Chukwa.这两种工具都允许我们以分布式和可靠的方式聚合大量数据。不仅如此，这些工具还允许您将数据直接提取到Hadoop集
您好，我有一个mapreduce应用程序可以将数据批量加载到HBase中。我总共有142个文本文件，总大小为200gb。我的映射器在5分钟内完成，除了最后一个之外，所有reducer都卡在100%。它需要很长时间，并且从过去24小时开始运行。我有一个专栏家庭。我的行键如下所示。48433197315|1972-03-31T00:00:00Z|448433197315|1972-03-31T00:00:00Z|3848433197315|1972-03-31T00:00:00Z|4148433197315|3-1972T-00|197200:00Z|2348433197315|1972-
我的MR作业从AWSS3读取500GB数据，同时将中间数据保存在S3中，并将reducer的输出(大约400GB)写入S3，这是一个好的设计吗？还有其他更便宜、更稳定的解决方案吗？谢谢! 最佳答案 我们的ETL作业在AWS中运行。我们使用Oozie进行工作流管理。当您在EMR(ElasticMapReduce)中运行时，您可以选择写入s3或本地HDFS。将数据存储在s3或HDFS中的决定取决于多种因素，例如:数据的性质:临时(使用HDFS)或永久(使用s3)成本:存储在s3中会花费您一些美分/美元带宽:当您将数据上传到s3时，您会消
