Unity合作的Mono版本为Mono的早期版本，此时还没有使用SGenGC，后来Mono将默认GC方式改为SGenGC，Unity并没有继续购买，因此Unity使用的GC方式仍然是老的贝姆GC。贝姆GC官方网页：https://www.hboehm.info/gc/index.html1.阶段贝姆GC是一种基于标记清除法的GC方式。其整体过程可粗略分为四个阶段：准备阶段：所有对象的MarkBit重置。标记阶段：从Root出发进行扫描，将可达对象进行标记。清理阶段：扫描托管堆，将所有未标记的对象返回给对应的FreeList。Finalization阶段：所有注册了终结器的无效对象加入终结器队列
为什么要为ScalaforkForkJoinPool？哪种实现方式和哪种情况更受欢迎？ 最佳答案 scala库拥有自己的ForkJoinPool副本的明显原因是scala必须在1.7之前的JVM上运行，而ForkJoinPool仅在Java1.7中引入。此外，还针对内部(scala)使用进行了一些更改，例如:https://github.com/scala/scala/commit/76e9da2ca4c31daec2b04848c3c2dbad6ecd426e考虑到scala的版本可能不会给您带来任何优势(如果您针对java1.7
您好，当我在我的项目中针对以下代码运行查找错误时，遇到错误“对java.util.concurrent.ConcurrentHashMap的调用序列可能不是原子的”。publicstaticfinalConcurrentHashMap>personTypeMap=newConcurrentHashMap>();privatestaticvoidsetDefaultPersonGroup(){PersonDaocrud=PersonDao.getInstance();ListpersonDBList=crud.retrieveAll();for(Personperson:personDB
为什么他们不需要它们，如果有人决定实现使用它们的虚拟机，他们可能会面临什么问题？ 最佳答案 由于循环引用，引用计数容易发生内存泄漏。假设您有一个简单的“节点”对象，它引用了另一个节点，并假设您将其引用设置为自身。该对象的引用计数将始终为1，即使全局变量或堆栈变量中没有指向它的句柄，因此它永远不会被垃圾收集并泄漏内存。这是一个简单的例子，但任何循环引用都会有同样的问题。当然，可以检测到循环引用，但据推测这样做的开销会增加足够的复杂性，以至于其他GC方法更具吸引力。 关于java-为什么大多
协议标准：DirectoryListing/ftp/Specs/archive/23_series/23.501/(3gpp.org)NF描述说明NSSFNetworkSliceSelectionFunction网络切片选择，根据UE的切片选择辅助信息、签约信息等确定UE允许接入的网络切片实例。NEFNetworkExposureFunction网络开放功能，开放各NF的能力，转换内外部信息。NRFNetworkRepositoryFunction该功能是一个提供注册和发现功能的新功能，可以使网络功能（NF）相互发现并通过API接口进行通信。PCFPolicyControlFunction策略
BrianGoetz的JavaConcurrencyInPractice提供了一个用于并发使用的高效可伸缩缓存示例。该示例的最终版本显示了Memoizer类(第108页)的实现，显示了这样一个缓存。我想知道为什么这个类没有用@ThreadSafe注释？缓存的客户端类Factorizer已使用@ThreadSafe正确注释。附录指出，如果一个类未使用@ThreadSafe或@Immutable进行注释，则应假定它不是线程安全的。不过，Memoizer似乎是线程安全的。这是Memoizer的代码:publicclassMemoizerimplementsComputable{private
我有一个关于GC根的问题。我读到GC根之一是“Livethread”。那是什么意思？我一直觉得每个线程都有自己的堆栈，堆栈的局部变量是线程的GC根，现在我很困惑。线程表示还有哪些不在帧堆栈或native堆栈上的其他类型的对象引用？另一个问题是新生代收集是使用GC根，还是仅用于主要算法？谢谢更新:好的，抱歉，为了简单起见:我读过这篇简短的文章:yourkit.com/docs/java/help/gc_roots.jsp并且有一个“线程”选项作为GC根，这到底意味着什么线程是一个GC根？ThreadGCroot引用了哪些对象，但其堆栈未引用哪些对象？为什么这两个类别不同？
我编写了一些简单的Java代码来人为地使用大量RAM，我发现当我使用这些标志时获得相关时间:1029.59seconds....-Xmx8g-Xms256m696.44seconds.....-XX:ParallelGCThreads=1-Xmx8g-Xms256m247.27seconds.....-XX:ParallelGCThreads=1-XX:+UseConcMarkSweepGC-Xmx8g-Xms256m现在，我明白了为什么-XX:+UseConcMarkSweepGC会提高性能，但是为什么当我限制为单线程GC时我会得到加速？这是我写得不好的Java代码的产物，还是这也适
偶尔，在每2天一次到每2周一次之间，我的应用程序在代码中看似随机的位置崩溃并显示:java.lang.OutOfMemoryError:超出GC开销限制。如果我用谷歌搜索这个错误，我会找到thisSOquestion这让我找到了thispieceofsundocumentation其中解释:TheparallelcollectorwillthrowanOutOfMemoryErroriftoomuchtimeisbeingspentingarbagecollection:ifmorethan98%ofthetotaltimeisspentingarbagecollectionandle
我正在使用jstat获取GC操作的总累计时间，即GCT所以，假设GCT是2秒，我的JVM进程启动了60秒，我是在四核服务器上运行，所以我的GC百分比是2/60*4=0.83%我上面的计算是否正确？ 最佳答案 不，您的计算不准确，因为这样一来，您就不知道操作系统允许您的程序运行的确切时间。假设您想考虑应用程序被GC完全停止的时间(暂停时间)，您可以使用以下JVM选项:-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime此选项将使JVM将如下内容打
