随着AI技术的迅速发展，人工智能模型变得越来越强大，能够协助我们完成各种任务。然而，如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空间。在与AI进行交互的过程中，我们主要依赖于Prompt，不管是直接与大模型交互，还是基于一些工具开发大模型的应用，都需要涉及到Prompt的编写设计，高质量的Prompt对于充分发挥AI的能力至关重要，因此个人觉得有必要深入学习下这部分的内容，以便挖掘出更多的AI能力。这里记录下个人学习Prompt的一些笔记，后期开发大模型相关的应用需要设计对应的Prompt，感兴趣的同学可以一起交流学习。Prompt的基本概念▐  什么是Prompt？Prompt是一个简短的文本

        目前扎克布格带来了最新的Llama2开源NLP大模型，目前有三个版本分别是70亿参数量，130亿参数量和700亿参数量，庞大的数据集和参数量保证了模型的强大，官网宣称性能与gpt4相比不落下风，又因为开源使得我们可以实现本地化gpt4的梦想并且免费！我们可以通过微调让其掌握我们更想让其清楚的知识。但是由于其参数量的庞大，可能很多的小伙伴的硬件无法顺利便捷的运行Llama2，在这里我分享一个方法可以实现一键部署，并且对配置没有任何要求！这里我们采用的是GoogleColab,具体步骤如下：    首先，点击GoogleColab打开链接，点击左上角文件按钮，位置如下图所示：   

虽然大型语言模型（LLMs）在常识理解、代码生成等任务中都取得了非常大的进展，不过在数学推理任务上仍然存在很大改进空间，经常会生成无意义、不准确的内容，或是无法处理过于复杂的计算。最近推出的一些语言模型，如GPT-4,PaLM-2都在数学推理上取得了重大进步，特别是OpenAI的最新版模型GPT-4CodeInterpreter，在较困难的数学推理数据集上也展现出了很高的性能。为了探索「代码生成任务」对「语言模型推理能力」的影响，来自香港中文大学、南京大学、中国科学技术大学、清华大学、香港城市大学、长沙理工大学和塔夫茨大学的研究人员联合发布了一篇论文，通过在代码使用频率（CodeUsageFr

在科技世界中，技术获得重大突破很少是在一夜之间发生的，而往往是数十年的研究、开发和坚持不懈的结果。ChatGPT最近获得的成功就是这种现象的典型例子。ChatGPT强大的能力令人瞩目，但实现这一突破的道路是漫长而曲折的。这种渐进式进步导致最终突破性发展的故事，在量子计算领域也有惊人的相似之处。量子计算技术可能会与AI一样，很快就会有自己的“GPT时刻”。AI：走向成功的缓慢过程AI的发展已经走过了几十年的发展历程，尤其是像ChatGPT这样的深度学习模型。ChatGPT的发展源于上世纪50年代和60年代早期的人工神经网络。上世纪80年代和90年代深度学习的兴起，为构建更先进的AI模型奠定了基础

🦉AI新闻🚀OpenAI申请注册商标GPT-5，引发关注摘要：OpenAI已在上月18日申请注册商标GPT-5，显示该模型将提供文本生成、自然语言理解、语音转录、翻译、分析等功能。此前OpenAI曾表示尚未开始训练GPT-4的后继者GPT-5，但无法确定OpenAI是否在近两个月内开始训练GPT-5。因此，该商标申请可能只是出于保护性目的而注册。OpenAI的动态引发业界关注。🚀多个AIGC相关App被下架，因不符合新规摘要：根据消息，包括讯飞星火在内的多个AIGC相关App在苹果应用商店下架。据接近监管部门的权威人士透露，这是因为即将施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，这些App在数据

中国何时会有一个大模型，能以极强的泛化能力，创建各种智能体、成为人类真正的助手？在各大科技公司卷了半年的生成式AI热潮趋于冷静期的当下，这是一个极其值得思考的问题。很多人会说，目前可能只有被称为业界标杆的GPT-4才能胜任，甚至对它加以“唯一”这样的头衔。而与此同时，着眼于国内，即使这半年来各个大模型玩家争先恐后抢着落地，但“需要两到三年才能追赶GPT-4”的声音也是甚上尘嚣。然而就在最近，一个名为InternLM-123B的国产预训练大语言模型，似乎将这种差距感极大地给拉近了一些。因为在一场顶尖大模型“同台竞技”中，它的表现实属有些亮眼：•12项成绩排名第一。•综合实力全球第二，部分成绩超越

又来了一个大模型！4月14日，雷军宣布推出小米的大规模语言模型；4月11日，在阿里云峰会上，阿里云智能首席技术官周靖人正式宣布推出大规模语言模型——通义千问，并宣布要在钉钉、天猫精灵等阿里所有产品接入通义千问。这是继百度、360之后，在短短的一个月之内，国内又两个互联网巨头正式推出的ChatGPT产品与技术。其实，不止百度、360，华为、腾讯、字节、商汤等国内众多互联网或AI厂商，甚至是王小川、王慧文等业界大佬新成立的创业公司，也都要推出相关产品。一场AI大战迅速在国内市场激烈上演。这一切，都源于诞生两个月即吸引1亿个用户的ChatGPT！也源于今年1月以来微软和谷歌在全球上演的一场环环相扣的

本教程将介绍如何使用OpenAI的Whisper和GPT-4模型开发一个自动会议纪要生成器。该应用的功能是转录会议音频、总结讨论的内容、提取要点和行动项目以及执行情绪分析。基础技能本教程假定读者已经对Python和OpenAIAPI密钥有了基本了解。你可以使用本教程提供的音频或你自己的音频。此外，你还需要安装python-docx和OpenAI库。你可以使用以下命令新建一个Python环境并安装所需软件包：python-mvenvenvsourceenv/bin/activatepipinstallopenaipipinstallpython-docx使用Whisper转录音频转录会议音频的第

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。  以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集

大家好，我是荷逸，这次给大家带来的是我日常学习Prompt社区推荐SnackPrompt访问地址：http://snackprompt.comSnackPrompt是一个采用的Prompts诱导填空式的社区，它提供了一种简单的prompt修改方式，你只需要输入关键信息，就可以将他人的优秀用例转换成自己想生成的内容。同时SnackPrompt在尝试让prompt作者依靠自己的创作获利，建立提示词市场和创作者跟踪系统。直接跳转到使用界面Flowgpt访问地址：https://flowgpt.com/FlowGPT拥有一个庞大且不断更新的prompt库，你可以在这里浏览、搜索、收藏、评论和评分各种p