这个问题在这里已经有了答案:UpdateMongoDBfieldusingvalueofanotherfield(12个答案)关闭4年前。这是this的延续问题。我正在使用以下代码从集合C_a中查找文本包含单词StackOverflow的所有文档，并将它们存储在另一个名为C_b:importpymongofrompymongoimportMongoClientclient=MongoClient('127.0.0.1')#mongodbrunninglocallydbRead=client['C_a']#usingthetestdatabaseinmongo#createthepipe
db.test.find_one(ObjectId('4f3dd96d1453373bcb000000'))还是完全不同的东西？我知道_id列会自动编入索引，我希望能利用这种效率。谢谢! 最佳答案 是的，你的做法是正确的。既然您询问的是效率，请记住，当您优化读取操作以提高性能时，您可能只想读取您需要的属性。如果文档的某些属性很大，那么这可以显着降低IO成本(将数据从服务器传输到客户端)。例如，如果您的文档有20个属性，但您只使用其中的5个，则不要将其他15个属性拉到线上。在pymongo中，您可以使用collection.find函
我正在使用目前世界上“最棒”的解析库。解析。手头的问题是从给定的SQL字符串(对于选择语句)生成PyMongo字典。我使用的语法定义如下:sql_stmt=(select_key_word+('*'|column_list).setResultsName("columns")+form_key_word+table_name_list.setResultsName("collections")+Optional(where_condition,"").setResultsName("where"))这里的select_key_word、column_list等结构是有效的语法定义。并使
我来自意大利面条代码PHP背景。我正在尝试通过使用Flask和MongoDB学习Python来学习MVC。我认为这个问题可以适用于其他情况。这更像是一个新手Python问题。但这是我第一次使用此设置遇到它。我正在使用带有蓝图的Flask来布局我的应用程序。我将每个主要站点功能分解为myapp的子目录(模块/蓝图)。这是我的目录结构目录结构/proj/config.py/proj/runserver.py/proj/myapp//proj/myapp/__init__.py/proj/myapp/static//proj/myapp/templates//proj/myapp/templ
我有一个项目，其中通过Flask在浏览器中呈现mongodb记录。我还在浏览器中进行了一些交互，允许用户更新数据库中的记录。因此，例如，单击“为我投票”链接，您可以增加对记录的“投票”。该记录的投票结果将显示在“为我投票链接”旁边。然而，目前我的投票路线看起来像这样，我必须重新加载页面以更新浏览器中的投票计数:@app.route('/vote_up/')defvote_up(this_record):vandalisms.update({'_id':bson.objectid.ObjectId(this_record)},{"$inc":{"votes":1}},upsert=Tru
为什么以及如何能这样工作？item=db.test.find_one()result=db.test.replace_one(item,item)print(result.raw_result)#Gives:{u'n':1,u'nModified':1,u'ok':1,'updatedExisting':True}print(result.modified_count)#Gives1当mongodbshell中的等价物总是0item=db.test.findOne()db.test.replaceOne(item,item)#Gives:{"acknowledged":true,"ma
我正在使用mongodb(mLab)在flask中开发网络应用程序。为heroku部署后出现这样的错误:userWarning:MongoClientopenedbeforefork.CreateMongoClientwithconnect=False,orcreateclientafterforking.我找到了这份文档，但不知道如何在我的代码中使用它。http://api.mongodb.com/python/current/faq.html#using-pymongo-with-multiprocessing这是我的部分代码。谁能告诉我如何使用connect=False创建Mon
试图在这两者之间做出决定，寻找一些可靠的反馈。谢谢。 最佳答案 MongoEngine是一个包装PyMongo的ORM.直接使用PyMongo可能会稍微更快/更有效。如果你真的喜欢Django的ORM，你可能会喜欢MongoEngine。查看他们的文档，使用他们的API并自行决定。我比较喜欢两者。你也可以看看MongoKit这是另一个包装PyMongo的ORM。这更多的是我是否应该使用ORM的问题？即使您使用MongoEngine，也请务必阅读PyMongo和MongoDB的文档!如果您想用它编写像样的应用程序，您仍然需要了解Mon
如何使用PyMongo批量删除多个文档？如果我们从文档列表开始，docs=list(db.animals.find({'color':'red'}))执行以下操作实际上并没有从集合中删除任何内容!toRemove=[x['_id']forxindocs]db.animals.remove(toRemove)批量删除的正确方法是什么？ 最佳答案 只需使用remove与使用find的方式相同。如果下行返回要删除的记录:db.animals.find({'color':'red'})然后这将删除它们:db.animals.remove({
概述干这个远程实习也有一个月了，感觉还不错，一天200的薪资对于一个在校大学生来讲已经不低了。上一周，领导布置了这一周的新的任务。大致要求就是做一个web端的搜索页面，大致逻辑如下图所示：首先呢，可以看到要求web端可以用flask也可以用streamlit，但我更熟悉flask，所以我用了flask写的。大致想法是先让用户选择上传文件的类型，是上传PubmedID，根据这个ID进行检索呢，还是上传关键字，根据这个keyphrases来匹配title和abstract进行搜索。接着就是常规，一个提交按钮和一个文件上传按钮。上传了文件后，后端的逻辑是根据选项和上传的文件信息去访问elastics
