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GAN深度学习

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IMBALANCED TARGET DISTRIBUTIONS LEARING(目标类别不平衡学习)

什么是目标类别不平衡?假设你训练集中数据的目标类别的分布较为均匀,那么这样的数据集所建立的分类模型,通常会有比较好的分类效能。假设你训练集中数据的目标类别的分布不均匀(存在MajorityClass和MinorityClass的时候),那么这样的数据集造成的问题是分类模型通常倾向将所有数据预测为多数类别,而完全忽视少数类别。解决目标类别不平衡的方法:减少多数类别的抽样法:最近邻策略(KNNApproach)减少多数类别:NearMiss-1(核心思想:如果与MI比较近的样本点,模型都可以分开,那么其他离MI比较远的点,模型自然可以分开。)Step1:首先计算每个MA与所有MI的距离,然后每个M

深入学习 XML 解析器及 DOM 操作技术

所有主要的浏览器都内置了一个XML解析器,用于访问和操作XMLXML解析器在访问XML文档之前,必须将其加载到XMLDOM对象中所有现代浏览器都有一个内置的XML解析器,可以将文本转换为XMLDOM对象解析文本字符串以下示例将一个文本字符串解析为XMLDOM对象,并使用JavaScript从中提取信息:示例vartext,parser,xmlDoc;text=""+"EverydayItalian"+"GiadaDeLaurentiis"+"2005"+"";parser=newDOMParser();xmlDoc=parser.parseFromString(text,"text/xml")

Java学习 用户交互 Scanner

Scanner是Java5提供的新特性可以用来获取用户的输入需要引入importjava.util.Scanner;类基础语法:Scannerscanner=newScanner(System.in);可以通过Scanner类的next()和nextLine()来获取输入的字符串一般在输入前使用hasnext()和hasNextLine()用来判断是否有输入的数据next()与nextLine()区别:①next():对输入有效字符后的空白next()方法会自动将其去掉next()不能得到带有空格的字符串packageScanner;importjava.util.Scanner;public

Java学习笔记:字符串

目录Java学习笔记:字符串String创建String对象内存模型String比较Scanner验证键入的字符串本质是new出来的练习案例:判断账户和密码是否一致遍历字符串统计字符次数字符串反转StringBuilderStringBuilder构造方法链式编程拼接字符串StringJoiner总结必须学习使用JDKAPI帮助文档​ 2024/3/17学习链接:黑马程序员(字符串)Java学习笔记:字符串String创建String对象内存模型String比较Scanner验证键入的字符串本质是new出来的练习案例:判断账户和密码是否一致遍历字符串统计字符次数字符串反转StringBuil

Git版本工具学习

目录版本控制git配置工作区域文件状态git对象模型基础命令.gitignore忽略文件IDEA集成Git版本控制本地版本控制:在本地记录每一次版本更新。集中版本控制:版本数据都保存在单一服务器,不联网就看不到版本信息。SVN分布式版本控制:所有的版本信息都同步到本地的每个用户,可以离线在本地提交,只需在联网时push。GitSVN与Git的区别:SVN是集中式的;Git是分布式的SVN的分支操作成本(创建/删除/合并)比Git高SVN是存储变更差异;Git是存储文件快照SVN必须联网操作,只有服务器上的版本控制;Git支持离线操作,有本地的版本控制git配置1)git\mingw64\etc

【STM32】STM32学习笔记-课程简介(01)

00.目录文章目录00.目录01.课程简介02.硬件设备03.软件工具04.硬件套件4.1面包板和跳线/飞线4.2杜邦线和STM32最小系统板4.3STLINK和OLED显示屏4.4LED和按键4.5电位器和蜂鸣器4.6传感器和旋转编码器4.7USB转串口和MPU60504.8Flash闪存和电机模块4.9SG90舵机05.配件清单06.附录01.课程简介程序纯手打,手把手教学STM32最小系统板+面包板硬件平台该平台比较适合高校在校大学生学习STM32。02.硬件设备STM32最小系统+面包板Windows10操作系统万用表、示波器、镊子、剪刀等03.软件工具Keil5MDK04.硬件套件4

毕业设计:基于深度学习的图像去噪算法 人工智能

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言  📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。       🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!      大家好,这里是海浪学长计算机毕设专题,本次分享的课题是      🎯基于深度学习的图像去噪算法项目背景      图像去噪是计算机视觉领域中的一个重要问题,它对于提高图像

机器学习顶会ICML 2024今日开放投稿,CCF A类,中稿率27.94%(附ICML23杰出论文+18篇高分论文)

ICML2024今天开放投稿了!距离截稿还有24天,想冲ICML的同学速度!ICML全称InternationalConferenceonMachineLearning,由国际机器学习学会(IMLS)举办,与NIPS一同被认为是人工智能、机器学习领域难度最高的国际会议(含金量也超高)。值得一提的是,ICML收录的文章中,中国作为第一作者单位的占比最高,高达51.45%。文末附ICML2023杰出论文+18篇大模型、域自适应高分论文&代码会议信息ICML属于CCFA类会议,Core分类A*,H5指数254,影响力32.40。今年的ICML2024大会将于7月21日在奥地利维也纳举办,为期一周(2

Docker学习

文章目录认识docker什么是docker如何使用dockerdocker如何工作docker与vm区别基本概念docker镜像(DockerImage)docker容器(DockerContainer)docker仓库(DockerRepository)Docker安装Docker使用Docker镜像使用Docker容器使用Docker容器连接**连接mysql**docker安装nginxDocker网络bridge模式host模式container模式Docker数据管理-挂载目录或文件挂载宿主机目录挂载宿主机文件Docker数据管理-数据卷概念与特性volume使用共用数据卷认识doc

大模型学习笔记(一):部署ChatGLM模型以及stable-diffusion模型

大模型学习笔记(一):部署ChatGLM模型以及stable-diffusion模型注册算力平台(驱动云平台)1.平台注册2.查看算力3.进入平台中心部署ChatGLM3-6B模型1.创建项目2.配置环境设置镜像源、克隆项目修改requirements3.修改web_demo_gradio.py代码1、修改模型目录2、修改启动代码3、添加外部端口映射4、运行gradio界面5、访问gradio页面4.修改web_demo_streamlit.py代码1、修改模型目录2、运行streamlit界面3、访问streamlit界面用免费GPU部署自己的stable-diffusion1.创建项目2.