一、前言自从大模型被炒的越来越火之后，似乎国内涌现出很多希望基于大模型构建本地知识库的需求，大概在5月底的时候，当时Quivr发布了第一个0.0.1版本，第一个版本仅仅只是使用LangChain技术结合OpenAI的GPT模型实现了一个最基本的架子，功能并不够完善，但可以研究研究思路，当时Quivr通过借助于GPT的模型能力，选择Supabase构建向量数据库来实现个人知识库还算是一个不错的选择，自此一直有在关注Quivr的进展，基本上Quivr的更新频率还是比较高的，5月底写了一篇关于如何在本地基于Quivr构建知识库的文章之后，陆陆续续基本上都有一些朋友私聊询问有关Quivr构建的一些问题
研发基建组:品牌策略通用能力建设：AI大模型+品牌策略RPA，帮我写一个团队技术规划，包括重点项目和具体技术方案、落地计划里程碑。5000字。采用markdown格式。文章目录GPT-4：研发基建组：品牌策略通用能力建设：AI大模型+品牌策略RPA团队技术规划一、前言二、团队技术规划目标三、重点项目1.AI大模型构建2.品牌策略RPA3.AI大模型与RPA集成四、落地计划里程碑五、结语ChatGPT:团队技术规划：AI大模型+品牌策略RPA一、项目背景和概述二、重点项目1.AI大模型2.品牌策略RPA三、具体技术方案
目录1.系统演示1.1GPT模型提问1.3Midjourney专业绘画1.4mind思维导图1.5 AI绘画广场2.SparkAi商用系统介绍2.1前台演示站点2.2 SparkAi源码下载2.3源码部署教程3.开始搭建3.1基础env环境配置4.环境安装4.1Node版本4.2安装pnpm模块4.3安装Redis5.部署跑起来5.1新建站点5.2配置SSL5.2.1使用自己的ssl证书5.2.2Let'sEncrypt证书申请5.3上传源码5.3.1配置.env文件5.4启动项目5.4.1安装依赖5.4.2启动项目5.4.3查看启动日志5.4.4添加反向代理5.使用系统5.1管理后台5.2
语言建模的新时代已经到来，大型语言模型（LLM）能力非凡，不仅能理解自然语言，甚至能根据用户需求生成定制代码。因此，越来越多的软件工程师选择查询大型语言模型来解答编程问题，比如使用API来生成代码段或检测代码中的bug。相比于搜索StackOverflow等网络编程论坛，大型语言模型可为编程问题检索到更加合适的定制版答案。LLM的速度很快，但这也掩盖了其代码生成中的潜在风险。从软件工程的角度看，即便已经有许多研究成果问世（涉及避免句法错误以及提升对生成代码的语义理解等方面），LLM的生成代码能力的稳健性和可靠性还没有得到透彻的研究。不同于网络编程论坛的情况，LLM生成的代码没有得到社区同行的审
前情回顾：【2023，学点儿新Java-13】阶段练习之Java面试企业真题（阿里巴巴&拼多多等）|常用的Java命令行操作都有哪些|如何解决Java的内存泄漏和内存溢出问题？【2023，学点儿新Java-12】小结：阶段性复习|Java学习书籍推荐（小白该读哪类Java书籍？有一定基础后，再去读哪类书籍？）【2023，学点儿新Java-11】基础案例练习：输出个人基础信息、输出心形|Java中制表符\t和换行符\n的简单练习…更多Java系列文章，可参阅博主主页哦！ 其实我们都应该多去尝试着做自己喜欢的事情，有些事可能在特定的时空下只有那一次机会，错过了就是永远，没有人“应该”活成什么样子。
「人类可能在2030年之前，开发出AGI」。SamAltman在最近的播客采访中透露，GPT-10就是AGI，它比全世界所有人加起来还要聪明！而当主持人问道，如何定义AGI？Altman称：如果我们能够开发出一个系统，能自主研发出人类无法研发出的科学知识时，我就会称这个系统为AGI。ChatGPT的横空出世，已经在世界各地掀起了巨大的冲击波，远远超过AlphaGo人机大战的反响。或许你会问，OpenAI究竟想要的是什么？WIRED在本期的封面报道中，深度分析了OpenAI的雄心、战略，以及它在企业发展过程中保留实验室文化的尝试。文章指出，OpenAI的最终的目标：改变一切。其中还有有趣的一点是
OpenAI在2023年8月22日宣布，现在可以对GPT-3.5Turbo进行微调了。也就是说，我们可以自定义自己的模型了。然后LlamaIndex就发布了0.8.7版本，集成了微调OpenAIgpt-3.5turbo的功能。也就是说，我们现在可以使用GPT-4生成训练数据，然后用更便宜的API（gpt-3.5turbo）来进行微调，从而获得更准确的模型，并且更便宜。所以在本文中，我们将使用NVIDIA的2022年SEC10-K文件来仔细研究LlamaIndex中的这个新功能。并且将比较gpt-3.5turbo和其他模型的性能。RAGvs微调微调到底是什么?它和RAG有什么不同?什么时候应该使
不用ChatGPT账号，不用API，直接免费使用上官方原版的GPT4.0！这个操作主要使用的是GitHub上的一个开源项目freegpt。通过docker把这个项目打包到本地电脑上，直接就能使用上原版GPT4.0。第一步：下载Docker下载网址：docker.com根据自己的电脑系统下载对应的版本即可下载好之后点击应用程序运行安装：点击运行之后会出现这个界面，勾选Addshortcuttodesktop安装过程（根据电脑配置大概1到10分钟不等）：安装好之后点击Closeandrestart，重启电脑：
大家好，我是校长。我们都知道，GitHub发布CopilotX智能编程助手，将OpenAI聊天功能添加到编码工具中，使用了OpenAI的最新GPT-4模型，不仅可以自动补全代码和注释，还可以通过聊天和语音与开发者交流，帮助他们理解、修改、测试和优化代码。但是，CopilotX是付费软件啊，是收费的啊。不过，今天我给大家推荐两款基于GPT开源的程序员效率神器，从某种程度上可以实现CopilotX的功能。1、gptcommit第一款是：gptcommit，它能生成Commitlog，这是ChatGPT的强项，它能够快速理解逻辑和代码，通过diff归纳出概要。gptcommit用于使用GPT-3编写
摘要 2023年初，我司启动了智慧化跨境贸易供应链一体化平台的建设工作。我在该项目中担任系统架构设计师的职务，主要负责设计平台系统架构和安全体系架构。该平台以移动信息化发展为契机，采用”平台+AI”的模式解决现有应用的集中移动化需求。平台整体的逻辑复杂，对系统的高可用和高扩展能力提出了较高的要求。 本文以平台系统架构为例，讨论了软件架构的选择和应用。在该项目中，我结合实际需求，从开发和维护难度、安全性、稳定性和扩展能力等方面综合衡量，为平台选择了具有核心节点、供应链节点、物流节点、财务金融节点的一中心三节点的分布式架构，AIGPT贯穿起一中心三节点，为核心业务赋能。
