草庐IT

File类和IO流

全部标签

scala - Spark : java. io.FileNotFoundException:copyMerge 中不存在文件

我正在尝试将所有spark输出部分文件合并到一个目录中,并在Scala中创建一个文件。这是我的代码:importorg.apache.spark.sql.functions.input_file_nameimportorg.apache.spark.sql.functions.regexp_extractdefmerge(srcPath:String,dstPath:String):Unit={valhadoopConfig=newConfiguration()valhdfs=FileSystem.get(hadoopConfig)FileUtil.copyMerge(hdfs,new

hadoop - ifile EBADF : Bad file descriptor while performing matrix addition 上的预读失败

我正在尝试在ApachePig中编写用于矩阵加法的代码。matrixM=LOAD'Mmatrix.txt'USINGPigStorage(',')AS(i,j,v);matrixN=LOAD'Nmatrix.txt'USINGPigStorage(',')AS(i,j,v);unionres=UNIONmatrixM,matrixN;DUMPunionres;res=GROUPunionresBY(i,j);DUMPres;ILLUSTRATEres;final_res=FOREACHresGENERATEgroup.$0ASi,group.$1ASj,SUM(unionres.v)A

hadoop - java.io.IOException :java. lang.ClassCastException : org. apache.hadoop.hbase.client.Result 无法转换为 org.apache.hadoop.io.Writable

尝试了一个从hive处理hbase中的表的示例。CREATEEXTERNALTABLE命令成功,但是select语句给出类转换异常环境:hive0.12.0,hbase0.96.1,hadoop2.2,Virtualbox上的Ubuntu12.04hive>SHOWTABLES;OKhbatablese_myhiveTimetaken:0.309seconds,Fetched:1row(s)hive>SELECT*FROMhbatablese_myhive;OK**异常失败java.io.IOException:java.lang.ClassCastException:org.apac

hadoop - HDFS 有文件但发生 java.io.FileNotFoundException

我在Hadoop上运行MapReduce程序。输入格式将每个文件路径传递给映射器。我可以这样通过cmd查看文件,$hadoopfs-lshdfs://slave1.kdars.com:8020/user/hadoop/num_5/13.pdf找到1项-rwxrwxrwx3hdfshdfs1842692015-03-3122:50hdfs://slave1.kdars.com:8020/user/hadoop/num_5/13.pdf但是,当我尝试从映射器端打开该文件时,它不起作用。15/04/0106:13:04INFOmapreduce.Job:任务ID:attempt_142788

windows - Hadoop 二进制文件中的 java.io.IOException : Could not locate executable null\bin\winutils. exe

$bin/start-hbase.sh2015-07-0119:21:34,971ERROR[main]util.Shell:Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.atorg.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:355)atorg.apache.hadoop.util.Shell

hadoop - java.io.IOException : org. apache.hadoop.security.AccessControlException : Client cannot authenticate via:[TOKEN, KERBEROS]

我的配置如下:运行Spark1.2.0,Hadoop2.5.0/YARN,ClouderaCDH5VMCentos6.2运行Windows64位平台8GBRAM下面是从spark-shell运行的命令序列,但在尝试打印custRDD时,我收到Kerberos身份验证错误。我已经从cloudera用户登录到spark-shell,ClouderaVM是Kerberos认证的,默认主体是cloudera@HADOOP.LOCALDOMAIN对于正常的RDD操作,有什么方法可以从spark-shell验证Kerberos吗?或者我遗漏了什么?感谢任何正当的帮助,将得到返回下面是SparkSh

java - Cloudera Quickstart VM illegalArguementException : Wrong FS: hdfs: expected: file:

我有一个简单的java代码可以将一个文本文件从本地复制到hdfs。我正在使用cloudera的quickstart虚拟机。Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/etc/hadoop/conf/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml"));FileSystemfs=FileSystem.get(conf);fs.copyFromLocalFile(newPath("/home/cloudera

java - Docker 和 Cloudera 快速入门 : How to run own jar-file?

我安装了Docker容器并进行了后续步骤:dockerpullcloudera/quickstart:latestdockerimages#notethehashoftheimageandsubstituteitbelowdockerrun--privileged=true\--hostname=quickstart.cloudera\-t-i${HASH}\/usr/bin/docker-quickstart所以,现在我知道了:Cloudera正在运行。但是我看不到任何本地文件,那么如何加载我自己的文件,尤其是jar文件以使用Hadoop运行它? 最佳答案

hadoop - 使用kite-dataset导入数据时如何避免IO错误?

我在Ubuntu14上使用HortonworksHDP发行版(2.4)下载的风筝数据集运行这个命令:./kite-dataset-vcsv-import--delimiter'|'ml-100k/u.itemmovies出现此错误:WARNING:Use"yarnjar"tolaunchYARNapplications.SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/hdp/2.4.2.0-258/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/or

apache-spark - Spark 独立集群 :Configuring Distributed File System

我刚刚从Spark本地设置迁移到Spark独立集群。显然,加载和保存文件不再有效。我了解我需要使用Hadoop来保存和加载文件。我的Spark安装是spark-2.2.1-bin-hadoop2.7问题1:我仍然需要单独下载、安装和配置Hadoop以与我的独立Spark集群一起工作,我是否正确?问题2:使用Hadoop运行和使用Yarn运行有什么区别?...哪个更容易安装和配置(假设数据负载相当轻)? 最佳答案 A1。正确的。你提到的包只是打包了指定版本的hadoop客户端,如果你想使用hdfs,你仍然需要安装hadoop。A2。使