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Wi-Fi VS 5G:你的企业是时候抛弃宽带了吗?

员工家中的Wi-Fi路由器是疫情的英雄之一。多亏了员工的无线网络,许多企业躲过了封锁。然而,如果同样的企业不仅仅想生存,而是想在一个数据饥渴的世界中与移动员工竞争,积满灰尘的旧路由器就无法满足要求。由于传统Wi-Fi经常不稳定且不可靠,人们可能会考虑5G替代品作为答案。事实是,这绝对是一个可行的选择。事实上,根据NTT的一份报告,90%的高管预计私有5G将成为他们未来的标准网络选择。与此同时,沃达丰估计,到2030年,5G每年可以为英国制造业增加63亿英镑。抛弃Wi-Fi使用5G并不是一个疯狂的想法。大规模在家办公对无线网络来说是一个冲击,导致干扰和中断。当沮丧的员工将他们新支持5G的手机拴在

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下一代 Wi-Fi 将如何改变智能家居?

据StrategyAnalytics预测,到2030年,支持Wi-Fi的智能家居设备数量将增加两倍以上,达到170亿台。然而,物联网(IoT)的快速发展和智能家居设备的激增引发了人们对Wi-Fi连接的重新思考,揭示了802.11标准的技术差距以及它在我们的互联世界中应发挥的作用。随着物联网或IoT这两个术语进入我们的主流对话,今天的消费者在做出购买智能家居设备的决定时正在内化物联网概念。例如,2022年美国家庭平均使用22台联网设备。从智能手机和智能电视到自动喷水灭火系统和智能恒温器,世界各地的消费者都在积极扩展自己的物联网网络,即使他们没有从这些方面考虑。联网设备对日常生活至关重要,而Wi-

下一代 Wi-Fi 将如何改变智能家居?

据StrategyAnalytics预测,到2030年,支持Wi-Fi的智能家居设备数量将增加两倍以上,达到170亿台。然而,物联网(IoT)的快速发展和智能家居设备的激增引发了人们对Wi-Fi连接的重新思考,揭示了802.11标准的技术差距以及它在我们的互联世界中应发挥的作用。随着物联网或IoT这两个术语进入我们的主流对话,今天的消费者在做出购买智能家居设备的决定时正在内化物联网概念。例如,2022年美国家庭平均使用22台联网设备。从智能手机和智能电视到自动喷水灭火系统和智能恒温器,世界各地的消费者都在积极扩展自己的物联网网络,即使他们没有从这些方面考虑。联网设备对日常生活至关重要,而Wi-

Wi-Fi感知:你家的下一个传感器未必是传感器

Part01 Wi-Fi感知的原理 Wi-Fi感知是一种使用Wi-Fi信号来检测给定环境中物体和人的存在、位置和运动的技术。通过分析Wi-Fi信号的反射和衰减,Wi-Fi感知算法可以确定物体和人的位置、存在和运动,甚至可以穿透墙壁和其他障碍物。要了解Wi-Fi感知的原理,得先了解什么是CSI。当无线信号在发射器和接收器之间传播时,会被视线路径上的物体阻挡、反射,导致信号发生变化,包括幅度衰减和相位偏差。通信系统需要根据这种变化来对系统参数进行调整,进而保证有效可靠的数据传输,因此就有了CSI。CSI(ChannelStateInformation),信道状态信息,是一种表征信道变化的参数。其通

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Part01 Wi-Fi感知的原理 Wi-Fi感知是一种使用Wi-Fi信号来检测给定环境中物体和人的存在、位置和运动的技术。通过分析Wi-Fi信号的反射和衰减,Wi-Fi感知算法可以确定物体和人的位置、存在和运动,甚至可以穿透墙壁和其他障碍物。要了解Wi-Fi感知的原理,得先了解什么是CSI。当无线信号在发射器和接收器之间传播时,会被视线路径上的物体阻挡、反射,导致信号发生变化,包括幅度衰减和相位偏差。通信系统需要根据这种变化来对系统参数进行调整,进而保证有效可靠的数据传输,因此就有了CSI。CSI(ChannelStateInformation),信道状态信息,是一种表征信道变化的参数。其通

LMS Virtual.Lab二次开发:声学仿真理论基础准备(Python)

1、简介采用LMSVirtual.LabAcoustics声学软件,可以直接打开CATIAV5的设计模型、或者间接导入其它CAD软件的三维模型,实现从声学模型创建、复杂边界条件加载、快速求解计算,直到计算结果评估、响应峰值定位、问题根源探究、以及快速修改预测的流程化声学仿真过程,为用户提供最完备的声学分析解决方案。声学有限元仿真主要用于模拟声压波在声介质中的生成、传播、辐射、吸收和反射。随着有限元软件的发展和人们对噪声问题的重视,声学有限元仿真在越来越多的行业得到广泛应用。声音的物理特性:声功率、声强和声压。2、声压声压:声波在空气中传播时,空气的疏密程度会随声波而改变,因此,区域性的压强也会

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1、简介采用LMSVirtual.LabAcoustics声学软件,可以直接打开CATIAV5的设计模型、或者间接导入其它CAD软件的三维模型,实现从声学模型创建、复杂边界条件加载、快速求解计算,直到计算结果评估、响应峰值定位、问题根源探究、以及快速修改预测的流程化声学仿真过程,为用户提供最完备的声学分析解决方案。声学有限元仿真主要用于模拟声压波在声介质中的生成、传播、辐射、吸收和反射。随着有限元软件的发展和人们对噪声问题的重视,声学有限元仿真在越来越多的行业得到广泛应用。声音的物理特性:声功率、声强和声压。2、声压声压:声波在空气中传播时,空气的疏密程度会随声波而改变,因此,区域性的压强也会