前段时间，谷歌发布了对标OpenAIGPT模型的竞品——Gemini。这个大模型共有三个版本——Ultra（能力最强）、Pro和Nano。研究团队公布的测试结果显示，Ultra版本在许多任务中优于GPT4，而Pro版本与GPT-3.5不相上下。尽管这些对比结果对大型语言模型研究具有重要意义，但由于确切的评估细节和模型预测尚未公开，这限制了对测试结果的复现、检测，难以进一步分析其隐含的细节。为了了解Gemini的真正实力，来自卡内基梅隆大学、BerriAI的研究者对该模型的语言理解和生成能力进行了深入探索。他们在十个数据集上测试了GeminiPro、GPT3.5Turbo、GPT4Turbo、M
最近有一款聊天机器人框架LobeChat火出了天际，它不仅支持多模态，支持语音会话，还有一个强大的FunctionCalling插件生态系统（可以作为ChatGPT插件的平替）。最重要的是，它的UI很漂亮，一看就是小姐姐精心设计过的~连Vercel的CEO都给它点赞了：项目地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat下面我们来实际体验一下这个项目到底有哪些功能。首先打开Sealos的LobeChat应用模板页面：https://template.cloud.sealos.io/deploy?templateName=lobe-chat然后输入你的OpenAIA
北京智源AI研究院、牛津大学、澳大利亚国立大学联合发布了一项研究—3D-GPT，通过文本问答方式就能创建高精准3D模型。据悉，3D-GPT使用了大语言模型的多任务推理能力,通过任务调度代理、概念化代理和建模代理三大模块，简化了3D建模的开发流程实现技术民主化。但3D-GPT与现有的文本生成3D模型方法大有不同,生成过程是可以操控函数进行3D建模,而不是常规的3D神经元表征，同时可与Blender（开源三维软件）实现无缝集成。这极大提升了模型的灵活性和准确性。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.12945Github（即将发布）：https://github.com/
不管是element-plus还是上一个版本的element-ui，都是一个使用很广泛的基于css+html+js的ui组件库，它的form表单自带强大的校验功能，form-item的prop怎么写才正确，实现逻辑是怎么样的？element-plus的form表单的model、form-item做校验用的prop、lodash的get都有什么关系？？如果弄懂了这些关系，那么下次可能就不再需要查阅了。下面开始进入具体场景：在最简单的form表单里面，只要这么写就能使form表单自带的validate方法生效，调用api实现各种需求，像下面这样：但是，往往需求有时候更复杂一点，比如，动态渲染的表单
LLMs之Vicuna：《Vicuna:AnOpen-SourceChatbotImpressingGPT-4with90%*ChatGPTQuality》翻译与解读导读：作者提出了一个开源的聊天机器人Vicuna-13B。它是通过训练从ShareGPT收集的用户共享对话，然后在LLaMA基础模型上进行调整而产生的。根据初步的GPT-4评估，Vicuna-13B的质量达到了ChatGPT和Bard90%的质量，超过其他开源模型如LLaMA和Alpaca。作者提出利用GPT-4作为评估工具来评估不同聊天机器人的有效性，通过它产生的答案和分数。尽管存在局限性，但这证明了自动化评估的潜力。Vicun
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话
如何让GPT输出稳定的JSON结构是一个常见的需求，根据@宝玉老师的提示，发现除了用functioncalling，还可以用TypeScript去做限制，稳定输出JSON结果。比如在下面这段prompt中，我希望LLM识别用户的输入，并提取其中用户名、性别、出生日期和个人介绍，最后结果输出JSON：你叫做“妙妙”，是一款叫做“妙语笔记”的智能助手，接下来你会分析下面用户的输入："""我的称呼是吴楷鹏，可以叫我大帅哥，出生于香港回归的那一年，生日是3月13号，喜欢上班"""设定：1.现在是2025.10.0121:21，时区是Asia/Shanghai2.提取昵称、性别、出生日期，剩余全部信息整
文章目录概要整体实现流程技术细节MybatisPlus使用LambdaQueryChainWrapper查询概要Mysql5.7.8开始支持Json对象和Json数组，但在Mysql8版本中使用Json性能更佳。使用Json格式的好处：无须预定义字段：字段可以无限拓展，避免了ALTERADDCOLUMN的操作，使用更加灵活。处理稀疏字段：避免了稀疏字段的NULL值，避免冗余存储。支持索引：相比于字符串格式的JSON，JSON类型支持索引做特定的查询优化。整体实现流程查看Mysql版本SELECTVERSION();2、创建mysql表CREATETABLE`test`(`id`int(11)N
您准备好探索生成AI的奇妙世界，创作出富有吸引力的故事并配以引人入胜的插图了吗？根据我最近使用GPT-4和Midjourney的体验，我成功地使用YiVal构建了一个端到端的叙事，GPT-4用来生成大规模的故事，同时Midjourney创建令人惊叹的插图。1.定义用例在本教程中，我们将重点介绍如何构建一个应用程序，该应用程序将有关动物物种和性格的信息作为输入，并生成引人入胜的故事作为输出。为了增加额外的沉浸感，让我们通过使用Midjourney创建随附的图像来增强生成的故事——Midjourney是一种将故事转化为精美插图的出色工具。2.手动工作流程一种简单的方法是编写一个简单的提示，例如“作
百度|Bard|ChatGPT谷歌|RLHF| ERNIEBot 随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，ChatGPT得到快速发展。ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型，GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。为了占据ChatGPT市场的有利地位，百度谷歌等巨头公司也在运筹帷幄，不断发展。作为国内液冷服务器知名厂商，蓝海大脑ChatGPT深度学习一体机实现了软硬协同的深度优化，在分布式存储加速、智能网络加速等关键性技术上取得重要突破，提供更加出色的云系统性能。采用NVMe专属定制的加速引擎，发挥NVM
