我的方法是创建十万个本地集合并用随机字符串填充它们，如下所示:SecureRandomrandom=newSecureRandom();for(inti=0;imap=newHashMap();for(intj=0;j我也提供了-XX:+UseGCOverheadLimitjvm参数，但是无法获取错误。是否有任何简单可靠的方法/破解方法来解决此错误？ 最佳答案 由于您还没有接受任何答案，我假设它们都不适合您。这是一个会的。但首先，回顾theconditionsthattriggerthiserror:Theparallelcolle
我在一些服务器上遇到GC日志问题。它充满了这个:^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@^@注意到这发生在为JVM提供大内存的服务器上:-Xms32G-Xmx48G。虽然这可能是一个转移注意力的问题，但还
我需要在我的软件中收集一些统计数据，我正在努力使其快速且正确，这并不容易(对我来说!)到目前为止，我的代码首先包含两个类，一个StatsService和一个StatsHarvesterpublicclassStatsService{privateMapstats=newHashMap(1000);publicvoidnotify(Stringkey){Longvalue=1l;synchronized(stats){if(stats.containsKey(key)){value=stats.get(key)+1;}stats.put(key,value);}}publicMapget
在此测试场景中提交的任务(线程)数量也不大。 最佳答案 您需要提供有关如何在池上实例化和调用submit的代码示例(IP在这里应该不是问题，因为我们不需要您的Callable类或类似的东西)。根据您提供的信息，您几乎可以肯定在将可调用对象提交给它之前在某处关闭了执行程序服务。检查您是否对shutdown或shutdownNow进行了任何调用，如果是，请确保您不会在此时添加任务。除此之外，您可能希望注册您自己的java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler实现以帮助调试；它的rejected
有没有人设法在超过120GBRAM的Hotspot中使用ConcurrentMarkSweep垃圾收集器(UseConcMarkSweepGC)？如果我将-ms和-mx设置为120G，JVM可以正常启动，但如果我将它们设置为130G，JVM会在启动时崩溃。JVM使用并行和G1收集器启动良好(但它们有自己的问题)。有没有人设法在超过120GB的堆上使用ConcurrentMarkSweep收集器？如果是这样，您是否需要做任何特别的事情，还是我在这里运气不好？JVM错误转储的堆栈如下:Stack:[0x00007fbd0290d000,0x00007fbd02a0e000],sp=0x00
我的一个Python应用程序似乎泄漏了内存，从稳步增加的内存使用情况来看。我的假设是某处的循环引用，尽管已尽最大努力避免这种情况。为了隔离问题，我正在研究手动检查无法访问的项目的方法，这是一种纯粹用于调试的工具。gc模块似乎能够进行必要的跟踪，我尝试了以下代码，旨在编译自上次调用以来形成的无法访问的项目列表。第一次调用仅设置一个基本检查点，不会识别无法访问的项目。defunreachable():#firsttimesetupimportgcgc.set_threshold(0)#onlymanualsweepsgc.set_debug(gc.DEBUG_SAVEALL)#keepun
我正在玩弄concurrent.futures.目前我的future调用time.sleep(secs)。似乎Future.cancel()做的比我想象的要少。如果future已经在执行，那么time.sleep()不会被它取消。wait()的超时参数相同.它不会取消我的time.sleep()。如何取消在concurrent.futures中执行的time.sleep()？为了测试，我使用ThreadPoolExecutor. 最佳答案 如果您将函数提交给ThreadPoolExecutor，执行器将在线程中运行该函数并将其返回值
我正在创建一个使用optimisticconcurrencycontrol的Django库以防止并发写入导致数据不一致。我希望能够为此功能编写单元测试，但我不确定如何实现。我知道Django的单元测试是单线程的，所以我可以设想测试工作的唯一方法是同时打开两个单独的数据库连接(到同一个数据库)并切换DjangoORM在执行查询时使用哪个连接，尽管我不确定在Django中是否可以进行连接切换。使用Django测试并发数据库操作有哪些技巧？ 最佳答案 Whataresometechniquesfortestingconcurrentdat
我正在学习python并发性，并且向我介绍了future的概念。我读到as_completed()获取可迭代的futures并在完成时产生它们。我想知道它在内部是如何工作的。它是否立即产生已完成的任务(future)？一种天真的方法是迭代所有future并使用done()检查每个future，但这是低效的。那么这个函数背后的魔力是什么？谢谢! 最佳答案 Iwanttoknowhowitworksinternally.as_completed设置一个回调以在future完成时触发，对它收到的所有futures这样做。(为此目的，它使用
使用Python3的concurrent.futures模块进行并行工作相当容易，如下所示。withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)asexecutor:future_to={executor.submit(do_work,input,60):inputforinputindictionary}forfutureinconcurrent.futures.as_completed(future_to):data=future.result()在队列中插入和检索项目也非常方便。q=queue.Queue()forta
