问题描述 项目开发中，不同的项目可能对不同的cuda版本有所要求，常见的是这几种cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6，按照之前的认知，一个主机只能安装一个版本的cuda，否则会引起环境混乱，知道cuda底层逻辑的人都知道这有多么扯蛋，对吧。 也正是因为受到这个东西的折磨，今天通学了一下底层逻辑和具体实操。解决办法 NVIDIA的显卡驱动与CUDA的版本并不是严格的一一对应关系，CUDA实际上也只是一个工具包，我们可以根据自己的需求进行安装，即可以安装多个CUDA版本。同时CUDNN是一个SDK，专门用于神经网络的加速包，它与CUDA也没有严格
1.直流电机1.什么是电机电能转换为动能2.常见电机（1）交流电机【大功率】：两相【200W左右】，三相【1000W左右】（2）直流电机【小功率】：永磁【真正的磁铁】，励磁【电磁铁】（3）步进电机【精确控制功率】，伺服电机【非常精确功率】3.直流电机详解（1）外观（2）接线和工作原理在电池位置有VCC和GND（3）直流电机的驱动问题：不能用IO口直接驱动4.直流电机实验（1）直流电机直接接在开发板的主板的VCC和GND引出接口上看电机是否转动，还可以调换VCC和GND看是否反转（2）单片机的IO口的数字口，本身的驱动能力非常小（最多20mA级别），这个驱动能力是带不动电动机的。（3）一般单片机
文章目录一、个人调研二、关键PPT介绍三、部分部门宣传页介绍3.1、智能座舱产品部3.2、MDC产品部3.3、融合感知产品部3.4、智能车控产品部四、部分部门HR联系方式一、个人调研华为车BU成立于2019年，最初规模400余人，截止目前人数已有最初的10余倍之多。国内工作地主要部署在上海、杭州、苏州、深圳、南京、北京和东莞七大城市。在成都没有车BU的相关部门，但是成都2012实验室有对自动驾驶的预研岗位，个人理解是车BU成立前的探索岗位。昨晚的宣讲整体听下来，感觉车BU是个仍持续投资，急需人才的部门。涉及到的软件开发岗位，除了岗位所必须的专业技能外，大多还要求具备一定的嵌入式开发背景。在车B
文章目录前言系统环境WSL1和WSL2功能对比安装WSL2更新和升级包配置VSCode配置GPU加速安装Nvidia驱动安装CudaToolkit通过PyTorch安装CUDAToolkit测试Nvcc参考链接前言以前捣鼓过wsl，即Windows下的Linux子系统，但兼容性依然比不过原生的Linux系统，使用cmake等命令会出现奇怪的问题。最近听说wsl2出来了，而且也可以在wsl上安装nvidia显卡驱动了，有网友实测跑深度学习模型速度能比Windows的快一倍左右，哈哈这就必须得捣鼓捣鼓了，如果兼容性真的没问题的话，那可比虚拟机或双系统要爽多了~目前还发现，微软官网对wsl的使用教程
文章目录前言一、温湿度模块1.介绍2.外观3.引脚示意图二、使用步骤1.串行通信的过程引脚初始化通信过程2.完整代码前言今天我们学习如何利用温湿度模块DHT11检测温湿度，这个模块在日常生活中是比较常见的。一、温湿度模块1.介绍DHT11数字温湿度传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器。它应用专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术，确保产品具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。传感器包括一个电阻式感湿元件和一个NTC测温元件，并与一个高性能8位单片机相连接。因此该产品具有品质卓越、超快响应、抗干扰能力强、性价比极高等优点。每个DHT11传感器都在极为精确的湿度校验室中进行校准。校准
PG-Video-LLaVA:PixelGroundingLargeVideo-LanguageModelshttps://github.com/mbzuai-oryx/Video-LLaVA将基于图像的大型多模态模型（LMM）扩展到视频领域是具有挑战性的。最近将基于图像的LMM扩展到视频的方法要么缺乏grounding定位能力（例如，VideoChat，Video-ChatGPT，Video-LLaMA），要么不利用音频信号来更好地理解视频（例如，Video-ChatGPT）。为解决这些问题，提出PG-Video-LLaVA，第一个具有像素级grounding能力的LMM，通过转录音频提示为
观察者模式是一种行为设计模式，其中一个对象（主题）维护其依赖对象（观察者）的列表，当主题的状态发生变化时，它通知所有观察者。以下是一个使用C++11实现观察者模式的简单例子：定义观察者接口（Observer）： 创建一个观察者接口，该接口包含观察者需要实现的更新方法。这个接口可以包含其他方法，但更新方法是必须的。创建具体观察者类： 实现观察者接口的具体类。每个具体观察者类都应该实现更新方法，该方法定义了在主题状态变化时观察者应该执行的操作。定义主题接口（Subject）： 创建一个主题接口，该接口包含了添加、移除和通知观察者的方法。这里可以选择在主题接口中定义更新状态的方法，也可以在具体主题
文章目录安装docker法一：真·一键安装docker法二：使用官方安装脚本自动安装卸载docker安装dockercompose安装python安装pip命令安装dockercompose 看了网上比较多方法，基本都很繁杂，这里总结一下我找到的比较快的在ubuntu上安装docker的方法注意：有在网上看到说sudoaptinstalldocker.io一行代码解决的做法，但实际上这样安装的是docker的旧版本（是如下文中需要卸载的旧版本之一）安装docker法一：真·一键安装docker发现了一行命令一键安装docker的方法，用下面的检验方法也没问题，那就是：snapinstalld
以往19版本的dpdk 都是可以直接用make 的方式进行编译,e.g,makeT=x86_64-native-linux-gccinstall为了和客户那边用的DPDK 版本一致, 这次要用dpdk20.11.9, 并且要把之前跑在X86 版本的服务器上的程序跑在ARM 版本上.目前有两个问题:1. 编译出arm 版本的dpdk.2. 把编译出来的dpdklib 引用到arm版本的testArmApp中.-------------------------------------------------------------1. 编译出arm 版本的dpdk.1). 下载源码:dpdk.or
下面是通过包名跳转到其他APP的代码，以微信APP包名为例：valintent:Intent?intent=activity?.packageManager?.getLaunchIntentForPackage("com.tencent.mm")if(intent==null){Log.d("Alex","intent=$intent")}else{startActivity(intent)}通过日志可知道，intent为null，当包名错误或者该APP未配置启动Activity时，就会为null，为啥呢？经过一晚上的上网查询，找到答案了，如下：Android11以下，上述代码就可以跳转，但是
