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python - OpenCV 的密集光流 (Farneback) 函数的输出是什么?这如何用于在 Python 中构建光流图?

我正在尝试使用Opencv的密集光流函数的输出来绘制运动矢量的箭袋图,但无法找到该函数实际输出的内容。这是代码:importcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture('GOPR1745.avi')ret,frame1=cap.read()prvs=cv2.cvtColor(frame1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)hsv=np.zeros_like(frame1)hsv[...,1]=255count=0while(1):ret,frame2=cap.read()next=cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_BGR2

c++ - OpenCV GPU Farneback 光流在多线程中运行不佳

我的应用程序使用Opencvgpu类gpu::FarnebackOpticalFlow来计算输入视频的一对连续帧之间的光流。为了加快进程,我利用OpenCV的TBB支持在多线程中运行该方法。但是,多线程性能并不像单线程那样。只是为了让您了解不同的行为,这里有两个快照,分别是单线程和多线程实现的。多线程实现假定将图像分成8个不同的条纹(我电脑上的核心数),并且在每个条纹上应用用于光流的Farneback实现的gpu方法。以下是这两种方法对应的代码行:单线程实现/*main.cpp*///prevImgandimgaretheinputMatimagesextractedfromthein