最近，一项有关GPT-4的创造力思维测试火了。来自蒙大拿大学和UMWestern大学的研究团队发现，GPT-4在Torrance创造性思维测试（TTCT）中的得分直接排在了前1%。不管是流畅性、灵活性，还是原创性，要不和人类势均力敌，要不直接碾压人类。这项研究在南俄勒冈大学的创意会议上发表（ConferenceonCreativity）。包括蒙大拿大学和西澳大学教授在内的一个研究小组发现：OpenAI的GPT-4在托伦斯创造性思维测试（TTCT）中的得分在前1%，在流畅性、灵活性和原创性等创造性能力方面与人类相匹配或超过了人类。这些发现在南俄勒冈大学的创意会议上发表。GPT-4「头脑风暴」主导
撰稿|王瑞平既AutoGPT之后，GPT家族又添GPT-Engineer新成员。如同其它GPT家族成员一样，它能够根据用户指令生成生成整个代码库、学习你的代码风格，易于调整、扩展。这下，程序员又要失业了。简单易用、灵活、易于添加新的AI步骤是GPT-Engineer最强的优势。它可以逐步构建用户体验，用户也可以使用高级提示，然后将反馈输送回AI。随着时间的推移，AI能够记住这些反馈。1、在GitHub上狂飙：斩获30k星GPT-Engineer于6月11日闪亮登场，是由Depict创始人兼首席技术官AntonOsika开发，供程序员进行AI编程工具。上线仅一周多的时间，GPT-Engineer
作为AIGC和AGI爆火的第一年，以ChatGPT为代表的通用AI助手开始成为每一位职场人的必备工具。不管你承不承认，由OpenAI和ChatGPT引领的这一波通用人工智能浪潮正在掀起一场新的科技革命。浪潮之下，我们每个人能做的就是积极拥抱变化，不断学习和尝试新的工具，将其转化为日常工作和学习中的效率神器。君子善假于物，对待新事物，特别是对我们有帮助的新事物，要毫不犹豫勇于接纳。作为一名6年经验的老算法工程师，看到Copilot、Cursor和ChatGPT写的代码，我必须承认它们写的比我好多了，在写代码这件事情上，它们上岗我下岗是毫无疑问的。近来有消息放出，GPT-5将在今年年底发布，参考G
随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。为解决这一问题，国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台如谷歌EarthEngine（GEE）、航天宏图的PIEEngine和阿里的AIEarth等。其中，EarthEngine最为强大，能够存取和同步遥感领域目前常用的MODIS、L
智东西（公众号：zhidxcom）作者|程茜、李水青编辑|心缘智东西3月24日报道，今日，GTIC2023中国AIGC创新峰会在北京圆满举行！正值GPT-4时代的大幕被一把拉开，本届峰会以“AI新纪元创造新世界”为主题，是国内首场聚焦生成式AI（AIGC）的高规格创新峰会，汇聚超20位产学研大佬展开了一轮轮激烈的技术交锋、观点碰撞，帮助每一个在迷雾中砥砺前行的产业人完成一场去伪求真的旅程。太多问题在过去两个月里涌向我们的大脑：GPT-4真的会带来认知智能的爆发吗？我们的AI和ChatGPT有多少差距？中国版OpenAI会诞生吗？被大厂高频提及的MaaS（模型即服务）会是确定趋势？中国AI
前言程序已支持ChatGPT4.0、Midjourney绘画、GPT3.5绘画、语音识别输入、文章资讯发布功能、用户每日签到功能+一键更新版本。支持手机电脑不同布局页面自适应。1、提问：程序已经支持GPT3.5、GPT4.0接口2、支持三种Ai绘画模型（Midjourney模型、GPT3.5绘画、其他绘画模型）3、中英文实时语音识别输入，文章资讯发布功能，菜单工具栏功能，邮箱验证和手机短信验证注册登录。4、其他各种功能！（以上多项功能，后台均可选择开启其中一个或者关闭开启！）实时语音识别输入：支持中文+英文识别正文一、系统介绍如果后续程序有新版，直接在后台一键更新即可！程序完美运行无BUG，独
Ai-chat在当今的数字化时代，人工智能(AI)已经在各个领域中展现出了强大的能力和潜力。AI在许多方面都为我们的生活带来了便利，其中最显著的一点就是在我们的日常交流和工作中。现在，让我们来探索一下AI-Chat，这是一个集成了多种AI功能的强大工具，能够极大地提升我们的工作效率和生活质量。首先，AI-Chat的主要功能之一就是AI智能对话。这种基于AI的对话系统可以理解和回应用户的提问，提供信息，并帮助用户解决问题。无论你是在寻找特定的信息，还是需要解答复杂的问题，AI-Chat都能够提供及时，准确，个性化的服务。这无疑极大地提升了我们获取和处理信息的能力，使我们能够更有效地进行决策。其次
科技云报道原创。一觉醒来，万众期待的GPT-4来了。OpenAI老板SamAltman直接开门见山地介绍说：“这是我们迄今为止功能最强大的模型！”仅隔一天，“中国版ChatGPT”百度文心一言正式发布，双方大有摆擂之势。当深度学习推动AI技术又一次复兴，人类对它的最高期待，就是让AI成为第四次产业革命中的“蒸汽机”。而近几年身处智能革命前沿的，就是预训练大模型。ChatGPT的横空出世，不仅在科技圈引起哗然，更是点燃了创投圈的创业激情。国内企业的大规模预训练模型（以下简称“大模型”）赛道也已经开始进入白热化的竞争阶段。在过去的两周内，诸多以AI大模型为技术底层的厂商，开始获得资本的青睐。那么，
论文链接TenQuickTipsforHarnessingthePowerofChatGPT/GPT-4inComputationalBiology|PapersWithCode之前在paperwithcode上比较火的一篇文章，最近要给生科的学长学姐们个分享所以把这个翻了翻，原文自认为废话比较多，于是选了点有用部分的放这给大家学习。虽然我们主要关注的是当前的ChatGPT/GPT-4模型，但我们相信这些技巧将与该技术的未来迭代以及其他llm(如Meta的LLaMa和Google的Bard)仍会保持相关。技巧1：拥抱科技，准备迎接新鲜事物没啥好说的，下一个技巧2：提升代码可读性，以及为函数编写
上周，Elixir社区向大家宣布，Elixir语言社区新增从GPT2到StableDiffusion的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于刚刚发布的Bumblebee库。Bumblebee库是使用纯Elixir语言实现的HuggingFaceTransformers库。查看Elixir社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more-in-elixir-3Op73O为了帮助大家使用开始这些模型，Livebook——用于Elixir语言的计算notebook平台团队创建
