目录DS18B20概述工程配置 命令手册单总线协议 初始化时序 写时序读时序读取温度驱动附录DS18B20概述 DS18B20是一款单总线（onewire）芯片，因此其DQ引脚与单片机相连的IO口既要是输入也要是输出，cubeMX的初始化引脚设置只能选择其一，这里我们使用手动配置引脚。工程配置先用cubeMX生成一个工程模板，初始化时钟等等。 命令手册 这里有两个重要的指令，0x44表示触发芯片进行温度转化，0xbe表示请求读取温度转化后的值。还有一个常用指令为0xCC，意义是跳过读取芯片ROM而节约时间。单总线协议由于是单总线协议，要想写指令，收数据都要遵循其标准，下面查看其时序 初始化时序
GPT-SoVITS是一款创新的声音克隆工具，它在很短的时间内就能克隆出别人的声音，并且所需的素材量极少。与此前的SoVITS相比，GPT-SoVITS只需要1分钟的音源就可以实现高质量的声音克隆，而原先的SoVITS则需要半个小时以上的干声音。功能亮点：零次TTS： 用户仅需输入一段5秒的语音样本，GPT-SoVITS-WebUI就能立即将其转换为文本，实现即时的语音到文本转换。少次TTS： 通过对模型进行微调，即使是1分钟的训练数据也能显著提升语音的相似度和真实感，这对个性化语音合成非常关键。跨语言支持： GPT-SoVITS-WebUI能够处理与训练数据集不
我有一个项目，有时使用多个FF窗口，有时使用多个FF驱动程序。在初始化过程中，我创建了一个自定义的FirefoxProfile(或者从Selenium加载默认值而不做任何更改)，将其添加到DesiredCapabilities，将功能添加到FirefoxOptions并使用FirefoxOptions启动FF。测试用例执行良好，直到我需要关闭窗口:driver.getWindowHandles().forEach(name->driver.switchTo().window(name).close());或driver.quit();其中任何一个通过后，FF关闭并出现“Firefox已
Python使用selenium模块自动化操作GoogleChrome浏览器，要根据GoogleChrome浏览器版本下载对应的Chromedriver.exe驱动文件。一般都是在以下两个地址查询和下载：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html注：chromedriver具有向下兼容性，所以win64下载win32的也可以运行。但是，以上两个地址最高只下载到版114.0.5735.90版本的驱动，GoogleChrome不断更新，目前已经升级到
我认为很多专业人士不转投注解驱动依赖注入(inject)的主要原因是它不支持开发/测试/生产环境之间的切换。在许多情况下出于开发目的，您不仅使用不同的服务(以及它们的连接)，而且有时您需要模拟它们或创建Dummy实例。昨天我想出了一个带有Spring注解的解决方案:@Value("#{${env}=="production"?realService:dummyService}")privateSomeServiceservice;...这应该可以，但不是很好。我会对您的解决方案或论点非常感兴趣:为什么这不是一个真正的问题;-)欢迎使用Guice、Spring或任何其他工具。最初的问题是
我在eclipse中使用SeleniumIDE和Selenium网络驱动程序testng..我的测试是针对ZK应用程序的..测试用例在SeleniumIDE上运行良好..workit2workit2open/xxxclick//li[2]/div/div/div/spanpause30003000doubleClick//div[2]/div[2]pause30003000但是当我在eclipse中使用selenium网络驱动程序(testng)运行它时，我得到了一个错误..selenium.open("xxx");selenium.click("//li[2]/div/div/div
金融业务产品授信准入、交易营销等环节存在广泛的风控诉求，随着业务种类增多，传统的专家规则、评分卡模型难以应付日趋复杂的风控场景。在传统风控以专家规则系统为主流应用的语境下，规则模型的入参习惯被称为“变量”。基于专家规则的风险评估，存在规则触发阈值难量化的特点，规则命中精准度提升存在瓶颈。随着机器学习及神经网络算法的技术落地，更多开始采用“特征”来代指供给算法模型的入参。具体来说，“特征”在其产出过程中，作为上游外数接口的出参，在应用端输入过程中，作为下游规则模型的入参。建设背景特征变量数据来源包括客户基本信息、财务状况、消费行为和社交网络图谱等，其在不同风控模型中输入反映借款人的信用状况和风险
前言🍊缘由谷歌连放大招:GeminiPro支持中文,Bard学会画画🏀事情起因：一心只读圣贤书的狗哥，不经意间被新闻吸引。【谷歌最新人工智能模型GeminiPro已在欧洲上市将与ChatGPT竞争】，平时玩弄ChatGPT-4很熟练了，突然出来个第三者Gemini，虽然没有深入的交流，但作为一个正直成熟的男人，本狗选择两者都要，特来跟大家分享下两者优缺点。🍋实例展示Gemini界面Gemini问题提问🎯主要目标实现3大重点1.Gemini介绍2.Gemini与ChatGPT-4对比3.Gemini与ChatGPT-4问题互答正文🥦目标分析1.Gemini是什么？Gemini是一款人工智能模型G
一、芯片基本信息SHT30是瑞士盛世瑞恩生产出品的一个温湿度传感器，该SHT3X是一个系列，一共有SHT30/SHT31/SHT35这三个品类，SHT30——低成本版本，±3%RH精度;SHT31——标准版本，±2%RH精度;RH精度SHT35——高端版本,±1.5%RH;一般生活内监测用SHT30即可。SHT30性能参数如下：温度检测范围：5-60℃湿度：20%-80%RH宽电压：2.4-5.5v供电多种测量模式，具备单次检测/循环检测功能，类似单片机的AD采样具备温湿度检测自动应答功能(4Hz)，这个对于单片机休眠唤醒很有帮助。可以省去RTC唤醒。具备自检测功能，通过开启加热功能，主动改变
文章目录一、异常与中断的概念及处理流程1-1中断的引入1-2栈(1)CPU实现a=a+b的过程(2)进程与线程1-3Linux系统对中断处理的演进1-4Linux中断系统中的重要数据结构(1)irq_desc结构体(2)irqaction结构体(3)irq_data结构体(4)irq_domain结构体(5)irq_domain结构体1-5设备树中的中断(1)设备树里的中断控制器和使用中断(2)在代码中获得中断1-6编写使用中断的按键驱动程序本人学习完韦老师的视频，因此来复习巩固，写以笔记记之。韦老师的课比较难，第一遍不知道在说什么，但是坚持看完一遍，再来复习，基本上就水到渠成了。看完视频复习
