又是掉头发的一天，今天的任务是通过图片中心点的地理坐标以及图片中某点的像素坐标（即这个点位于图片中的x,y坐标）计算该点的地理/投影坐标。经过一整天的搜索，发现网上并没有这方面的教程。然后就是想啊想，头发一抓一大把，终于在网上零零散散的教程以及不断摸索中解决了这个问题。 大致思路就是，先获取图片相对真北方向的偏转角以及该点和图片中心的连线与图片的正北方向夹角；然后将图片中心点的地理坐标转换为投影坐标（如果这一步没有中心点的地理坐标，那么你就不用继续往下看了）；最后就是通过图片分辨率计算点到中心的实际距离，再通过夹角和中心点的投影坐标加加减减即可。话虽这么说，但实施
我有1个红色多边形和50个随机放置的蓝色多边形-它们位于地理2D空间。找到红色多边形与其最近的蓝色多边形之间最短距离的最快/最快算法是什么？请记住，将构成多边形顶点的点作为值来测试距离并不是一个简单的例子，因为它们不一定是最近的点。所以最后-答案应该返回最接近单个红色多边形的蓝色多边形。这比听起来更难! 最佳答案 我怀疑是否有比计算红色和每个蓝色之间的距离并按长度排序更好的解决方案。关于排序，通常QuickSort在性能上很难被击败(一个优化的排序，如果大小低于7个项目，它会切断递归并切换到类似InsertionSort的东西，也许
我有1个红色多边形和50个随机放置的蓝色多边形-它们位于地理2D空间。找到红色多边形与其最近的蓝色多边形之间最短距离的最快/最快算法是什么？请记住，将构成多边形顶点的点作为值来测试距离并不是一个简单的例子，因为它们不一定是最近的点。所以最后-答案应该返回最接近单个红色多边形的蓝色多边形。这比听起来更难! 最佳答案 我怀疑是否有比计算红色和每个蓝色之间的距离并按长度排序更好的解决方案。关于排序，通常QuickSort在性能上很难被击败(一个优化的排序，如果大小低于7个项目，它会切断递归并切换到类似InsertionSort的东西，也许
前言 了解GDAL的朋友一定知道，GDAL3.5以下（含）默认配置下是只支持gdb文件的读的，是不支持写的。更要命的是，默认的OpenFileGDB在读取时，如果我们在矢量文件中设置了属性表字段的别名，默认驱动是读不出来的。那么如何在GDAL3.5以下（含）如何创建gdb文件，可以读取gdb文件的别名呢？ 本文讲解主要面向需要基于GDAL自主去做一些基础数据处理转换的，不是依赖于Arcgis进行二次开发的方向。gdb本身是Esri公司的arcgis系列的产品，如果基于ArcgisEngine进行开发，对数据进行解析和处理完全是没有问题的。本文提出的解决方案是不依赖于Arcgis的轻
前言 了解GDAL的朋友一定知道，GDAL3.5以下（含）默认配置下是只支持gdb文件的读的，是不支持写的。更要命的是，默认的OpenFileGDB在读取时，如果我们在矢量文件中设置了属性表字段的别名，默认驱动是读不出来的。那么如何在GDAL3.5以下（含）如何创建gdb文件，可以读取gdb文件的别名呢？ 本文讲解主要面向需要基于GDAL自主去做一些基础数据处理转换的，不是依赖于Arcgis进行二次开发的方向。gdb本身是Esri公司的arcgis系列的产品，如果基于ArcgisEngine进行开发，对数据进行解析和处理完全是没有问题的。本文提出的解决方案是不依赖于Arcgis的轻
有时候需要对栅格数据进行采样处理，如果采样点过多则会使得采样时间过长，今天在进行数据采样时，使用了1km*1km的渔网建立的采样点，大概有1百万个点，程序运行时间大概4个小时，但是其中有绝大部分数据都是空值或者是不需要的数据，因此可以对采样点数据进行裁剪，获得关键的采样点，而丢弃不需要的点。 裁剪采样点需要使用矢量数据，因此如果没有合适的矢量数据，就需要将栅格数据转换为矢量数据，即矢栅转换。1.矢栅转换步骤 ArcToolbox----ConversationTools----FromRaster----RastertoPolygon2.裁剪采样点 ArcToolbo
我一直在四处寻找这个问题的答案，但一直没能弄明白。我最终会根据基于网格的数据(GRIB文件)创建TopoJSON文件。我可以很容易地将数据内插到更精细的分辨率网格中，这样绘图点在缩小时看起来更平滑，但在放大时，不可避免地会看到block状网格点。我还研究了简化，这确实有助于一点，但不是很平滑。我正在使用D3呈现数据。这是可以在前端完成的事情还是应该/可以在原始TopoJSON数据中完成？我基本上不希望您能够看出它是一个网格，即使您放大10,000%。这是我所追求的示例: 最佳答案 Isthissomethingthatcanbedo
我一直在四处寻找这个问题的答案，但一直没能弄明白。我最终会根据基于网格的数据(GRIB文件)创建TopoJSON文件。我可以很容易地将数据内插到更精细的分辨率网格中，这样绘图点在缩小时看起来更平滑，但在放大时，不可避免地会看到block状网格点。我还研究了简化，这确实有助于一点，但不是很平滑。我正在使用D3呈现数据。这是可以在前端完成的事情还是应该/可以在原始TopoJSON数据中完成？我基本上不希望您能够看出它是一个网格，即使您放大10,000%。这是我所追求的示例: 最佳答案 Isthissomethingthatcanbedo
C#+ArcGISEngine二次开发GIS的资源真的好难找，无论是数据还是代码QAQ学弟学妹们冲鸭！程序的压缩包已经上传在CSDN的资源库中，欢迎各位学习地理信息系统的同学们、伙伴们下载交流。同时在GitHub上也上传了同样的资源，想要的小伙伴可以私信我要GitHub的链接！码农不易，顺便也帮忙点个star哦~此程序是基于c#窗口程序和ArcGISEngine编写的简易桌面端地理信息系统，包含GIS的大部分基本功能：①mxd文档和shp矢量图层等数据文件的加载和保存；②放大缩小等视图操作；③SQL查询和空间查询；④空间分析和叠置分析；⑤网络分析；⑥三维分析；⑦鹰眼地图等等相关逻辑已经在注释中
C#+ArcGISEngine二次开发GIS的资源真的好难找，无论是数据还是代码QAQ学弟学妹们冲鸭！程序的压缩包已经上传在CSDN的资源库中，欢迎各位学习地理信息系统的同学们、伙伴们下载交流。同时在GitHub上也上传了同样的资源，想要的小伙伴可以私信我要GitHub的链接！码农不易，顺便也帮忙点个star哦~此程序是基于c#窗口程序和ArcGISEngine编写的简易桌面端地理信息系统，包含GIS的大部分基本功能：①mxd文档和shp矢量图层等数据文件的加载和保存；②放大缩小等视图操作；③SQL查询和空间查询；④空间分析和叠置分析；⑤网络分析；⑥三维分析；⑦鹰眼地图等等相关逻辑已经在注释中
