最近一个GPT-4的应用火了！甚至Altman本人都亲自给他站台！这是一款名叫Rewind的应用。网友给它起了一个略显中二的名字「人生搜索引擎」。简单来说，这个APP最主要的功能就是帮你寻找到自己在iPhone和Mac上以前看过的所有数据，并以此为基础回答你的所有问题。以小编自己的体验为例。在写稿的时候，经常突然想起之前看过的一张表情包，一段文字，一段视频可以用在这里，但是...花了10多分钟翻以前的浏览器记录还是找不到。一种找不到想要东西的挫败感，加上我本可以让现在写的东西变得更好的遗憾就会一直萦绕在心头，让人内耗不已。而如果有了这个APP，想要的内容在它那里里一搜，结果马上就出来了。而且很
背景目前很多机构推出了ChatGPT等AI文本检测工具，但是准确率主打一个模棱两可，基本和抛硬币没啥区别。先说结论，我们对比了常见的几款AI检测工具，copyleaks检测相比较而言最准确。检测文本AI文本片段1来源：GPT3.5提问词：Redis有什么作用？Redis是一种开源的内存数据库，它具有多种作用和用途。以下是Redis的主要作用：1.缓存：Redis最常见的用途是作为缓存存储，将常用的数据存储在内存中，以提高读取速度。由于Redis是基于内存的，因此读取操作非常快速，适用于需要频繁读取的应用程序。2.数据库：Redis可以用作持久化数据库。虽然数据存储在内存中，但Redis支持将数
人工智能还是人工智障？——西红柿炒钢丝球西红柿炒钢丝球的基本信息西红柿炒钢丝球的详细制作方法材料步骤备注幕后花絮。。。。。。。。。关于GPT-3.5，你的看法：西红柿炒钢丝球的基本信息西红柿炒钢丝球是一道具有悠久历史的传统中式家常菜。钢丝球：钢丝球是一种食材，也被称为铁丝球、铁丝丸子或铁丝肉丸。它是由细碎的肉末和调味料混合搅拌后，用细铁丝或细钢丝捆绑成小球状的食物。钢丝球通常由猪肉或鸡肉制成，也可以使用其他肉类如牛肉或羊肉。制作钢丝球的过程包括将肉末与调味料混合搅拌均匀，然后用手将肉末搓成小球状。为了保持钢丝球的形状，通常会用细铁丝或细钢丝将其捆绑起来。这种捆绑的方式使得钢丝球在烹饪过程中不易
为了让模型开发变得更容易，阿里云在发布会现场推出了一款令开发者耳目一新的工具：ModelScopeGPT（魔搭GPT）。它能够通过担任“中枢模型”的大语言模型一键调用魔搭社区其他的AI模型，实现大模型和小模型协同完成复杂任务。 这类智能调用工具被业界普遍看好。ModelScopeGPT能够自动化完成多个模型联合参与的任务，例如利用语言模型的能力，完成上下连续的对话，并生成语音、文字和视频等多种模态的内容。此外它还能做相关的知识索引、知识增强，为开发者带来流畅、智能、一站式的开发体验。ModelScopeGPT目前能够调用魔搭社区十多个核心AI模型的API，未来，随着更多模型API的加入，其能力
在人类的认知之中，似乎早已习惯将通用人工智能（AGI）设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。图片虽然OpenAI早已把公司的目标设定为实现AGI。但对于什么是AGI，OpenAICEOSamAltman自己都没法给出具体的定义。对于AGI何时能够到来，也只存在于大佬们抛出的一个个近未来的叙事场景之中，似乎唾手可得，但又遥遥无期。今天，在国外的知名的播客网站Substack上，一位名为ValentinoZocca的人工智能行业资深人士，站在人类历史的叙事立场上，写了一篇雄文，全面而深刻地讲述了人类和通用人工智能之间的距离。图片文章中将AGI大致定义为一个「能够理解世界的模型」，而不仅仅是「描
ChatGPT源码小狐狸AI系统是一款基于GPT-4.0的人工智能聊天系统，它以小狐狸为形象，为用户提供了智能而互动的聊天体验。此外，该系统还集成了全开源的GPT4.0MJ绘画系统AI，使得用户可以使用AI进行绘画创作。这篇文章将介绍该系统的特点和优势，以及它对用户的意义。首先，ChatGPT源码小狐狸AI系统具备强大的聊天功能。通过使用GPT-4.0技术，该系统能够理解用户的输入并生成具有逻辑和连贯性的回复。小狐狸形象可增加系统的亲和力和趣味性，使用户在与系统交流时更有代入感。用户可以向小狐狸提问、表达情感或寻求建议，系统会提供相应的回答和支持，给用户带来智能化的互动体验。其次，该系统集成了
使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到系统！同步mj图片重新生成指令同步 Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步 Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x新增GPT联网提问功能、签到功能支持微信环境静默登录（可开启或关闭）、浏览器微信主动扫码登录、邮箱注册登录、手机注册登录无认证公众号后台可关闭微信登录功能支持GPT3模型、GPT4模型、GPT联网功能Midjourney专业绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画MJ同步官方Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong
目录1.Golang中的“数据竞争”2.GoPool中的数据竞争问题3.让GPT-4来修复数据竞争问题3.1和GPT-4的第一轮沟通3.2和GPT-4的第二轮沟通3.3提交代码4.总结1.Golang中的“数据竞争”我在上个月发过一篇《跟着GPT-4从0到1学习Golang并发机制(三)》，文中有一节专门介绍了“RaceDetector检测数据竞争”。数据竞争发生在当两个或更多的goroutine并发访问同一块内存区域，且至少有一个访问是写入操作时。比如这段代码：packagemainimport( "fmt")varcounterintfuncincrement(){ counter++}f
今年早些时候，OpenAI开启ChatGPT集成第三方插件功能，打破ChatGPT不能联网这一封印。很多人赞叹道：ChatGPT的横空出世可以看作是「iPhone时刻」，而第三方插件的集成，就是「iOSAppStore」时刻。据不完全统计，消息公布之后的没几天，ChatGPT就上线了70多款插件。几个月过去了，这些插件对ChatGPT的作用到底如何？本文来自纽约大学的ErnestDavis、德克萨斯大学奥斯汀分校的ScottAaronson，他们给ChatGPT背后的大模型GPT-4调用的插件来了次摸底考试。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.05713.pdf具体
GPT-4最强平替更新了！这次，基于全新的Llama2，UC伯克利发布了更新版Vicunav1.5。不仅支持4K和16K上下文，并且在几乎所有基准测试中取得了SOTA。自3月发布以来，Vicuna已成为最受欢迎的聊天LLM之一。它在多模态、AI安全和评估方面的研究具有开创性。上个月，Vicuna模型在HuggingFace上的下载量超过了200万次。LeCun也转发了基于自家模型搭建的新版Vicuna。最新模型权重Vicuna基于LLaMA，应在LLaMA的模型许可下使用。你可以使用下面的命令开始聊天。它会自动从HuggingFace存储库下载权重。在下面的「使用命令行界面进行推理」部分中查看
