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Flask-PyMongo

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python - MongoDB:限制来自 $gt 查询的结果(来自 pymongo)

我正在从网络服务收集一些统计数据,并将其存储在一个集合中。数据看起来与此类似(但具有更多字段):{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T16:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T17:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T18:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T19:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T20:56:34.163000

python - 使用 pymongo tailable 游标死于空集合

希望有人能帮助我理解我是否遇到了问题,或者我是否只是不理解mongodb可尾游标行为。我正在运行mongodb2.0.4和pymongo2.1.1。这是一个演示问题的脚本。#!/usr/bin/pythonimportsysimporttimeimportpymongoMONGO_SERVER="127.0.0.1"MONGO_DATABASE="mdatabase"MONGO_COLLECTION="mcollection"mongodb=pymongo.Connection(MONGO_SERVER,27017)database=mongodb[MONGO_DATABASE]ifM

python - 是否有 pymongo(或其他 Python 库)批量保存?

我正在尝试编写一个函数来使用pymongo将批量保存到mongoDB,有没有办法做到这一点?我已经尝试过使用insert并且它适用于新记录但它在重复时失败。我需要您使用save获得的相同功能,但需要一组文档(它用相同的_id替换已添加的文档而不是失败)。提前致谢! 最佳答案 您可以使用带选项w=0的批量插入(例如safe=False),但是如果这对您很重要,您应该检查是否所有文档都已实际插入 关于python-是否有pymongo(或其他Python库)批量保存?,我们在StackOve

json - 在python中将pymongo查询集序列化为json

背景:这符合预期:>>>queryset=FIRM.find_one({'_id':ObjectId("52e56c009dbc794999ea5c3d")},{'wholesalers.name':1,'wholesalers.id':1,'_id':0})>>>simplejson.dumps(queryset,default=json_util.default)'{"wholesalers":[{"id":{"$oid":"52e56c009dbc794999ea5c3c"},"name":"wholesaler1"}]}'但是这不是>>>queryset=FIRM.find({

python - Flask查询Mongodb速度慢

我使用flaks构建了一个用于监控MongoDB用户数据的管理网站。我的查询有效,但速度很慢。加载HTML大约需要3~5秒。我测试了插入查询,它的工作时间不到0.5秒。我不认为这是服务器问题。Flask代码A(使用pymongo连接MongoDB)@app.route('/admin/dashboard/phonebook')defadmin_phonebook():collection=db.phonebookcnt=collection.find().count()result=collection.find()foriinrange(cnt):flash(result[i]['n

django - Pymongo 查询正常,但 Mongoengine 什么也不查询

很奇怪:Pymongo正常查询,但是Mongoengine什么都不查询:classVkWallPostListView(ListView):model=VkWallPostcontext_object_name="vk_list"defget_template_names(self):return["blog/vk_list.html"]defget_queryset(self):wallposts=VkWallPost.objectsif'all_posts'notinself.request.GET:#wallposts=wallposts.filter(text='S')wall

python - 使用 Pymongo 从 Windows 连接到 AWS 实例上的 MongoDB

此行重复抛出错误:client=MongoClient('ec2-12-345-67-89.us-east-2.compute.amazonaws.com',27017,ssl=True,ssl_keyfile='C:\\mongo.pem')(路径和实例名称因明显原因而更改)mongo的端口(27017)允许来self的AWS安全组的入站连接。首先,我只允许我的IP,现在我允许所有通过该端口。我试过在连接字符串前面加上“mongodb://”并删除SSL参数(我很确定我不需要它)。IntelliJ一直抛给我的错误是:pymongo.errors.ConnectionFailure:[

mongodb - pymongo 3.0 出现问题(ServerSelectionTimeoutError)

我在使用PyMongo3.0时遇到以下问题。有没有人知道如何解决这个问题?frompymongoimportMongoClient#makingaConnectionwithMongoClientclient=MongoClient()#gettingaDatabasedb=client.test_database#gettingaCollectiontest=db['test-collection']client['test-collection']printclient('test-collection')---Database(MongoClient('localhost',27

python - PyMongo:访问从 find() 查询产生的数组中的文档返回的字段

我在MongoDB集合上执行这样的查询:cursor=collection.find({"activityArray":{"$elemMatch":{"sport":0}}},{"activityArray.sport":1,"activityArray\|hereisresultobject.id":1,"endo":1})|20166249forresult_objectincursor[0:1]:|hereisresultobjectprint"hereisresultobject"|20166249|hereisresultobjectprintresult_object["e

python - PyMongo 中的 MapReduce

我的Mongo收藏:Impressions具有以下格式的文档:-{_uid:10,"impressions":[{"pos":6,"id":123,"service":"furniture"},{"pos":0,"id":128,"service":"electronics"},{"pos":2,"id":127,"service":"furniture"},{"pos":2,"id":125,"service":"electronics"},{"pos":10,"id":124,"service":"electronics"}]},{_uid:11,"impressions":[{"