【FPGA中的四选一多路选择器】——详解实现原理和代码在数字电路设计中，多路选择器经常被用到。多路选择器可以让我们在多个输入信号中选择其中一个输出信号。其中最常见的就是四选一多路选择器，也被称为4:1MUX。在FPGA中，实现四选一多路选择器非常容易，本文将为大家介绍其实现原理和代码。四选一多路选择器有四个输入端口（IN0、IN1、IN2、IN3）和一个输出端口（OUT），还有一个控制端口（SEL）。控制端口决定从哪个输入端口输出数据。当SEL=0时，MUX的输出为IN0；当SEL=1时，MUX的输出为IN1；当SEL=2时，MUX的输出为IN2；当SEL=3时，MUX的输出为IN3。下面是四
芯片简介 SHT3x-DIS是一款温湿度传感器，I2C接口，通信速度最高可达1MHz，测量精度±1.5%RH, ±0.1∘C\pm1.5\%\mathrm{RH},\\pm0.1^\circC±1.5%RH, ±0.1∘C。数字输出经过校准和线性化，并进行了温度补偿。SHT3x-DIS内部结构及电路示意如上图，由于SDA与SCL为开漏，因此须接上拉电阻。除此之外，SDA与SCL应串联限流电阻。引脚说明：SDA I2C串行数据总线，双向，最高支持1MHz1\rmMHz1MHz，大于400kHz400\rmkHz400kHz的通信需符合I2C快速模式标准。SCL I2C串行时钟总线，双向，支
目录QPSK调制解调使用参数：调制：解调：FPGA工程架构：仿真参数：仿真展示：调制：解调：MATLAB星座图展示：QPSK调制解调使用参数：采样率为4M，符号速率为1M，载波速率为1M，即一个符号采四个点无噪声！调制：1.对二进制码元进行串并转换分为IQ两路1.1：对并行数据进行差分编码2.对IQ两路码元进行4倍上采样3.对2中处理后的数据进行成型滤波4.对3中处理后的IQ两路数据与载波相乘并相加得到调制信号解调：1.对调制信号进行数字下变频，然后经过低通滤波得到基带信号2.对1处理后的数据进行符号同步（Gardner环）并得到同步时钟3.在同步时钟下对2处理后的数据进行载波同步以及相差恢复
利用FPGA实现全串行低通FIR滤波器设计一个15阶（长度为16）的具有线性相位低通FIR滤波器，采用布拉克曼窗函数设计，截止频率为500HZ，抽样频率为2000HZ；采用FPGA实现全串行FIR滤波器，系数的量化位数为12比特，输入数据位数为12比特，输出数据位数为29比特，系统时钟为16KHZ设计思路：首先采用MATLAB根据要求设计出滤波器系数，并仿真出系数量化前后的幅频响应曲线；根据图4-17所示的结构采用VerilogHDL语言再FPGA中实现该滤波器；采用MATLAB仿真出具有白噪声特性的输入信号，以及由200HZ及800HZ单频信号合成的输入信号；将仿真的输入信号作为Verilo
1.算法原理流程图自适应中值滤波硬件框图如下。2.5x5窗口产生3x3窗口中值滤波参考比较多，这里不做介绍。图像数据是一个一个输入进来的，要实现5x5的模板，就首先必须要保证能同时能对5行图像数据进行获取，这样就必须要对图像数据进行行缓存，咋一看，5x5模板需要缓存5行，其实不然，缓存4行后，接下来输入进来的数据就是第5行的数据了，这样就实现了5行数据同时存在的情况了，对行缓存区的要求是左端进入一个数据，右端出来一个数据，这个要求与移位寄存器有些类似。Vivado中通过调用IP核叫RAM-baseShiftRegister即可实现5行数据移位寄存。因为使用的是720p图像做处理，这里使用IP核
在FPGA芯片内部集成了PLL(phase-lockedloop，锁相环)，可以倍频分频，产生其它时钟类型。PLL是FPGA中的重要资源，因为一个复杂的FPGA系统需要不同频率、相位的时钟信号，一个FPGA芯片中PLL的数量是衡量FPGA芯片能力的重要指标。Ultrascale+系列的FPGA使用了专用的全局(Global)和区域(Regional)IO和时钟资源来管理设计中各种时钟需求。ClockManagementTiles(CMT)提供了时钟合成(Clockfrequencysynthesis)、倾斜校正(deskew)、过滤抖动(jitterfiltering)功能。每个CMT包含一个
系列文章目录：FPGA原理与结构（0）——目录与传送门一、前言 本文介绍FIFOGeneratorv13.2IP核的具体使用与例化，在学习一个IP核的使用之前，首先需要对于IP核的具体参数和原理有一个基本的了解，具体可以参考：FPGA原理与结构——FIFOIP核原理学习https://blog.csdn.net/apple_53311083/article/details/132378996?spm=1001.2014.3001.5501二、FIFOIP核定制1、FIFOIP核step1打开vivado工程，点击左侧栏中的IPCatalogstep2在搜索栏搜索FIFO，找到FI
花了将近2周移植了ZCU102的MIPIexample工程到ZCU104板子，记录一下我的移植过程。首先这位哥们的详细讲解给予了很大的帮助，我也是根据他的方法进行移植，不过遇到了一些问题：(34条消息)ZCU106开发板MIPI摄像头开发的示例程序【详细讲解】_huyuhan02的博客-CSDN博客我是在VIVADO2021.2的开发环境中进行的移植：1、首先打开ZCU102的MIPIexampledesign，然后打开工程的blockdesign，配置ZYNQ的IP核。这一步我们需要配置ZYNQ的DDR配置，参考上文中哥们的操作，把PCIe、SATA、DisplayPort都是多余的，最好在
基于FPGA的I2C协议------以EEPROM为例文章目录基于FPGA的I2C协议------以EEPROM为例一、I2C硬件层二、I2C协议简介三、程序讲解1.程序目标2.状态机图示3.代码讲解总结一、I2C硬件层1、I2C为双线总线接口，仅有SCL（时钟线）、SDA（数据线）两根线。2、其中两根线均为开漏输出，均无输出高电平的能力，需要外界上拉电阻来输出高电平，SCL、SDA在空闲状态为高阻态。3、在一个I2C通讯总线中，可连接多个I2C通讯设备，支持多个通讯主机及多个通讯从机。每个连接到总线的设备都有一个独立的地址，主机可以利用这个地址进行不同设备之间的访问。4、传输速率标准模式下可
非线性滤波器在通常情况下没有特定的转移函数。一类比较重要的非线性滤波就是统计排序滤波器，统计排序滤波器即对窗口内的像素值进行排序并通过多路选择器选择使用排序后的值，例如中值滤波、最大/最小值滤波等。排序滤波器或者其组合，可以在很多图像处理的场合得到应用。用接近中间位置的排序值作为输出，进行图像的平滑滤波，能得到很好的噪声平滑性质，中值滤波对去除椒盐噪声十分有用，而形态学滤波中主要用到的算子就是最大/最小值滤波。统计排序滤波的数学定义如下：设rrr为处理窗口的半径，设I(x,y)I(x,y)I(x,y)为输入像素值，g(x,y)g(x,y)g(x,y)为输出像素值，则有如下定义：g(x,y)=S
