大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了UnrecognizedconfigurationclassforthiskindofAutoModel:AutoModelForCausalLM.解决方案，希望能对使用chatglm的同学们有所帮助。文章目录1.问题描述2.解决方案1
我目前正在尝试将我的OpenGL应用程序移植到Android上，但一直在思考如何导入和构建GLMhttp://glm.g-truc.net/适本地。我在标准C++应用程序中使用GLM没有问题，但是我对NDK还很陌生。我已经尝试了网络上发布的所有其他解决方案，但没有成功。这是我目前所拥有的:我正在使用最新版本的GLM(0.9.4)我的.cpp文件包含:#include我的Android.mk文件如下所示:LOCAL_PATH:=$(callmy-dir)include$(CLEAR_VARS)LOCAL_MODULE:=libgl2jniLOCAL_CFLAGS:=-WerrorLOCA
一款名为CodeGeeX2-6B的全新代码生成模型正式发布，并应用在CodeGeeX编程助手插件上（CodeGeeX的VSCode插件）。这款基于ChatGLM2-6B架构并结合代码预训练的模型，以其更高的精度、更快的速度和更强的能力，为编程带来了一场革新。接下来，我们将一起探索这款新模型为CodeGeeX编程助手带来的升级。更迅速、更精确的代码生成，更智能的问答与一代模型相比，CodeGeeX2-6B在代码生成的精度和速度方面都有了显著的提升。一代模型只能基于前文向后生成代码，而CodeGeeX2-6B则能够根据上下文进行填空，这意味着它可以在补全代码时，综合考虑当前光标上下文的内容，从而更
【ChatGLM2-6B】小白入门及Docker下部署注意：Docker基于镜像中网盘上上传的有已经做好的镜像，想要便捷使用的可以直接从Docker基于镜像安装看Docker从0安装前提下载启动访问Docker基于镜像安装容器打包操作（生成镜像时使用的命令）安装时命令微调前提微调和验证文件准备微调和验证文件格式转换修改微调脚本执行微调微调完成结果推理验证报错解决出现了$‘\r’:commandnotfound错误加载微调模型API接口调用注意：Docker基于镜像中网盘上上传的有已经做好的镜像，想要便捷使用的可以直接从Docker基于镜像安装看Docker从0安装前提安装好了docker安装好
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型1.ChatGLM3简介ChatGLM3是智谱AI和清华
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1ChatGLM是什么？2一代GLM：旗帜鲜明的encoder-decoder架构2.1大模型架构2.2GLM特点2二代GLM：ChatGLM2-6B为例拆解2.1ChatGLM2-6B模型推理架构和流程2.2细节详解第一步：输入与分词、编码第二步：嵌入Embedding，可迁移重用第三步：GLMBlock*28第四步：生成nexttoken3总结前言因为本人在做大模型优化方面的研究，之前拆了ChatGLM2的源代码，看看能从哪些地方深入。结果刚拆完没多久，昨天，也就是10月27日，智谱AI在2023中国计算机大会(C
目录前言 一、腾讯云HAI介绍：1、即插即用·轻松上手 2、横向对比·青出于蓝3、多种高性能应用部署场景二、腾讯云HAI一键部署并使用ChatGLM2-6B快速实现开发者所需的相关API服务1、登录 高性能应用服务HAI控制台2、点击 新建 选择 AI模型，输入实例名称3、等待创建完成后，查看相关状态(预计等待3-8分钟，等待时间不计费)4、创建完成，查看相关状态5、查看配置详情6、（关键环节）使用 JupyterLab 启动 ChatGLM2-6B 提供的API服务三、AI办公助手代码开发1、选择腾讯云的云开发编辑器CloudStuio，详细使用教程可以看博主另一篇文章2、选择模板，快速生
一、引言在当今的AI时代，深度学习模型的应用越来越广泛。其中，由清华大学开发的ChatGLM模型是一款基于GLM架构的语言生成模型，具有强大的对话生成能力。然而，如何将这种模型部署到实际的应用中，是一个重要的问题。作者通过Datawhale的学习，将介绍如何使用趋动云部署ChatGLM模型。二、趋动云简介趋动云是一款专门为开发者提供的AI模型部署平台。它提供了一站式的模型训练、部署、管理服务以及大量的ChatGLM资源，使得开发者可以更加方便地将AI模型应用到实际的业务中。三、ChatGLM模型部署1.注册趋动云账号：首先，我们需要在趋动云官网注册一个账号（链接趋动云账号注册
