V4.8.4优化绘画报错提醒修复4.8.3导致的卡密充值错误BUG新增后台可以自定义用户的GPT4.0使用次数新增更新后自动清理静态文件缓存新增引流卡密类型防止一个用户使用了使用卡密V4.8.3修复绘图套餐特殊情况下自动新增套餐数量BUG优化意间和MJ绘图非法元素报错提醒修复卡密页面充值不通用BUG恢复意间绘画可以和MJ切换使用新增对接ChatGPT4.0需要4.0的KEY才可以用V4.8.2新增Midjourney绘图功能原意间已删除修复绘画页面公告弹出的判断小BUG新增后台可自定义ChatGPT回复随机性数值新增后台可自定义保留多少次连续对话数值教程与源码地址：chat商业版4.8.4.
谷歌I/O2023大会仿佛又给谷歌的支持者们打了一针强心剂。此前，因为微软和OpenAI的优异表现，谷歌已经被唱衰了很久。但是，毕竟是做出了众多奠基性工作的AI老牌公司，谷歌这一轮的发力，让我们精神一振——它只是慢了，并不是噶了。对打GPT-4的PaLM2登台、DuetAI整进谷歌办公全家桶Workspace、Bard超强进化向所有人开放、谷歌搜索加入AI快照、AI新功能整合进Android14、AI魔术编辑器加入谷歌相册等等。这届I/O大会，可谓眼花缭乱，精彩纷呈。PALM2秀肌肉，手机也能跑OpenAI的GPT-4，已经被全世界公认为最强大的语言模型。怎么对打GPT-4？谷歌的答案，就是P
GPTGPT的全称，是GenerativePre-TrainedTransformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。GPT与专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务的“小模型”不同，AI大模型更像人类的大脑。它兼具“大规模”和“预训练”两种属性，可以在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机
在科幻小说和电影里，我们经常看到超级AI人工智能机器人可以理解、感知甚至模拟人类的情感，但在现实世界中，我们距离这个目标还有一段相当长的距离，即使是强大的GPT-4甚至未来的GPT-5。过高夸大AI的体验和性能，往往并不利于科技的发展，元宇宙的教训近在眼前。文章参考：元宇宙败局启示录，数字化要避的坑….虽然LLM大语言模型（如GPT系列）在许多任务上都展示了令人印象深刻的体验，但在理解人类情感方面仍然差距很大。GPT-4模型并不是真正“理解”情绪，它是通过分析大量的文本数据，学习到了某种模式，可以预测出在某些上下文中可能出现的情绪词汇。它们的行为更像是一种统计模式匹配，而非真正的理解或体验情绪
家人们，GPT-4的参数可能还真不止1万亿！近来，美国知名骇客GeorgeHotz在接受采访时透露，GPT-4由8个220B模型组成。这么算来，8x220B=1.76万亿。就连PyTorch的创建者SoumithChintala对此也深信不疑。GPT-4：8x220B专家模型用不同的数据/任务分布和16-iter推理进行训练。如果真是这样的话，GPT-4的训练可能更加有效。1.76万亿「八头蛇」？在GPT-4还未放出之前，GPT-3有1750亿个参数，一众网友猜测GPT-4岂不是要逆天，最起码1万亿。而George在接受LatentSpace的采访时，对GPT4架构的描述着实让人震惊。他的部分
我们都知道，大语言模型在生成代码方面，表现出了非凡的能力。然而，在具有挑战性的编程任务（比如竞赛和软件工程师的面试）中，它们却完成得并不好。好在，很多模型会通过一种自修复工作流来「自省」，来自我纠正代码中的错误。研究者很希望知道，这些模型在多大程度上能提供正确的反馈，并且说明自己生成的代码为什么是错误的。近日，MIT和微软的学者发现，在对GPT-4和GPT-3.5，只有GPT-4表现出了有效的自修复。并且，GPT-4甚至还能对GPT-3.5生成的程序提供反馈。论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.09896爱丁堡大学博士生符尧表示，自己的团队也发现了类似结果——只有G
很多小伙伴，在国内都无法使用gpt的特性。但是看到后，马上自己想注册一个。碍于方法的复杂，就放弃了。今天我就给大家介绍一个全面具体的注册gpt的方法。这个我是自己测试过的，可以直接使用的。如果觉得有用，就得关注，后续会有更多gpt的干货分享出来。准备工作：梯子：国内无法注册，gpt会屏蔽国内的ip，所以自己要找个代理ip，自己百度即可。邮箱：准备一下邮箱，不要是国内的qq邮箱等。但是有时候，可以注册成功的。尽量是gmail邮箱，没有的话，可以私聊我帮你注册一个手机号：手机号必须是国外的，大家可以用国外虚拟的手机号，我接下来，会给大家推荐一个接码平台打开这个网站：https://chat.ope
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作为一名设计师，我们都知道，在智能化技术的推动下及ChatGPT的突然爆火，越来越多的AI工具正在被设计师广泛应用于日常工作中。在这里给设计师们介绍几款功能强大、易于使用的AI设计工具。第一款，基于GPT的Figma配色生成插件这是一个基于GPT的小插件，安装在Figma和FigJam当中，能够自动根据用户输入的关键词或图片生成一个完整的配色方案并展示在Figma项目中。该插件拥有智能色彩分析和算法，可以快速生成多种不同风格的配色方案，并支持调整颜色亮度、饱和度等参数。使用该插件可大大提高设计师的创作效率，使其更加专注于设计本身而非琢磨配色搭配。工具入口：https://refiredesig
AutoGPT之后，又一个明星项目诞生了！GPT-Engineer一夜之间火遍全网，GitHub项目已经狂揽19k星。这是一个根据指示生成代码的AI工具，你只需要「动动嘴」，就能直接构建整个代码库。项目地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer甚至，它能学习你的代码风格，短短几分钟就能让你搞定编码项目。网友表示，我们离AGI又进了一步。程序猿又要被淘汰一波了。一句提示创建代码库短短一周，GPT-Engineer在GitHub热度狂飙，引众多开发者围观。究竟有多大的魅力？项目主要作者AntonOsika在6月11日首次推出GPT-Engineer，
