使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到系统！新增MJ官方图片重新生成指令功能同步官方Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步官方Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x新增GPT联网提问功能、手机号注册登录、签到功能、管理后台功能更新等优化MJ首次绘画无上级ID显示问题、优化内置MJ代理、其他优化 一、功能界面系统用户端页面1.1GPT模型提问已支持GPT联网提问​1.2应用工作台​1.3Midjourney专业绘画 1.4mind思维导图​二、源码系统2.1前台演示站点系统演示2.2 SparkAi源码下

谷歌的全新大杀器Gemini，即将和全世界见面了！据传，Gemini不仅能像GPT-4一样可以进行文本对话，还融合了Midjourney、StableDiffusion的能力，能够生成图像。为了对抗OpenAI，谷歌CEO劈柴在今年4月迈出了绝非寻常的一步，将拥有完全不同文化和代码的团队——谷歌大脑和DeepMind合并。现在，集结了数百位工程师的谷歌复仇者联盟已经全军待命，日夜赶工，只为狙击OpenAI的GPT-4，一举重夺AI领域的头把交椅。谷歌创始人谢尔盖·布林也已重回战壕，亲自操刀Gemini的训练。据称，今年秋天，Gemini就会面世，而谷歌的考验也即将到来。复仇者联盟名单已被曝出押

你是不是真人？每打开一个网页，遇到奇奇怪怪的验证码，你都不得不点击通过。如今，AI要比你更擅长完成验证码，这一被称之为全自动区分电脑和人类的图灵测试。这是来自加利福尼亚大学欧文分校等机构的研究人员的最新发现。实验中，他们邀请1400名参与者完成总共14000个验证码，并将准确性与机器人的进行了比较。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.12108.pdf结果发现，验证码机器人不仅在速度上，而且在准确率上彻底击败了这些人类参与者。就扭曲文本的验证码类型上，机器人拥有惊人的99.8%的准确率，而人类准确率50%-84%。在大约20年的时间里，尽管验证码在复杂性和多样性方面

译者|陈峻审校|重楼在最近的几周里，人们使用大型语言模型（largelanguagemodels，LLM）生成了诸如：书籍、小说、说唱音乐等各种创意性的内容。可是，我们怎么才能衡量这些模型的创作力水平呢？在本文中，我将和您分析从2019年到2023年的各个GPT模型，在收敛（存在单一正确的解决方案）和发散（开放式地可能存在多个解决方案）[1]两种创造力的测试中的不同表现。具体测试类型包括：将三个看似无关的词与第四个词连接起来（远距离联想测试）为日常物品产生尽可能多的替代用途（替代使用任务）命名十个尽可能彼此不同的名词（发散关联任务）通过分析，我将重点关注从早期的GPT-2模型，到最新的GPT-

参考链接：直接在前端调用GPT-3API效果图：查看在线demo(要梯子)注意：1.需要apiKey，自用安全，不要给别人2.需要梯子3.选择稳定、人少的代理ip4.不要频繁切换ip，防止封号5.api调用上限高，请遵守openAI审核政策[doge]DOCTYPEhtml>html>head>metacharset="UTF-8"/>title>ChatGPTWebExampletitle>head>body>divid="chatgpt_demo_container">div>body>scriptsrc="https://unpkg.com/babel-standalone@6/babe

众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI在微软，我们致力于以人为本的原则推动AI的进步。生成模型（如AzureOpenAI中可用的模型）具有显著的潜在优势，但如果没有仔细的设计和深思熟虑的缓解措施，这样的模型有可能生成不正确甚至有害的内容。微软已经进行了大量投资，以帮助防止滥用和意外伤害，其中包括要求申请人展示定义明确的用例，纳入微软负责任的A

目录1.好险，差点被喷2.重构测试代码2.1引入Ginkgo测试框架2.2尝试改造旧的测试用例2.3重构功能测试代码3.总结1.好险，差点被喷早几天发了一篇文章：《仅三天，我用GPT-4生成了性能全网第一的GolangWorkerPool，轻松打败GitHub万星项目》，这标题是挺容易被怼，哇咔咔；不过最终“下场”不算惨，怼的声音很少，相反很多开发者马上就在自己的项目里开始使用GoPool了，刺激！等等，你以为“刺激”的只是“我”？咳咳，其实，那些开发者也感觉很“刺激”。这不，他们被螃蟹壳塞牙了，你看GoPool的issue列表：（容我辩解5秒钟）Bugs有归有，不过平均一个issue的解决时

人类审核员恐将迎来大面积失业？在GPT-4公开的四个月后，OpenAI开发了一种方法，可以使用GPT-4进行内容审核了！人类几个月的工作，它几小时就能完成。此消息一出，立马登上知乎热搜。网友纷纷表示：药丸，人类这次是真的要失业了。对于所有互联网内容平台，内容审核都是一项重要工作。海量的内容审核工作，基本都是靠人工在完成。如果OpenAI的这种方法可以大规模推广，人类审核员恐怕真的要被优化了，一大波利益相关者都会被波及。GPT-4审核员比人类强在哪里？具体来说，在内容政策制定和内容审核中，它可以实现更一致的标签、更快的政策细化反馈循环，大大减少了对人类审核员的需求。现在，任何拥有OpenAIAP

目录1.我以为2.阴魂不散的“数据竞争”问题3.老规矩，关门放GPT-43.1复现问题3.2让GPT-4写一个单元测试3.3修复Wait()中的逻辑漏洞4.总结1.我以为我以为GoPool这个项目会昙花一现，从此在GitHub上封尘。关于GoPool项目诞生的故事：《仅三天，我用GPT-4生成了性能全网第一的GolangWorkerPool，轻松打败GitHub万星项目》不过这两天陆续有越来越多的人开始试用GoPool，并且发现了一些bug，提到了GitHub上。那么今天就继续分享下用GPT-4解决issues的过程，不管你是对Golang感兴趣，还是对GPT-4感兴趣，下面的内容都会是你的菜

theme:orange前言北京时间2023年6月13日，OpenAI宣布对其领先的生成型AI模型GPT-3.5Turbo和GPT-4进行一系列更新，以提高工作场所的人工智能能力。这些改进包括引入全新的函数调用功能、增强的可引导性、GPT-3.5Turbo的扩展上下文，以及修订的定价结构。这些更新旨在为开发人员提供一个丰富的工具箱，以创建复杂、高性能的AI应用程序，满足现代工作环境的挑战。除了开发者之外，我们已经看到多个行业从OpenAI的GPT模型的最新改进中受益，包括微软与OpenAI合作为开发者带来人工智能模型，Snapchat使用OpenAI的GPT模型推出聊天机器人MyAI，Sale