本文分享自华为云社区《华为云GES：十年磨一剑，打造业界一流的云原生分布式图数据库》，作者：GES图引擎服务小图。1、浅谈云原生图数据库图数据库（graphdatabase）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。这些关系允许直接将存储区中的数据连接在一起，并且在许多情况下，可以通过一个操作进行检索。图数据库强调数据之间的关系。查询图数据库中的关系很快，因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用图数据库直观地显示关系，使其对于高度互联的数据非常有用。因此图数据库广泛应用在

摘要：HyG图计算引擎采用CSR格式来存储图的拓扑信息，CSR格式可以将稀疏矩阵的存储空间压缩，进而大大降低图的存储开销，同时具备访问效率高、格式易转化等优点。本文分享自华为云社区《CSR格式如何更新？GES图计算引擎HyG揭秘之数据更新》，作者：π。HyG图计算引擎采用CSR格式来存储图的拓扑信息，CSR格式可以将稀疏矩阵的存储空间压缩，进而大大降低图的存储开销，同时具备访问效率高、格式易转化等优点。利用CSR+列存（parquet格式）的组合，HyG获得了很高的图访问性能。但是，对于数据需要增量更新的场景，CSR的更新非常困难，可能会导致大量的数据复制和移动，进而影响系统性能。HyG对传统

摘要：本文以华为云图引擎GES为例，来介绍如何使用图查询语言Cypher表达一些需要做数据局部遍历的场景。本文分享自华为云社区《使用Cypher子查询进行图探索--以华为云图引擎GES为例》，作者：蜉蝣与海。在图数据库/图计算领域，很多查询可以使用图查询语言Cypher、Gremlin或者指令式API进行表达，如多跳过滤、全局检索以及对过滤后的结果进行聚集排序等操作。然而有些查询不是那么容易表达，常常需要对图中的一组数据去做局部遍历，例如在社交网络（人-人，人-兴趣，人-工作地的关联网络）场景中，常常涉及以下场景：朋友推荐：看看小明的朋友的朋友中，哪些不是小明的朋友，进而推荐给小明。潜在二度人

随着大数据时代的到来，互联网电商风控已经从无风控、人工抽取规则为主的简易规则模型发展到当前基于大数据的风控。与金融风控不同，互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点，对研判效率和响应时效性要求更高。另一方面，风控是不断对抗升级的过程，需要不断优化并挖掘非法用户的新特征，进而提高风控的成功率。图计算可以说是互联网电商风控的有力武器，不仅在复杂关系的存储和分析上优于关系型数据库，而且能够有效利用数据间关联关系和结构，提供更为精准可靠的决策依据。下面通过典型场景分析图计算如何赋能互联网电商风控。一、虚假账号注册1、场景现象：电商中存在着大量的虚假账号，在评论区通过传播虚假信息、发布垃圾评

随着大数据时代的到来，互联网电商风控已经从无风控、人工抽取规则为主的简易规则模型发展到当前基于大数据的风控。与金融风控不同，互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点，对研判效率和响应时效性要求更高。另一方面，风控是不断对抗升级的过程，需要不断优化并挖掘非法用户的新特征，进而提高风控的成功率。图计算可以说是互联网电商风控的有力武器，不仅在复杂关系的存储和分析上优于关系型数据库，而且能够有效利用数据间关联关系和结构，提供更为精准可靠的决策依据。下面通过典型场景分析图计算如何赋能互联网电商风控。一、虚假账号注册1、场景现象：电商中存在着大量的虚假账号，在评论区通过传播虚假信息、发布垃圾评