我正在开发一个iPhone应用程序，我将很快向现场观众演示。我真的很想通过VGA将应用程序实时演示到投影仪，而不是显示屏幕截图。我为iPhone购买了VGA适配器，并已适配RobTerrell'sTVOutManager以满足我的需要。不幸的是，在家里的电视上测试后的帧速率并不是那么好-即使是在iPhone4上也是如此(可能是每秒4-5帧，因人而异)。我认为这种缓慢的原因是我用来捕获设备屏幕(然后显示在外部显示器上)的主要例程是UIGetScreenImage()。这个例程，不再允许作为交付应用程序的一部分，实际上非常慢。这是我用来捕获屏幕的代码(仅供引用mirrorView是一个UI
我正在开发一个iPhone应用程序，我将很快向现场观众演示。我真的很想通过VGA将应用程序实时演示到投影仪，而不是显示屏幕截图。我为iPhone购买了VGA适配器，并已适配RobTerrell'sTVOutManager以满足我的需要。不幸的是，在家里的电视上测试后的帧速率并不是那么好-即使是在iPhone4上也是如此(可能是每秒4-5帧，因人而异)。我认为这种缓慢的原因是我用来捕获设备屏幕(然后显示在外部显示器上)的主要例程是UIGetScreenImage()。这个例程，不再允许作为交付应用程序的一部分，实际上非常慢。这是我用来捕获屏幕的代码(仅供引用mirrorView是一个UI
报错：PSD:\>whisper.exe.\dz.wav--languageen--modelmediumC:\xxPython310\lib\site-packages\whisper\transcribe.py:114:UserWarning:FP16isnotsupportedonCPU;usingFP32insteadwarnings.warn("FP16isnotsupportedonCPU;usingFP32instead")这个报错说的是whisper要使用cpu，而你音频是fp16的，cpu不支持。要点在于如何解决为什么whisper没使用GPU应该是搞别的时候把torch给搞
1.简介GitHub-qinL-cdy/auto_ai_subtitlegithub上新开源的一款字幕生成和字幕翻译的整合工具，可以根据视频中提取到的音频来转换成字幕，再根据需要将字幕进行翻译2.效果3.使用1）安装ffmpeg安装ffmpeg的教程比较多，就不详细介绍了，Windows上安装完成后记得添加环境变量，最后在cmd中输入"ffmpeg–version"，有相应打印即可2）拉取代码使用git拉取代码即可，没有git的可以参考网上资料安装一下gitclonehttps://github.com/qinL-cdy/auto_ai_subtitle.git3）安装python依赖使用pi
在本文中，我们将使用OpenAI的Whisper以及React、Node.js和FFmpeg构建一个语音转文本应用程序。该应用程序将获取用户输入，使用OpenAI的WhisperAPI将其合成为语音，并输出结果文本。Whisper提供了我用过的最准确的语音到文本转录，即使对于非英语母语人士也是如此。介绍OpenAI解释说，Whisper是一种自动语音识别(ASR)系统，经过680,000小时从网络收集的多语言和多任务监督数据的训练。文本比音频更容易搜索和存储。然而，将音频转录为文本可能非常费力。像Whisper这样的ASR可以检测语音，并非常快速地将音频转录为文本，非常准确，这使其成为一种特别
方法Whisper在论文中表示使用单模型（singlemodel）来完成多个语音任务（multitask），李沐教授认为优点是设计上比较干净；I.关于单模型效果的疑问但是他同时也提出了两个疑问：使用单模型会不会跑得不够快（因为保证多任务的性能需要大参数的模型）假设同时能做五个任务，假设有一个任务做得比较差，怎么办[34:42]2.“多个任务的性能如何取舍呢？”
OpenAI是ChatGPT背后的创业公司，但该公司还有其他AI产品。DALL-E是OpenAI的AI艺术生成器，可以根据人物的详细文字描述创建图像。Whisper是一种语音识别模型，可以转录和翻译多种语言的音频。ChatGPT自2022年11月推出以来迅速走红。但是背后的创业公司OpenAI还有其他AI产品。就在几个月前，OpenAI取消了其生成式AI艺术生成器DALL-E的等待列表，并且该工具的日活跃用户量已经超过了150万。这种工具在艺术家中引发了争议，他们辩论DALL-E和其他类似的AI艺术生成器对创意工作人员意味着什么。像DALL-E一样，ChatGPT本身也引发了争议，并且甚至引
问题一：python多版本切换背景：有了anaconda环境 还有一个c盘的不知道什么东西我准备下载一个python3.9.9去官网然后安装，安装之前一定要把原来的python卸载干净。 3.9.9安装不上，我用3.10切换的话，就是去环境变量里面改变位置 最后发现直接用anaconda也可以，python3.8也没有影响参考文章即可whisper踩坑！多环境Python切换ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtiktoken==0.3.1_RodgeH的博客-CSDN博客 总结：whisper的安装还是挺简单，使用也很简单
本文作者系360奇舞团前端开发工程师摘要：本文介绍了如何结合OpenAIWhisper、FFmpeg和TTS（Text-to-Speech）技术，以实现将视频翻译为其他语言并更换声音的过程。我们将探讨如何使用OpenAIWhisper进行语音识别和翻译，然后使用FFmpeg提取视频音轨和处理视频，最后使用TTS技术生成新的语音并替换原视频的音轨。通过这种方式，我们可以为视频添加新的语言版本，同时保持其原始视觉内容。引言：现如今，全球范围内的视频内容正在迅速增长，跨语言传播和多语言支持成为了一个重要的需求。但是，手动为视频添加不同语言的字幕或配音可能非常耗时且昂贵。本文将介绍一种利用OpenAI
最近chatgpt爆火，于是也去注册申请了openAI的账号，激活了chatgpt。发现openAI有很多接口，也有很多功能，于是自己着手写了一个demo，希望能用上这些功能。chat和image之类接口，都没有什么问题，但是到audio这个接口的时候，出现了各种问题。下面是我demo的php部分代码：curl_file_create是参看gitcode上的sdk代码写的，使用过m4a和wav两种音频格式的文件，都无法起效；也试过不用curl_file_create，直接是音频路径，但返回的都是：仔细比对过参数的名字：file、model等，都没问题（我知道CURLOPT_HTTPHEADER
