一、什么是PromisePromise是ES6异步编程的一种解决方案(目前最先进的解决方案是async和await的搭配（ES8），但是它们是基于promise的)，从语法上讲，Promise是一个对象或者说是构造函数，用来封装异步操作并可以获取其成功或失败的结果。二、为什么要使用promise最重要也是最主要的一个场景就是ajax和axios请求。通俗来说，由于网速的不同，可能你得到返回值的时间也是不同的，但是我们下一步要执行的代码依赖于上一次请求返回值，这个时候我们就需要等待，结果出来了之后才知道怎么样继续下去。 三、promise的好处防止出现回调地狱；提高代码的可读性；像同步操作那样去
我正在尝试使用以下查询将数据(超过3亿行)从配置单元表复制到Elasticsearch:-插入覆盖表TableNameESselect*fromHiveTableName;&在插入一些行后我得到了这个异常。我知道这是因为ES中映射的数据类型不同...Causedby:org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest:Foundunrecoverableerror[xx.xx.xx.xx:9200]returnedBadRequest(400)-[MapperParsingException[failedtoparse[pctbla
目录生活中的数据先说说Lucene核心概念集群（Cluster）发现机制节点的角色脑裂现象分片（Shards）副本（Replicas）映射（Mapping）基本使用安装使用集群健康状态机制原理写索引原理存储原理分段存储延迟写策略段合并性能优化存储设备内部索引优化调整配置参数JVM调优生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据 和 非结构化数据 。结构化数据 ：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结
谁会相信你呢，毕竟你连你自己都不相信.本系列ES教程详细参考了尚硅谷的ES教材文档,后续文章不再说明.一.为什么要用ES Elaticsearch，简称为ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个ElasticStack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。进行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对SQL的语法优化，也收效甚微。建立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于insert和update操作都会重新构建索引。
文章目录1.以多个字段唯一并去重后统计总数2.求近15添内日平均数据3.求近15天内平均数据1.以多个字段唯一并去重后统计总数注意：ES版本要使用7.xx版本eg：以类名+方法名唯一并去重后统计接口的总数【每条数据都存在类名、方法名，并且相同的类名和方法名会存在多条数据，数据中存在不同的类名+方法名，需要从所有数据中以类名+方法名唯一并去重统计总数】{"query":{"bool":{"filter":[{"wildcard":{"systemCode.keyword":{"wildcard":"hdn-test","boost":1.0}}}],"adjust_pure_negative":
查看es集群状态：curl-XGEThttp://localhost:9200/_cat/health?v如果?后面加上pretty，能让返回的json格式化。加上?v的返回结果，如下：epochtimestampclusterstatusnode.totalnode.datashardsprireloinitunassignpending_tasksmax_task_wait_timeactive_shards_percent162299357723:32:57testgreen1009739252196190000-100.0%解释如下：cluster，集群名称status，集群状态gre
本文将接着前文 1w5字详细介绍分布式系统的那些技术方案 文章基础上，进行实际的案例解析 高可用对于当下的系统而言，可以说是一个硬指标，常年专注于业务开发的我们，对于高可用最直观的感觉可能就是祈祷应用不要出问题，不要报错；即便有问题，也最好不是我们的业务代码逻辑导致的，如果是服务器、DB、中间件(如注册中心、配置中心等)的异常那就抛给对应的sre,dba；然而常在河边走，哪有不湿鞋，为了保障服务的高可用，我们可以从哪些方面进行努力呢？本文将作为高可用的开篇，通过简述一些常用的系统的高可用方案，给大家介绍一下我们可以从哪些方面努力让我们的系统达到高可用，主要设计到的系统如下缓存：Redis数据库
星光下的赶路人star的个人主页 努力努力再努力文章目录1、简介2、使用场景3、基本知识4、中文文档和官网链接5、增删改查（php代码）6、基本查询7、HTTP操作7.1索引操作7.1.1创建索引7.2文档操作7.2.1创建文档7.2.2查看文档7.2.3修改文档7.2.4修改字段7.2.5删除文档7.2.6条件删除文档7.3映射操作7.4高级查询1、简介elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，能够快速地处理大量数据，并能够实时查询，可广泛应用于实时数据分析、日志分析、企业信息发现等领域。ela
参考资料：threejs中文网threejsqq交流群：814702116着色器GLSLES语言10分钟了解学习原生WebGL，除了前面说的JavaScript语言之外，你还需要学习一门新的语言就是着色器语言GLSLES。平时你接触的JavaScript、C、java等语言是在CPU上执行，对于着色器语言GLSLES是在显卡GPU上执行。如何学习着色器语言GLSLES语法虽然类似Typescript、C等语言，但是GLSL主要在GPU上执行，有自身的特殊性，只有结合WebGL案例学习GLSLES语法，才能更好的理解，所以这节课只介绍GLSLES部分语法。所以你本节课不用写任何代码，只要跟着视频
导航 在完成将公司日志数据从Elasticsearch(下称ES)转战到Clickhouse后，个人认为有必要将过程记录分享。限于篇幅及便于分类组织，我会以一个系列文章的形式记录：01《ElasticsearchvsClickhouse》02《Clickhouse的基础知识扫盲》03《Clickhouse多分片多副本集群部署》04《Clickhouse表引擎选择和表结构设计》05《clickhouse高效数据处理工具vector》06《clickhouse的数据可视化工具clickvisual》07《kibana自定义插件跳转clickvis
