我想使用AndroidVisionFaceDetectorAPI对视频文件(例如用户图库中的MP4)执行人脸检测/跟踪。我可以看到很多关于使用CameraSource的例子类对直接来自相机的流执行面部跟踪(例如ontheandroid-visiongithub)，但不对视频文件执行任何操作。我尝试通过AndroidStudio查看CameraSource的源代码，但它被混淆了，我无法在网上看到原始代码。我想在使用相机和使用文件之间有很多共同点。大概我只是在Surface上播放视频文件，然后将其传递给管道。或者，我可以看到Frame.Builder具有函数setImageData和set
我正在尝试从相机图片中检测人脸。但它总是以以下错误结束:错误:返回0个面孔，因为btk_FaceFinder_putDCR中存在错误。我的代码:FaceDetectorfd=newFaceDetector(bmp.getWidth(),bmp.getHeight(),1);Face[]faces=newFace[1];intnrOfFaces=fd.findFaces(bitmap565,faces);我看到该代码的唯一问题是，我不知道位图配置，我不知道如何将位图转换为Config.RGB_565格式。有人能帮忙吗？ 最佳答案 图片
这是我在这里的第一篇文章，如果我的问题不清楚或没有提供足够的信息，我很抱歉。我目前正在开发一个可以从图片中识别人脸的Android应用程序。我的第一个方法是使用JavaCV，一切正常，除了面部检测需要太多时间才能完成!之后，我尝试使用FaceDetector.Face检测人脸。然后我使用检测到的人脸来训练我的人脸识别器模型。目前没有发现错误。我的问题是我的模型无法识别FaceDetector.Face提供的任何检测到的人脸。我总是从预测函数中得到-1。谁能告诉我可能出了什么问题？提前致谢!这是我在检测后裁剪人脸的方式:for(intcount=0;count这是训练模型的主要部分。Ma
我想在非相机应用程序中使用一些Android4API。API包括一些非常好的人脸检测类，包括自API14以来可用的Camera.Face类。我想应用相同的人脸检测类，以便对保存的图像进行人脸检测在设备上。我更愿意用它来处理存储在设备本身上的图片(例如:社交标签、面部图像处理等)我需要有关如何完成此重用任务的指导。 最佳答案 如果你需要检测存储在设备上的图像中的人脸，你绝对可以做到这一点，而无需破解android的源代码!有一个FaceDetectorAPI从API1开始在android.media包下可用，它接受Bitmap作为输入
我正在开发一款面部识别应用。其中一个步骤包括检测用户微笑。为此，我目前正在使用谷歌的MlKit。该应用程序在Android平台上运行良好，但当我在Ios(IphoneXr和其他)上运行时，它无法识别任何图像上的任何面孔。我已经按照有关如何集成Ios和Firebase的每个步骤进行操作，并且运行良好。这是我的代码。它总是落在length==0上，因为图像不包含任何面孔。作为参数传递的图像来自image_picker插件。FutureverifyFace(FilethisImage)async{varbeforeTime=newDateTime.now();finalimage=Fireb
我正在开发一款面部识别应用。其中一个步骤包括检测用户微笑。为此，我目前正在使用谷歌的MlKit。该应用程序在Android平台上运行良好，但当我在Ios(IphoneXr和其他)上运行时，它无法识别任何图像上的任何面孔。我已经按照有关如何集成Ios和Firebase的每个步骤进行操作，并且运行良好。这是我的代码。它总是落在length==0上，因为图像不包含任何面孔。作为参数传递的图像来自image_picker插件。FutureverifyFace(FilethisImage)async{varbeforeTime=newDateTime.now();finalimage=Fireb
我在Android中使用android.media.FaceDetector进行人脸检测时遇到问题我尝试使用此代码检测人脸:BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565;Bitmapb=BitmapFactory.decodeFile(Environment.getExternalStorageDirectory()+"/myimage.jpg",options);FaceDetectorfd=newFaceDetector(
背景谷歌几个月前发布了一个新的API来检测位图上的人脸:http://android-developers.blogspot.co.il/2015/08/face-detection-in-google-play-services.htmlhttps://developers.google.com/vision/introduction#apishttps://developers.google.com/vision/face-detection-concepts#face_orientationhttps://search-codelabs.appspot.com/codelabs/
我有标准的com.google.android.gms.vision.Trackerexample在我的android设备上成功运行，现在我需要对图像进行后处理以找到已在Tracker的事件方法中通知的当前面部的虹膜。那么，我如何获得与我在Tracker事件中收到的com.google.android.gms.vision.face.Face完全匹配的位图帧？这也意味着最终位图应匹配网络摄像头分辨率，而不是屏幕分辨率。一个不好的替代解决方案是每隔几毫秒在我的CameraSource上调用takePicture并使用FaceDetector单独处理这张照片。虽然这有效，但我有视频流在拍照
我正在Android上实现人脸跟踪器，作为文献研究，我想确定Android的FaceDetector的底层技术。简单地说:我想了解android.media.FaceDetector分类器的工作原理。简单的Google搜索没有提供任何信息，所以我想我应该看看代码。通过查看Java源代码，FaceDetector.java，没有太多要学的:FaceDetector只是一个简单的类，它提供图像尺寸和人脸数量，然后返回一个人脸数组。Android源码containstheJNIcodeforthisclass.我跟踪了函数调用，在那里，我学到了最基本的东西:“FaceFinder”创建于Fa
