我有一个在centos6.5上运行的flask应用程序，今天突然开始从flask响应中吐出mongodb文档作为所有unicode。json_utils.dumps似乎是罪魁祸首。results=database.db.collection.find({}).sort('dateCreated',DESCENDING)resp=Response(json_util.dumps(results),mimetype='application/json')returnresp我的响应对象返回了一堆unicode。我编辑了我的代码只是为了看看它是否与查询、mongodb或pymongo相关，这
我是mongoDb的新手，我被字符串字段“增量”的问题困住了;)。我在集合“currentactivities”中有以下文档:document={"name":"AppName","totalActive":"10","totalInactive":"60""data":"Somedatageneratedbyapp:2ndkjasndu2iqeqjsma"}我想附加“数据”字段，每天多次使用新的附加字符串值，例如数据如下:“njsadklfu3j2n1km121”所以更新后文档应该是这样的:document={"name":"AppName","totalActive":"10","
我正在后端使用pythonflask和mongodb创建一个登录应用程序，一切正常，但在登录时它不会重定向到登录页面。#hereismycode@app.route('/login/',methods=["GET","POST"])deflogin_page():error=''try:conn=connection()collection=MongoClient()["blog"]["users"]ifrequest.method=="POST":data=collection.find({"username":(request.form['username'])})#data1=c
我正在使用PyMongo访问MongoDB，我想进行一些速度测试。然而，MongoDB使用缓存这一事实让我更难做到这一点。我知道有可能clearcacheusingtheMongoShell(我希望这就是我所需要的)——但我找不到如何使用PyMongo来做到这一点。有可能吗？谢谢 最佳答案 下面是如何在PyMongo中执行PlanCache.clear()命令:db.command({"planCacheClear":"collection_name"}) 关于python-MongoD
我在Flask中加载配置时遇到问题。fromconfigimportconfig,DevelopmentConfig,TestingConfig,ProductionConfigdefcreate_app(config_name):app=Flask(__name__)app.config.from_object(config[config_name])#Doesnotloadconfigurationapp.config.from_object(DevelopmentConfig)#Loadsconfigurationsuccesfully.我已经检查了config[config_n
我很难在mongo中更新嵌套的json结构。我将pymongo与Mongoengine-Rest-framework一起使用。由于这个特定的json具有动态结构并且嵌套很深，我选择使用pymongo而不是mongo-engineORM。创建、检索和删除操作运行良好。我想就更新问题提出一些建议。让我们考虑一个已经存在于mongo中的示例对象:st1={"name":"Some_name","details":{"address1":{"house_no":"731","street":"Some_street","city":"some_city""state":"some_state"
我有两个收藏，一个模型和一个论文集。我需要能够匹配他们两个的字段。它们有一个名为reference的公共(public)字段，其中包含一个标识符。我想匹配具有以下内容的文档'authors':来自论文集的'MiglioreM''celltypes':来自模型集合的'海马CA3锥体细胞'这是我的代码:pipeline=[{'$lookup':{'from':'models','localField':'references','foreignField':'references','as':'cellmodels'}},{'$match':{'authors':'MiglioreM','
我有一个像这样的对象:{"field1":"somestring","field2":{"nestedfield1":"somestring","nestedfield2":"somestring"}}我可以像db.collection.createIndex('field1')这样在field1上创建索引，它会按预期工作。但是，如果我想要两个嵌套字段的索引怎么办。我必须执行db.collection.createIndex('field2.nestedfield1')来创建该索引还是将db.collection.createIndex('field2')自动创建那个？我将在我的查询中
我正在尝试使用pymongo将大约1M的文档从mongodb读取到csv文件。我的代码如下所示:importcsvfrompymongoimportMongoClientfromdatetimeimportdatetimefrombsonimportjson_utilfromtempfileimportNamedTemporaryFileclient=MongoClient('mongodb://login:pass@server:port')db=client.some_mongo_databasecollection=db.some_mongo_collectionfromDate
这个简单的脚本test.py总是需要超过500毫秒来执行:importpymongopymongo.MongoClient(host='127.0.0.1')像这样:lanroth@ubuntu:~$timepython3./test.pyreal0m0.608suser0m0.096ssys0m0.012s我已经在运行Ubunutu16.04、Mint19、Docker容器中的Mongo或裸机的不同Linux机器上尝试过此操作。脚本总是需要超过500毫秒，通常在580毫秒到650毫秒之间。延迟似乎发生在脚本退出时，所以我猜测是在清理连接期间，某些东西在500毫秒后超时。执行以下she
