添加el-button发送请求设置isSending的初始值,在发送请求时修改isSending的值constisSending=ref(false)//在按钮点击时，将isSending的值改为trueconsthandleCheck=()=>{isSending.value=true;tableList()}//发送请求,将isSending的值改为falseasyncfunctiontableList(param){const{data}=awaitpostCollectCase(param);if(data){isSending.value=false;}}加载状态实例
MicrosoftCopilot关于MicrosoftCopilotMicrosoftCopilot的特点1.可以在手机端使用：2.可以免费使用GPT-4。3.可以无限制地使用GPT-4。4.可以使用DALL-E3生成图片。5.搜索功能6.图像识别MicrosoftCopilot的缺点和注意事项1.非常容易报错2.不支持长篇聊天3.输入字数限制4.微软旗下的产品线很混乱结论关于MicrosoftCopilotMicrosoftCopilot是一个将Copilot的AI聊天功能独立成单独应用程序的产品。除了PC版，它还发布了手机端应用，无论安卓手机还是苹果手机，都可以使用，非常方便。Micros
仅需半小时，即可实现纯血鸿蒙版本的ChatGPT！废话少说，先看效果图：如上图所示，这个小Demo实现了AI智能问答。靠右加粗的文本是用户点击底部提交按钮后出现的；后面靠左对齐的普通文本是来自AI的回答内容。当然，整个内容是可滑动浏览的，当内容被滑动时，屏幕右侧将出现滚动条。最后，为什么UI是英文呢？因为鸿蒙的模拟器目前没有内置中文输入法，恰好这个AI服务也可以用英文来回答。值得注意的是：这个小Demo之所以我称其为Demo，是因为它的功能实在是太简单了。只有一个基础的AI对话功能，如果要做成一个产品，我觉得起码得有个数据持久化的过程，而且还能支持文本的编辑、复制、删除，还要提供收藏功能。更重
在iPhonePlus上运行时，我在每个文本组件的顶部和/或右侧遇到不需要的灰线。该错误不会在模拟器上重现，只会在设备上重现。这似乎是ReactNative中的一个错误(我提交了anissue)，但我在这里发布任何额外的见解和解决方法。当检查文本组件时，任何具有非整数宽度或高度的组件都会显示这样一条线。非整数宽度在右侧添加边框，非整数高度在顶部添加边框。如果我明确地将每个文本组件的高度设置为一个整数值，我可以防止顶部边框，但文本的宽度取决于我无法控制的内容的长度。在附图中，“Commentary|24”和“Tanakh|2”的文字具有相同的结构/样式——但文字长度的差异导致一个有正确的
如何在iPhone(6-6s-7)plus或iPad上为横向和纵向的导航栏背景设置2个不同的(例如红色和绿色)图像？[[UINavigationBarappearance]setBackgroundImage:redImageforBarMetrics:UIBarMetricsDefault];[[UINavigationBarappearance]setBackgroundImage:greenImageforBarMetrics:UIBarMetricsCompact];不适用于iPad或iPhone*plus，只是始终在两个方向上使用redImage。但适用于所有其他iPhone
我正在尝试创建位图上下文以调整从相机胶卷导入的图像的大小。这是代码:CGContextRefbitmap=CGBitmapContextCreate(NULL,newRect.size.width,newRect.size.height,CGImageGetBitsPerComponent(imageRef),0,CGImageGetColorSpace(imageRef),CGImageGetBitmapInfo(imageRef));我有两张在iPhone7上截取的屏幕截图，当我尝试从相机胶卷加载它们时，一张失败，另一张成功。第一个是失败的:(kCGColorSpaceICCBas
我在UIViewController中有一个不占据全屏的自定义相机View。在它下面是一个CollectionView，其中充满了用“X”拍摄的图像的小缩略图，然后允许用户在将保留的图像上传到firebase之前删除它们。这一切在iPhone7大小的屏幕上都非常好用。然而在大尺寸手机上，自定义相机View的预览层并没有填满相机所在的整个UIView。overridefuncviewWillAppear(_animated:Bool){super.viewWillAppear(animated)letdeviceSession=AVCaptureDeviceDiscoverySessio
gpt使用GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种预训练的语言模型，可用于多种自然语言处理任务，如情感分析、文本分类、文本生成等。下面是使用GPT的一些步骤和建议：确定任务和数据集：首先，需明确自己的任务和应用场景，选择合适的数据集进行训练和测试。例如，如果要生成诗歌，可以选择包含大量诗歌样本的数据集。准备数据：将数据集清洗、去重、分词等预处理工作，转换为可用于训练的格式。建立模型：GPT是基于Transformer模型的，可使用开源的Transformer库（如HuggingFace的transformers库）搭建和训练模型。预训练模型：利用大规模的
详情点击链接：如何用GPT制作技术路线图？ 一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API3.GPTStore4.从0到1创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2二定制自己的GPTs1.自定义GPTs使用2.聊天交流的方式制作自己的GPTs3.自定义的方式制作自己的GPTs4.GPTs的3种分发方式5.GPTs的action功能6.论文改进专家（GTPs）7.论文搜索（GTPs）8.论文写作（GTPs）三AIGC基础1.深度学习常用架构2.GPT1-4模型3.AIGC技术4.大语言模型的评估标准5.LLM与搜索
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
