1、介绍 GEOS库是一个集合形状的拓扑关系操作实用库，简单得说，就是判断两个几何形状之间关系和对两个几何形状进行操作以形成新的几何形状的库。GEOS是仿照JTS库做的，是JTS的C++实现。下面是JTSTopologySuite(JTS)拓扑运算函数库的介绍，同样适合于GEOS库的介绍。 JTS是一套用于处理几何要素拓扑关系的函数库。它提供了完整、稳定、可靠的基本二位平面线形图形运算算法实现。1.1简介JTS包含了”JTSTestBuilder“用于通过交互界面测试各种功能。大量的测试保证了JTS的可靠性。JTS被大量Java开源地理信息软件使用，并有GEOS这一C++移植版用于大量C+
是否有可能在不使用网络服务的情况下确定点(纬度/经度)的时区？Geonames.org不够稳定，我无法使用:(我需要它才能在PHP中工作。谢谢 最佳答案 前段时间我遇到了这个问题，我完全按照亚当的建议做了:下载databaseofcities来自geonames.org将其转换为紧凑的纬度/经度->时区列表使用R-Tree有效地查找最近的城市(或者更确切地说，它的时区)到给定坐标的实现IIRC用不到1秒的时间填充R-Tree，然后每秒可以执行数千次查找(均在5年的旧PC上)。 关于jav
是否有可能在不使用网络服务的情况下确定点(纬度/经度)的时区？Geonames.org不够稳定，我无法使用:(我需要它才能在PHP中工作。谢谢 最佳答案 前段时间我遇到了这个问题，我完全按照亚当的建议做了:下载databaseofcities来自geonames.org将其转换为紧凑的纬度/经度->时区列表使用R-Tree有效地查找最近的城市(或者更确切地说，它的时区)到给定坐标的实现IIRC用不到1秒的时间填充R-Tree，然后每秒可以执行数千次查找(均在5年的旧PC上)。 关于jav
我在一个4亿行的分区mysql表中有纬度/经度坐标。该表每分钟增长@2000个记录，并且每隔几周刷新一次旧数据。我正在探索对收到的数据进行空间分析的方法。大多数分析都需要确定一个点是否位于特定的纬度/经度多边形中，或者哪些多边形包含该点。我看到以下解决多边形点(PIP)问题的方法:创建一个mysql函数，它接受一个点和一个几何图形并返回一个bool值。简单但不确定如何使用Geometry在纬度/经度坐标上执行操作，因为Geometry假设平面而不是球体。创建一个mysql函数，它接受自定义数据结构的一个点和标识符并返回一个bool值。多边形顶点可以存储在表中，函数可以使用球面数学计算P
我在一个4亿行的分区mysql表中有纬度/经度坐标。该表每分钟增长@2000个记录，并且每隔几周刷新一次旧数据。我正在探索对收到的数据进行空间分析的方法。大多数分析都需要确定一个点是否位于特定的纬度/经度多边形中，或者哪些多边形包含该点。我看到以下解决多边形点(PIP)问题的方法:创建一个mysql函数，它接受一个点和一个几何图形并返回一个bool值。简单但不确定如何使用Geometry在纬度/经度坐标上执行操作，因为Geometry假设平面而不是球体。创建一个mysql函数，它接受自定义数据结构的一个点和标识符并返回一个bool值。多边形顶点可以存储在表中，函数可以使用球面数学计算P
我有一个MySQL表(MyISAM)，其中包含大约200k个经纬度对条目，我根据与另一个纬度/经度对的距离(大圆公式)从中选择这些条目。(例如，50.281852、2.504883周围10公里半径范围内的所有条目)我的问题是这个查询大约需要0.28秒。只为那些200k条目运行(每天都在继续增加)。而0,28秒。通常情况下会很好，这个查询经常运行，因为它支持我的网络应用程序的主要功能，而且它经常是更大查询的一部分。有什么办法可以加快速度吗？显然，MySQL每次都必须遍历所有200k条目，并对每个条目执行大圆公式。我在StackOverflow上阅读了一些关于geohashing、R-Tr
我有一个MySQL表(MyISAM)，其中包含大约200k个经纬度对条目，我根据与另一个纬度/经度对的距离(大圆公式)从中选择这些条目。(例如，50.281852、2.504883周围10公里半径范围内的所有条目)我的问题是这个查询大约需要0.28秒。只为那些200k条目运行(每天都在继续增加)。而0,28秒。通常情况下会很好，这个查询经常运行，因为它支持我的网络应用程序的主要功能，而且它经常是更大查询的一部分。有什么办法可以加快速度吗？显然，MySQL每次都必须遍历所有200k条目，并对每个条目执行大圆公式。我在StackOverflow上阅读了一些关于geohashing、R-Tr
对于GIS专业毕业的同学，想必对于ArcGIS软件不会太陌生，对于地理数据库也有一定的了解和使用经验。但是，撇开软件操作层面不谈，作为一个WebGIS/GIS开发人员，我们如何通过GIS开源框架去完成地理数据库的自动化解析和入库操作呢？这是接下来我们要深入讨论的核心问题。目录地理数据库什么是地理数据库？地理数据库的作用ArcGIS地理数据库的基本体系地理数据库的架构地理数据库的相关概念 地理数据库类型Java后端开源GIS框架GeoTools核心特性支持的数据源格式GeoTools架构（Architecture）GeoTools插件（Plugins）GeoTools拓展（Extensi
对于GIS专业毕业的同学，想必对于ArcGIS软件不会太陌生，对于地理数据库也有一定的了解和使用经验。但是，撇开软件操作层面不谈，作为一个WebGIS/GIS开发人员，我们如何通过GIS开源框架去完成地理数据库的自动化解析和入库操作呢？这是接下来我们要深入讨论的核心问题。目录地理数据库什么是地理数据库？地理数据库的作用ArcGIS地理数据库的基本体系地理数据库的架构地理数据库的相关概念 地理数据库类型Java后端开源GIS框架GeoTools核心特性支持的数据源格式GeoTools架构（Architecture）GeoTools插件（Plugins）GeoTools拓展（Extensi
文章目录1、计算公式2、绘图接口2.1glDrawArrays2.2glDrawElements3、代码实现4、运行结果（整体地球）4.1opengl/glut/c++（3d）4.2opengl/glfw/glad/stb_image/c++（3d）4.3opengl/glfw/glad/stb_image/c++（3d，天空盒，高度贴图）4.4opengl/win32/glew/FreeImage/c++(3d，大气层)4.5opengl/freeglut/glew/FreeImage/c++(3d，法线贴图)4.6opengl/glfw/glad/stb_image/freetype/c+
