一、背景大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？MySQL同步ES二、同步双写2.1概念这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。同步双写2.2优缺点优点：实现简单缺点：1、业务耦合，商品的管理中耦合大量数据同步代码。2、影响性能，写入两个存储，响应时间变长。3、不便扩展：搜索可能有一些个性化需求，需要对数据进行聚合，这种方式不便实现。三、异步双写3.1概念我们也很容易想到异步
需求：实现在对数据库查询时，同时更新ES服务中指定索引的数据。若用户重建数据库，则需删除旧索引，查询数据库新数据，而后插入指定新索引中。创建索引之前，进行数据操作部分（操作数据过程中同时更新当前索引数据）：点击重建索引按钮之后，进行对数据检索部分：第一步，首先了解，安装Elasticsearch，注意各个版本的对应，否则会运行失败elasticsearch：7.16.3spring-boot-starter-parent：2.3.0.RELEASE当运行之后输入http://localhost:9200/如果有返回值则说明安装成功第二步，引用ES（这里运用的RestHighLevelClien
我们在这篇文章初识ElasticSearch，简单的了解了倒排索引的概念。计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这种建立索引的方式叫倒排索引。当数据写入ES时，数据将会通过分词被切分为不同的term，ES将term与其对应的文档列表建立一种映射关系，这种结构就是倒排索引。如下图所示：为了进一步提升索引的效率，ES在term的基础上利用term的前缀或者后缀构建了termindex,用于对term本身进行索引，ES实际的索引结构如下图所示：这样当我们
目录一.EGL前言二.EGL绘制流程简介三.eglMakeCurrent函数简介1.eglMakeCurrent简介2.eglMakeCurrent实现3.eglMakeCurrent使用四.关于多个EGLContext五.共享EGLContext六.猜你喜欢零基础OpenGLES学习路线推荐:OpenGLES学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGLES学习路线推荐:OpenGLES学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGLES学习路线推荐:OpenGLES学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGLES学习路线推荐:OpenGLES学习目录>>OpenGLES函数零基
一、mysql数据库汉字首字母获取查询1.汉字提取首字母get_first_pinyin_char：此函数是将一个中文字符串的第一个汉字转成拼音字母（例如：“李”->l）,包括特殊字符处理，可以进行动态添加CREATEDEFINER=`root`@`%`FUNCTION`get_first_pinyin_char`(PARAMVARCHAR(255))RETURNSvarchar(2)CHARSETutf8mb4BEGIN DECLAREV_RETURNVARCHAR(255); DECLAREV_FIRST_CHARVARCHAR(2); SETV_FIRST_CHAR=UPPER(LEFT
前言ES统计分析概念ES中的聚合查询，类似SQL的SUM/AVG/COUNT/GROUPBY分组查询，主要用于统计分析场景。下面先介绍ES聚合查询的核心流程和核心概念。1、ES聚合查询流程ES聚合查询类似SQL的GROUPby，一般统计分析主要分为两个步骤：分组组内聚合对查询的数据首先进行一轮分组，可以设置分组条件，例如：新生入学，把所有的学生按专业分班，这个分班的过程就是对学生进行了分组。组内聚合，就是对组内的数据进行统计，例如：计算总数、求平均值等等，接上面的例子，学生都按专业分班了，那么就可以统计每个班的学生总数，这个统计每个班学生总数的计算，就是组内聚合计算。提示：分组类似SQL的gr
1.初始化项目在项目跟目录下执行npminit-y初始化项目2.安装依赖同样在项目根目录下执行npminstallbabel-clibabel-preset-envbrowserify-Dbabel-cli:babel的脚手架工具babel-preset-env：将最新的es6的语法转换成es5browserify：打包工具，类似于webpack，但是比webpack简单，一般在项目中使用webpack，在这里只是简单演示，所以选择browserify3.使用命令对我们的代码进行编译因为我们是局部安装，所以使用npx来执行babel命令npxbabelsrc/js-ddist/js--pres
这里仅实践操作并根据实际问题进行记录笔记。运行ES8我们需要在自己的电脑上安装好DockerDesktop。接着我们运行如下的命令：出现两个异常，一个是需要使用winpty因为我使用win的dockerdesktop，另外一个问题是docker启动elasticsearchERROR:Elasticsearchdidnotexitnormally-checkthelogsatxxx。解决办法：在运行命令中添加-e"discovery.type=single-node"。最终运行命令$dockernetworkcreateelastic$dockerpulldocker.elastic.co/e
一、ES8.x整合springBoot1、导入依赖dependency> groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId> artifactId>jackson-databindartifactId> version>2.12.3version>dependency>dependency> groupId>co.elastic.clientsgroupId> artifactId>elasticsearch-javaartifactId> version>8.7.1version>dependency>2、创建ElasticsearchClient@Conf
文章目录1.ElasticSearch根据ids查询文档2.SpringBoot整合ES实现ids查询1.ElasticSearch根据ids查询文档①索引文档，构造数据PUT/my_index/_doc/1{"price":10}PUT/my_index/_doc/2{"price":20}PUT/my_index/_doc/3{"price":30}②查询文档id为1或者2的文档：GET/my_index/_search{"query":{"ids":{"values":[1,2]}}}{"took":1,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"su
