我希望在python中创建和处理游标，就像游标在mongo中的原生工作方式一样。我知道预期的方法是执行“result=collection.find()”并执行“forrecordinresult”，但我希望将迭代功能包装在一个类中。我希望能够创建一个新的类对象并调用一个函数，例如init_cursor()建立数据库连接并执行返回游标的查找。然后我希望有一个get_next()函数可以移动到下一个结果并根据结果设置类数据成员。这是伪代码:classdataIter():def__init__(self):self.collection=pymongo.Connection().db.c
我有一个带有Mongo后端的Flask应用程序，可以在我的本地开发环境中完美运行。我将其移至AWS托管的RHEL实例，并通过httpd/mod_wsgi使Flask应用程序运行。但是，连接到MongoHQ上的数据库仍然失败。连接代码是这样的:fromflaskimportFlaskfromflask.ext.pymongoimportPyMongoapp=Flask(__name__)app.config["MONGO_URI"]='mongodb://myusername:mypasswd@myhost.mongohq.com:myport/mydb'mongo=PyMongo(ap
pymongo是否提供API来启用集合和行的备份或导出？ 最佳答案 让我分两部分回答这个问题pymongo是否提供API来启用备份或导出集合和行？截至目前，否。它不提供备份/mongodump的绑定(bind)方法是否可以使用pymongo启用集合的备份或导出以及行？是的。假设我们有一个包含以下文档的集合col{'price':25,'name':'pen'},{'price':20,'name':'pencil'},{'price':10,'name':'paper'},{'price':25000,'name':'gold'}我
我正在使用upsert的更新操作。我想检索更新后修改过的所有文档。forkeyincategories_links:collection.update({"name":key},{"name":key,"url":categories_links[key]},True) 最佳答案 如果您需要查找更新的位置和时间，您应该在文档中使用时间戳字段。有一个BSONtypeforthat. 关于mongodb-在mongodb中使用pymongo进行更新操作后，如何检索修改后的文档？，我们在Sta
我正在尝试将docker-compose与我的django-rest应用程序一起使用。当我自己运行它时pythonmanage.pyrunserver它运行良好。如果我尝试使用docker-composesudodocker-composeup它也会运行服务器，但是当我在浏览器中打开页面时出现错误。pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError:localhost:27017:[Errno111]Connectionrefused我已经有了数据库，所以我只是在settings.py中使用这些行MONGODB_DATABASES={"default"
我正在尝试使用pymongo进行简单查询并遍历结果。这是我正在使用的代码:data=[]tam=db.my_collection.find({'timestamp':{'$gte':start,'$lte':end}}).count()fori,dinenumerate(table.find({'timestamp':{'$gte':start,'$lte':end}}):print('%sof%s'%(i,tam))data.append(d)开始和结束变量是日期时间python对象。一切正常，直到我得到以下输出:2987of128482988of128482989of1284829
我在MongoDB中有这样的文档:{"user":ObjectID("4d71076b26ab7b032800009f")"pages":[{"name":"Main","content":[{"id":ObjectId("4d71076b26ab7b052800009f")},{"id":ObjectId("4d61269b1deb5a3fce000004"),"link":"http://example.com"}]}]}可以看到键“pages”是一个包含其他文档的数组。现在我可以用页面名称查询该文档，我将获得包含所有页面和其他信息的完整文档。我在python中直接使用pymong
我正在玩弄MongoDB和pymongoAPI。我可以将图像文件放入GridFS-看起来很简单:>>>f=open('myimage.jpg','r')>>>fs=gridfs.GridFS(db)>>>fid=fs.put(f)>>>fidObjectId('4efde2c27c7778121800000a')看来成功了。我还可以使用返回的_id查询GridFS:>>>fs.exists(fid)True但我似乎无法取回整个文件-看起来我得到了一个chunk？>>>fs.get(fid).read()'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\
我即将开始一个使用Django和MongoDB的项目。据我所知，有两种方法可以一起使用Django和MongoDB。一种方法是Django的分支，称为Django-nonrel，它支持NoSQL数据库，另一种方法是仅将标准版本的Django与PyMongo(以及可选的模型Ming等)一起使用。我过去很少使用第二个选项，但这将是一个大项目。老实说，我不太了解Django-nonrel，但从稳定性和新功能的角度来看，使用主要的Django项目似乎会更好。使用Django-nonrel是否比仅使用带有PyMongo的基础Django有优势？ 最佳答案
我想计算一个特定字段中包含一定数量字符的文档，我使用正则表达式来完成此操作:total_count=db.collection.count({'field':{'$regex':'^pattern{m,n}$'}})这失败了。问题出在mongodb/pymongo的{m,n}语法中，因为以下给出了良好的结果:total_count=db.collection.count({'field':{'$regex':'^pattern+'}})表达式'/^pattern{m,n}$/'在其他应用程序中运行流畅(测试于:http://www.regexr.com/)在我的例子中，pattern=
