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apache-spark - Spark 独立集群 :Configuring Distributed File System

coder 2024-01-08 原文

我刚刚从 Spark 本地设置迁移到 Spark 独立集群。显然,加载和保存文件不再有效。

我了解我需要使用 Hadoop 来保存和加载文件。 我的 Spark 安装是 spark-2.2.1-bin-hadoop2.7

问题 1: 我仍然需要单独下载、安装和配置 Hadoop 以与我的独立 Spark 集群一起工作,我是否正确?

问题 2: 使用 Hadoop 运行和使用 Yarn 运行有什么区别? ...哪个更容易安装和配置(假设数据负载相当轻)?

最佳答案

A1。正确的。你提到的包只是打包了指定版本的hadoop客户端,如果你想使用hdfs,你仍然需要安装hadoop。

A2。使用 yarn 运行意味着您将 spark 的资源管理器用作 yarn。 ( http://spark.apache.org/docs/latest/job-scheduling.html#scheduling-across-applications ) 因此,当您不需要 DFS 时,例如当您只运行 Spark 流应用程序时,您仍然可以安装 Hadoop,但只运行 yarn 进程以使用其资源管理功能。

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