聚焦XilinxISE介绍Xilinx公司及其产品的基本情况，并在此基础上描述了CPLD和FPGA的内部结构及基本原理。1.1Xilinx公司及其产品介绍总部设在加利福尼亚圣何塞市（SanJose）的Xilinx是全球领先的可编程逻辑解决方案的供应商，图1-1为公司标志。Xilinx公司的业务是研发、制造并销售高级集成电路、软件设计工具以及作为预定义系统级功能的IP（IntellectualProperty）核，其相关产品在全球占有大量的份额，客户通过使用Xilinx及其合作伙伴的自动化设计软件和IP核，进行器件编程及设计的工作，最终实现特定的逻辑功能。1.1.1Xilinx公司简介Xilin
目录1、前言免责声明2、相关方案推荐FPGA图像处理方案FPGA视频拼接叠加融合方案推荐3、设计思路详解VideoMixer介绍4、工程代码1：2路视频拼接HDMI输出PL端FPGA逻辑设计PS端SDK软件设计5、工程代码2：4路视频拼接HDMI输出PL端FPGA逻辑设计PS端SDK软件设计6、工程移植说明vivado版本不一致处理FPGA型号不一致处理其他注意事项7、上板调试验证并演示准备工作输出静态演示输出动态演示8、福利：工程源码获取XilinxZynq-7000系列FPGA实现视频拼接显示，提供两套工程源码和技术支持1、前言没玩过视频拼接都不好意思说自己玩儿过FPGA，这是CSDN某大
基于FPGA的40Gbps双路NVME高速实时存储系统背景介绍系统简介测试经验（感受）1.系统实际速度与NVME盘测试平均速度的差距2.NVME盘速的稳定性3.温度对盘速的影响几款盘测试对比总结声明背景介绍自从第一篇关于NVMEIP的帖子发布后，到现在已有两年半了。在这期间，IP不断进行着迭代，目前IP的速度及稳定性已经达到了一个比较好的状态。在交付的几个项目中，与合作者一起进行系统调试，提升性能及稳定性。本文将介绍一个近期交付的双路NVME系统，并与大家一起分享一些在工程应用中的感受。本文同时也分享了我们近期新作的一些NVME盘测试，以供大家在使用中参考。本项目应用于高速相机的数据实时存储。
如何评估FPGA资源利用率？随着FPGA在各种应用场景中的广泛应用，评估FPGA资源的利用率显得越来越重要。效率低下的FPGA资源分配方法可能导致性能严重下降，而过度利用资源则可能导致设计不稳定。因此，在设计FPGA电路时，必须评估所需的资源，并确保其最大限度地利用。在评估FPGA资源利用率时，以下四个指标对于跟踪FPGA资源利用率非常重要：LUT利用率：逻辑单元表（LUT）通常是FPGA中最常见的资源。逻辑元件使用LUT来计算输出逻辑函数并实现组合逻辑功能。在设计中，LUT利用率度量使用的LUT数与FPGA上可用LUT总数的比例。可以通过以下代码来实现：LUT_Utilization=(Nu
目录1、前言免责声明2、相关方案推荐我这里已有的MIPI编解码方案本方案在XilinxArtix7-100T上解码MIPI视频的应用本方案在XilinxKintex7上解码MIPI视频的应用本方案在XilinxZynq7000上解码MIPI视频的应用本方案在XilinxZynqUltraScale上解码MIPI视频的应用纯VHDL代码解码ov5640-MIPI视频方案3、本MIPICSI2模块性能及其优缺点4、详细设计方案设计原理框图OV5640及其配置权电阻硬件方案MIPICSI-2RXSubsystem图像缓存VGA时序isp处理视频输出工程源码架构5、vivado工程详解6、工程移植说明
过去很长一段时间里，大家在讲到高科技、互联网、信息技术的时候，谈的其实都是“软件”。从1995年微软发布Windows95开始，高科技似乎就等同于软件业和互联网。著名的风险投资基金AndreessenHorowitz的合伙人MarcAndreessen，在2011年发表了一篇博客，声称“SoftwareisEatingtheWorld”。MarcAndreessen，不仅是投资人，更是Netscape的创始人之一。他当时的搭档就是我们在前两讲提过的SGI创始人JimClark。的确，过去20年计算机工业界的中心都在软件上。似乎硬件对大家来说，慢慢变成了一个黑盒子。虽然必要，但却显得有点无关紧要
数据中台虽然已经在口碑上跌下神坛，甚至一些企业开始拆中台。但是，笔者在客户咨询过程中经常遇到一种情况，企业仍然喜欢打着“数据中台”的名义沟通项目需求，但背后的需求很多时候都是数据统一管理和统一服务。 可能数据中台给企业留下的印象太深了，感觉像是一剂万能药，没有数据中台解决不了的数字化难题。那么，什么企业适合上数据中台呢？一，搞清楚数据中台的核心是什么别着急，为了解答上面这个终极问题，先看看数据中台的核心目的是什么。用阿里对数据中台的定义解释是，将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业高效地进行业务探索和创
视频：FPGAClockandtimingconceptsexplainedsimplyforbeginnersusingtwoanalogies!TheFPGAtakessignalsinordatainanditprocessesitalittlebitatatimeuntilweprocudeanoutput.It'soneofthecorefundamentalthingsthattheFPGAisusedforandthebenefit.FPGAhasthebenefitofbeingabletoquicklyandeasilyprocesswithdifferentsampleso
本人也是第一次选型，大家有好的建议可以多多发评论。机器视觉和深度学习，对计算机的CPU、内存、显卡、硬盘要求都较高，价位基本到7000以上，显卡一般不会差的！选型原因：1）CPU要好，是因为这2者都会涉及大量数据处理，数据计算。2）内存要大，因为这两者在使用过程需要设计许多专业软件。3）显卡要好，需要处理大量图像。4）硬盘要好，主要是因为在数据处理过程中可能会频繁读写硬盘文件/图片，导致大量的磁盘IO，如果是SSD固态硬盘，相对机械硬盘，效率会高出很多。机器视觉/深度学习最低配置?CPU:建议直接上Intel，尽量避免AMD的，推荐11代i5或10代i7起步显卡：最低GTX16504G独显，R
目录1、前言2、我这里已有的UDP方案3、AD7606采集详解4、UDP设计方案5、AD7606UDP传输详细设计方案UDP应用的设计思路获取FPGA网卡信息获取数据UDP发送数据组包UDP发送流程6、vivado工程详解7、上板调试验证并演示8、福利：工程代码的获取1、前言目前网上的fpga实现udp基本生态如下：1：verilog编写的udp收发器，但不带ping功能，这样的代码功能正常也能用，但不带ping功能基本就是废物，在实际项目中不会用这样的代码，试想，多机互联，出现了问题，你的网卡都不带ping功能，连基本的问题排查机制都不具备，这样的代码谁敢用？2：带ping功能的udp收发器
