前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站：https://www.captainai.net/dongkelun前言前面总结了SparkSQL增量查询Hudi表和Hive增量查询Hudi表。最近项目上也有FlinkSQL增量查询Hudi表的需求，正好学习总结一下。官网文档地址：https://hudi.apache.org/cn/docs/querying_data#incremental-query参数read.start-commit增量查询开始时间对于流读，如果不指定该值，默认取最新的instantTime，也就是流读默认从最新的i
引入flink依赖//streamapi和tableapiorg.apache.flinkflink-table-api-java-bridge_2.111.14.2providedorg.apache.flinkflink-clients_2.111.14.2provided编写入口目录结构com.example.demoautoChildApplicationtaskTaskAbstractTaskTaskManagertimeTimeSourceTimeTaskDemo2Application子容器初始化类@EnableAutoConfigurationpublicclassChildA
背景问题是笔者最近在使用FlinkCDC2.3.0捕获MySQLbinlog日志时遇到的，MySQL使用的阿里云的RDS，MysqlCDC使用读账号以Initinal模式，任务已经运行了一段时间突然报的错，之前在使用FlinkCDC时也曾遇到过，设置了一些参数后没有再出现过，一直比较忙没有来得及总结下来。但是今天同事又遇到了同类型新的报错形式。下次也将问题记录下来备忘，同时也希望对大家有帮助。问题报错：Causedby:java.lang.IllegalStateException:TheconnectoristryingtoreadbinlogstartingatStruct{version
我有不会超过10GB的数据，我需要将它放在分布式缓存中，并为每条记录访问它以从我的Flink流应用程序进行验证。哪个最适合这个用例？我对Hazelcast和Redis感到困惑。 最佳答案 显而易见的解决方案是将这些数据保存在Flink状态中，而不是在某些外部系统中。要更新数据，请从Flink支持的任何数据源(例如文件系统或消息队列)流式传输新版本。 关于redis-用于保持访问配置数据 https://stackoverflow.com/questions/52220759
一、目的在尚硅谷学习用Flink把txt文件数据写入Redis数据库的项目中，运行报错JedisDataException:NOAUTHAuthenticationrequired二、报错详情23/11/0114:26:38ERRORRedisSink:Redishasnotbeenproperlyinitialized: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException:NOAUTHAuthenticationrequired. 三、解决措施找了半天原因，最后发现是Redis配置文件里有密码，所以IDEA项目的也需要密码（一）第一步，找到R
前言通常我们在开发完Flink任务提交运行后，需要对任务的参数进行一些调整，通常需要调整的情况是任务消费速度跟不上数据写入速度，从而导致实时任务出现反压、内存GC频繁（FullGC）频繁、内存溢出导致TaskManager被Kill。今天讲一下Flink任务中常见的性能场景及解决思路。反压在Flink任务中多个Task之间需要进行数据交换，在流式计算中数据的生产方的生产速度和消费方的消费速度不匹配时，可能会导致计算节点OOM或丢失数据，在Flink中通过反压机制平衡数据生产方和消费方的处理速度，以求系统达到整体的平衡。实时任务出现反压时，在Blink版本中做了大量的改进，从资源使用、作业调优、
ApacheFlinkPMC已正式发布ApacheFlink1.18.0版本。与往常一样，这是一个充实的版本，包含了广泛的改进和新功能。总共有174人为此版本做出了贡献，完成了18个FLIPs和700多个问题。感谢各位贡献者的支持！Tips：点击「阅读原文」免费领取5000CU*小时Flink云资源迈向StreamingLakehouseFlinkSQL提升■ FlinkSQLGateway的JDBCDriverFlink1.18版本提供了FlinkSQLGateway的JDBCDriver。因此，您现在可以使用支持JDBC的任何SQL客户端通过FlinkSQL与您的表进行交互。以下是使用SQ
设置进程内存(ProcessMemory)ApacheFlink通过严格控制其各种组件的内存使用，在JVM之上提供高效的工作负载。配置总内存(TotalMemory)FlinkJVM进程的总进程内存(totalprocessmemory)由Flink应用程序消耗的内存(总Flink内存(totalFlinkmemory))和JVM运行进程所消耗的内存组成。总Flink内存消耗包括JVM堆内存(JVMHeap)和堆外(Off-heap，直接(direct)或本地(native)内存的使用量在Flink中设置内存的最简单方法是配置以下两个选项之一：组件TaskManager配置选项JobManag
1、kafka环境单点根据官网版本说明(3.6.0)发布，zookeeper依旧在使用状态，预期在4.0.0大版本的时候彻底抛弃zookeeper使用KRaft(ApacheKafka)官方并给出了zk迁移KR的文档2、使用docker启动单点kafka 1、首先将kafka启动命令，存储为.service结尾的系统服务文件，并指定存储在/etc/systemd/system/目录下 2、kafk.service文件[Unit]Description=kafkaAfter=docker.serviceRequires=docker.service[Service]Timeo
我正在使用flink消费kafka并写入redis。这是我的redis接收函数:.addSink(newRichSinkFunction(){@Overridepublicvoidinvoke(MobilePageEventevent,Contextcontext){JEDIS_CLUSTER.zadd(..);}}).name("redissink");虽然我可以从redis命令行获取数据，但指标显示sink函数的输出为零:我怎样才能增加这个指标？ 最佳答案 numRecordsIn和numRecordsOut指标仅计算在Flin
