文章目录1.简介2.入门使用3.核心功能3.1CRUD接口3.1.1MapperCRUD接口3.1.2ServiceCRUD接口3.2条件构造器3.3分页插件3.4Mybatis-Plus注解4.拓展4.1逻辑删除4.2MybatisX快速开发插件5.插件5.1[分页插件](#page)5.2乐观锁插件1.简介MyBatisPlus，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。官网：https://baomidou.com/，下面功能及使用都可从官网找到MyBatisPlus具有以下特性：无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会
文章目录一、自动生成代码1.1安装插件1.2生成代码二、Db静态工具类2.1对Db静态工具类的认识2.2Db静态工具类的使用案例三、逻辑删除四、枚举处理器4.1定义枚举常量4.2配置枚举处理器4.3测试枚举处理器的字段转换五、JSON处理器5.1定义实体5.2使用类型处理器一、自动生成代码在学习了MyBatisPlus的使用之后，我们发现了基础的Mapper、Service、PO等等代码基本上都是固定的，如果这样的话重复的编写代码就显得非常麻烦了。恰好，MyBatisPlus官方就提供了代码生成器来根据数据库的表结构来自动为我们生成Mapper、Service、PO相关的代码。只不过代码生成器
LAURAGPT：使用GPT聆听、注意、理解和重新生成音频该论文于2023年10月11日发表在预印本arxivhttps://arxiv.org/abs/2310.046731.论文的研究任务？LauraGPT，是一个用于音频识别、理解和生成的统一GPT模型。LauraGPT是一种多功能语言模型，可以处理音频和文本输入并以任一模式生成输出。它可以执行与内容、语义、副语言学和音频信号分析相关的广泛任务。任务包括自动语音识别、语音到文本翻译、文本到语音合成、机器翻译、语音增强、自动音频字幕、语音情感识别和口语理解。2.目前的方法？一类现有方法采用编码器-解码器架构，将连续语音特征转换为离散文本标记
使用Mybatis-plus-generator-ui快速生成代码Mybatis-plus-generator-ui是一个基于Mybatis-plus-generator的可视化代码生成工具，提供了可视化的UI以及各种个性化的配置，同时还可以自定义代码生成模板并为模板传参。项目地址：https://github.com/davidfantasy/mybatis-plus-generator-ui使用方法运行引入maven依赖dependency>groupId>com.github.davidfantasygroupId>artifactId>mybatis-plus-generator-ui
【导读】GPT让编程的门槛更进一步地降低，甚至非专业人士也能快速开发应用，这引发了关于程序员职业未来的广泛讨论。本文作者网易副总裁兼杭州研究院执行院长汪源博士作为资深程序员，又有着多年的研发管理经验，深入分析GPT对于程序员职业的影响，并提出了程序员可以如何适应这一巨变的解决之策。本文精选自《新程序员 007：大模型时代的开发者》，《新程序员007》聚焦开发者成长，其间既有图灵奖得主JosephSifakis、前OpenAI科学家JoelLehman等高瞻远瞩，又有对于开发者们至关重要的成长路径、工程实践及趟坑经验等，欢迎大家点击订阅年卡。作者|汪源责编|唐小引出品|《新程序员》编辑部GPT出
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧。已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片，ChatFile文档对话总结、Midjourney绘画动态全功能。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9
目录1.前置条件2.导坐标3.配置数据源4.mybatis-plus基础配置5.配置mapper扫描路径6.MyBatisPlus代码生成器整合1.导坐标2.编写代码生成逻辑7.整合Druid连接池1.前置条件已经初始化好一个springboot项目且版本为3X，项目可正常启动初始化教程：新版idea创建springboot项目-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135785412?spm=1001.2014.3001.55012.导坐标pom.xml:com.baomidoumybatis-plus-boot-st
当我们在谈论诸如GPT-4这样的大型语言模型时，我们谈论的是什么？我们讨论的不仅是算法的复杂性，而是一种全新的可能性。内容创作、客户服务、软件开发和数据分析等等行业在AIGC的浪潮中被重新解构。这不仅仅是一场简单的技术革命，它是对现有商业模式、创意表达和日常交流方式的重新定义！所以你准备好和我们近屿智能OJAC一起来迎接这场AIGC的革命了吗？那就加入我们AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营。我们来教您怎么做预训练，怎么做数据清洗，怎么做数据标注，怎么做增量预训练和微调大模型以及开发软硬件AI产品。罗马不是一日建成的，今天我们先建立对大模型的初步认知，从ChatGPT的诞生开始讲
大家好，今天来聊聊gpt论文降重技巧智能写作，希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：GPT论文降重技巧在学术写作中，重复内容是一个常见的问题。重复内容不仅降低了论文的创新性和可读性，还可能影响论文的质量和学术价值。本文将通过七个方面探讨如何使用GPT进行论文降重，提高论文的创新性和可读性。一、理解GPT工作原理首先，要深入理解GPT的工作原理。GPT是一种基于人工智能的自然语言处理技术，它通过分析文本结构和语义关系来生成新的、相关的文本内容。了解GPT的工作原理有助于更好地利用它进行论文降重。二、使用小发猫GPT改写论文降重工具小发猫
开发者朋友们大家好：这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@Asui，@CY01有话题的新闻1、Meta承认使用盗版书籍来训练AI，并拒绝赔偿作家近日，Meta（前身为Facebook）因使用包含大量盗版书籍的“Books3”数据集训练其LLAM1和LLAM2模型而面临包括喜剧演员SarahSilverman和作家RichardKadrey在内
