我是javascript的新手，但已经设法编写了一个有效的xml函数:)我希望有人能告诉我如何优化该功能。目前每个州的天气都有不同的功能，但我希望我能以某种方式简化它。代码粘贴在这里:http://pastie.org/private/ffuvwgbeenhyo07vqkkcsw非常感谢任何帮助。谢谢!编辑:添加两个XML提要的代码示例:函数1(紫外线):http://pastie.org/private/jc9oxkexypn0cw5yaskiq函数2(天气):http://pastie.org/private/pnckz4k4yabgvtdbsjvvrq
我有一个10MB的JSON文件，结构如下(10k个条目):{entry_1:{description:"...",offset:"...",value:"...",fields:{field_1:{offset:"...",description:"...",},field_2:{offset:"...",description:"...",}}},entry_2:.........我想实现一个自动完成输入字段，该字段将在搜索多个属性时尽快从该文件中获取建议。例如，查找所有包含某些子字符串的条目名称、字段名称和描述。方法一:我试图将嵌套展平为一个字符串数组:"entry_1|descr
我已经看到一些关于这个主题的问题，但我正在寻找关于这两种技术之间性能差异的一些见解。例如，假设我正在记录事件日志，这些事件将与特定事件的键/值对字典集一起进入系统。我将使用基础数据在事件表中记录一个条目，但随后我还需要一种方法来链接其他键/值数据。我永远不知道会出现什么类型的键或值，因此任何类型的预定义枚举表似乎都是不可能的。此事件数据将不断流入，因此插入时间与查询时间一样重要。当我查询特定事件时，我将使用事件中的一些字段以及键/值数据中的数据。对于XML方式，我将简单地使用Attributes.exists('xpath')语句作为where子句的一部分来过滤记录。规范化的方法是使用
就解析(序列化、反序列化)和通过网络发送数据包而言，是否可以很好地估计二进制和xml序列化之间的性能差异？ 最佳答案 没有。这在很大程度上取决于XML文档本身内部的数据类型。如果你有很多结构化数据，XML的开销会很大。例如，如果您的数据如下所示:Dave000-00-0000xxxxxx/email1>...与拥有如下所示的XML文档相比，您的开销要大得多:InthebeginningGodcreatedtheheavensandtheearth.Nowtheearthwasformlessandempty...Andifanyma
我目前正在尝试使用Haskell，并且非常享受这种体验，但我正在针对具有一些相当严格的性能要求的真实项目对其进行评估。我的任务的第一步是处理维基百科的完整(无历史)转储(bzipped)——总共压缩了大约6Gb。在python中，对每个原始页面(总共约1000万)进行完整提取的脚本在我的盒子上需要大约30分钟(作为引用，使用pull解析器的scala实现需要大约40分钟)。我一直在尝试使用Haskell和ghc复制这种性能，并且一直在努力匹配它。我一直在使用Codec.Compression.BZip进行解压缩，并使用hexpat进行解析。我使用惰性字节串作为元素文本类型的hexpat
我使用XmlSerializer来序列化/反序列化一些对象。问题是性能。分析时，使用XmlSerializer使我们的应用程序启动时间延长2秒。我们缓存我们的XmlSerializer并重用它们。我们不能使用sgen.exe，因为我们正在使用XmlAttributeOverrides创建XmlSerializer。我尝试使用Json.Net之类的序列化替代方案，一开始效果很好。问题是我们需要向后兼容，所以所有已经生成的xml都需要正确解析。此外，对象序列化输出必须是Xml。总结:我收到由XmlSerializer序列化的Xml数据。我需要反序列化Xml数据并将其转换为对象。我需要将对象
我有一个150MB的XML文件，它在我的项目中用作数据库。目前我正在使用XmlReader从中读取内容。我想知道在这种情况下使用XmlReader还是LINQtoXML更好。请注意，我正在此XML中搜索项目并显示搜索结果，因此这可能需要很长时间或只是片刻。 最佳答案 如果您想要性能，请使用XMLReader。它不会读取整个文件并在内存中构建DOM树。相反，它从磁盘读取文件并返回它在途中找到的每个节点。通过快速谷歌搜索，我找到了XmlReader、LINQtoXML和XmlDocument.Load的性能比较。https://web.
高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过MPI实现通用矩阵乘法2.2.通用矩阵乘法优化2.3.改造实验1成矩阵乘法库函数3.实验结果3.1.通过MPI实现通用矩阵乘法3.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化3.3.改造实验1成矩阵乘法库函数4.实验感想1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法熟练掌握MPI编程方法，并将通用矩阵乘法转为MPI并行实现，进一步加深MPI的使用与理解。1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化进一步熟悉MPI矩
我看过两者的比较here.这主要是一个性能问题，与内存和速度有关。我有几个大小超过100-300K的XML文档。我注意到将此信息加载到XDocument而不是XmlDocument对象时存在一些滞后。这两个对象之间是否存在严重的性能差异？他们访问XML内容的方式是否不同？在处理XML字符串时，哪个是首选，或者有区别吗？这些对象的最终用途是根据相关对象运行查询(XPath或LINQ，具体取决于)。 最佳答案 XmlDocument是文档对象模型的纯托管实现。没有与任何COM组件(例如MSXML库)的互操作性。任何其他说法都是完全虚假的
我很好奇你的iPhone上高性能XML解析的解决方案是什么，因为它的CPU能力有限。我查看了Apple作为演示提供的XMLPerformanceApp，似乎对于他们正在解析的数据馈送(300首iTunes歌曲)..libxml2似乎总是成为最前沿的赢家。根据您在处理小于100Kb的数据方面的经验，您更喜欢什么来获得最佳性能？我目前正在使用TouchXML+libxml2，看看是否可以按原样优化解析速度。感谢您的反馈! 最佳答案 您可以随时查看我的NSXMLParser替代品。它从流中读取XML数据而不是将其全部保存在内存中，然后一次
