🍁展望：关注我,AI和编程学习之旅上，我与您一同成长！一、引言今天上午，在北京举办2024年度技术开放日ZhipuDevDay，国内当前估值最高的AI大模型独角兽智谱AI发布了新一代基座大模型GLM-4。性能比上一代提升接近60%，整体评测结果进阶GPT-4，支持更长的上下文、更强的多模态、更快速的推理、更多的并发，大大降低推理成本，同时GLM-4也增强了其智能体（Agent）的能力。我们一起看看哪些功能出现了明显提升！二、功能介绍一）性能提升在大规模多任务语言理解评测中，GLM-4的表现明显优于GPT-3.5，其平均得分已经达到了GPT-4的95%水平，在某些特定任务上甚至表现相当；而在GS
作者:英特尔边缘计算创新大使 刘力1.1 ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自：https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令，将ChatGLM3-6B模型下载到本地：gitclonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git1.2 BigDL-LLM简介BigDL-LLM是开源，遵循Apache2.0许可证，专门用于在英特尔的硬件平台上
大语言模型（LLM）的量化技术可以大大降低LLM部署所需的计算资源，模型量化后可以将LLM的显存使用量降低数倍，甚至可以将LLM转换为完全无需显存的模型，这对于LLM的推广使用来说是非常有吸引力的。本文将介绍如何量化ChatGLM3-6B模型的GGML版本，并介绍如何在Colab的CPU服务器上部署量化后的模型，让大家在了解如何量化模型的同时也熟悉Colab的操作。通俗易懂讲解大模型系列用通俗易懂的方式讲解大模型：ChatGLM3-6B功能原理解析用通俗易懂的方式讲解大模型：使用LangChain和大模型生成海报文案用通俗易懂的方式讲解大模型：一个强大的LLM微调工具LLaMAFactory用
LLMs之GLM-4：GLM-4的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略导读：2024年01月16日，智谱AI在「智谱AI技术开放日(ZhipuDevDay)」推出新一代基座大模型GLM-4。GLM-4的主要亮点和能力如下:>>性能与GPT-4相近：多模态、长文本能力得到提升。在多个评测集上，GLM-4性能已接近或超过GPT-4。>>强大的多模态能力：文生图和多模态理解能力得到增强，效果超过开源SD模型，逼近DALLE-3。>>全新推出的AllTools能力：GLM-4能自主理解和执行复杂任务，调用浏览器、代码解释器等完成复杂工作。>>个性化智能体功能：用户可以通过智谱官网轻松创建属于自己的
fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportgradioasgrimportmdtex2htmltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b",trust_remote_code=True)model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b",trust_remote_code=True).half().cuda()model=model.eval()"""OverrideChatbot.postprocess"""de
2024年1月16日，智谱AI举行了一次重要的技术开放日，发布了新一代基座大模型GLM-4和定制化的大模型GLMs。此次发布标志着智谱AI在人工智能领域的新一轮突破，进一步提升了大模型的性能，并降低了使用门槛，使得更多的人能够参与到AI的广泛应用中来。GLM-4：新一代基座大模型GLM-4模型是智谱AI全自研的第四代基座大模型，其性能相较于GLM-3提升了60%，接近于OpenAI的GPT-4模型。不仅在中文能力上超过了所有竞争对手，而且在长文本能力上也表现出色。此外，GLM-4还增强了智能体能力，支持更长的上下文，具备更强的多模态功能，支持更快的推理，更多并发，推理成本大大降低。GLM-4-
ChatGLM3-6B的本地api调用方式1.运行openai_api_demo路径下的openai_api.py启动后界面：注意：本地api调到的前提是——本地部署了ChatGLM3-6B,本地部署的教程可参考：20分钟部署ChatGLM3-6B部署了若CUDA可用，默认会以CUDA方式运行，占用显存约5.9G；若CUDA不可用，则会以内存方式进行加载，官方称CPU调用需要32G内存（实际约30G）2.api调用官方给了两种调用示例：1）使用Curl进行测试:curl-XPOST“http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions”-H“Content-Typ
作者:英特尔边缘计算创新大使 刘力；1.1 ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自：https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令，将ChatGLM3-6B模型下载到本地(例如，保存到D盘)：gitclonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git1.2 BigDL-LLM简介BigDL-LLM是开源，遵循Apache2.0许可证，专门用
Jenkins全局配置遇到问题如下，求助在进行Jenkins全局配置时，ConfigureSystem页面遇到问题：Aproblemoccurredwhileprocessingtherequest.LoggingID=9745286d-c660-4738-9613-0312e042e154图片:Jenkins版本信息如下：Jenkins:2.350OS:Linux-5.15.0-67-genericJava:1.8.0_352-HuaweiTechnologiesCo.,Ltd(OpenJDK64-BitServerVM)antisamy-markup-formatter:1.1bepclo
ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：1.更强大的基础模型： ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的基础模型中最强的性能。2.更完整的功能支持： ChatGLM3-6B采用了全新设计的
